机器学习算法——k近邻算法

优缺点：

原理：

一般流程：

装入数据代码：

from numpy import *
import operator
def createDataSet():
    group = array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]])
    labels =['A','B','B','B']
    return group,labels
if __name__=="__main__":
    group1,labels1=createDataSet()
    print group1
    print labels1

图片展

K近邻算法：

样本的使用：