Deepin 15.5搭建GPU版caffe环境

一直以来，我都是使用ubuntu 16.04 作为了学习深度学习的系统。可是啊，ubuntu和deepin比起来，在生态，易用性，友好度比起deepin来差太远了。更别说，deepin上有更优秀的科学上网的工具。
以前一直因为GPU驱动，cuda等原因，没有办法在deepin上做相关的训练。今天闲着，又重新试了试。没想到成功了。下面是我的记录。
在某年某月，深度发布的显卡驱动管理器，详见深度显卡驱动管理器V1.0正式发布——最佳显卡驱动解决方案推荐。采用的是大黄蜂的解决方案，和ubuntu不一样，有些可惜，官方说后面会采用和ubuntu一样的显卡解决方案。就是不知道等到何年何月。于是，我拿着官方的工具安装显卡驱动，详见拿官方显卡驱动管理器的安装驱动。
在装好显卡驱动后，还需要安装cuda和cudnn，nvidia官方是没有提供deepin版本的cuda安装包的(deb包)，还好的是，deepin的仓库是自带cuda8的。安装cuda只需要执行

sudo apt install nvidia-cuda-dev

当然，这个命令不只装了cuda，还装了其他的东西。不过，这是在deepin上装cuda最快的方法。装cudnn稍微麻烦些，需要去官网下载cudnn的包，把头文件和库文件拷贝到相应的地方，头文件->/usr/include，库文件->/usr/lib。有关cudnn的具体怎么弄，可以参考deepin15.4.1安装caffe的cudnn详细安装步骤部分。
这样子，看上去是已经装好了cuda和cudnn，实际上是用不了的。由于cuda自身的原因，只能使用gcc5之前的版本，所以需要把gcc降级，deepin默认的gcc已经是6.x的版本了。降级的命令很简单

sudo apt install g++-4.8 gcc-4.8
cd /usr/bin
sudo rm gcc g++
sudo ln -s g++-4.8 g++
sudo ln -s gcc-4.8 gcc

降级以后，你就可以尝试的去编译gpu版的caffe。不过，即便你把所有的依赖通过apt装好，依然是会报错的，典型的错误如

[  1%] Built target caffeproto
[ 84%] Built target caffe
[ 86%] Linking CXX executable upgrade_solver_proto_text
../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘google::base::CheckOpMessageBuilder::NewString()’未定义的引用
../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cv::imread(std::string const&, int)’未定义的引用
../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘leveldb::DB::Open(leveldb::Options const&, std::string const&, leveldb::DB**)’未定义的引用
../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘cv::imencode(std::string const&, cv::_InputArray const&, std::vector<unsigned char, std::allocator<unsigned char> >&, std::vector<int, std::allocator<int> > const&)’未定义的引用
../lib/libcaffe.so.1.0.0：对‘leveldb::Status::ToString() const’未定义的引用

其实，还有protobuf的问题，我找不到终端的输出了。这些错误的一个主要原因是gcc5之前和之后的库有ABI不兼容问题，是一个巨坑。在网上你能搜到很多相关的博客和解决方法。
我的解决方法很简单粗暴，就是把系统原有的protobuf,gflag,glog,opencv,leveldb统统卸载，然后自己编译一遍。

这些库，我编译后都安装到/usr/local


如此一来，就能编译通过了，然后愉快的使用GPU版的caffe。

总结一下

需要做的事情
1. 装显卡驱动，官方的工具搞定
2. 装cuda，官方的仓库里有
3. 装cudnn，需要自己下载，然后放到相应位置
4. 使用cuda,cudnn时，需要把gcc降级到4.8，同时会引入ABI不兼容问题
5. 编译caffe，下好依赖，protobuf,gflag,glog,opencv,leveldb这些需要自己编译安装，不然有很多未定义的引用。如果出现的未定义的引用，可以考虑是不是需要自己编译，毕竟ABI是不兼容的。
6. 使用GPU，由于是大黄蜂解决方案，默认是不是用独立显卡的。使用时，需要在命令前面加optirun，其他的和在ubutnu使用没有什么不同。
7. 赶紧使用deepin优秀的生态吧

参考

1. 深度显卡驱动管理器V1.0正式发布——最佳显卡驱动解决方案推荐
2. 拿官方显卡驱动管理器的安装驱动
3. deepin15.4.1安装caffe
4. ubuntu 16.04 下配置intel/caffe