Python中的import以及__future__和absl的flags使用

1.使用__future__模块 

from __future__ import absolute_import
from __future__ import division
from __future__ import print_function

Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性。在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块

1.1 from __future__ import absolute_import：

相对与绝对导入

1.2 from __future__ import division

精确除法

1.3 from __future__ import print_function

print用法

2.使用absl模块

from absl import app
from absl import flags
from absl import logging

程序中如何使用absl输入参数

import sys

from absl import app
from absl import flags
from absl import logging

#设置参数，第一个是参数名称，第二个是参数默认值，无默认值可取None，第三个是参数解释
flags.DEFINE_string('str_1', 'hello',
                    'Input a string.')
flags.DEFINE_string('str_2', 'world',
                    'Input a string.')

flags.DEFINE_integer('num_1', 0,
                     'Input a integer.')
flags.DEFINE_integer('num_2', 0,
                     'Input a integer.')

FLAGS = flags.FLAGS

def main(argv=()):
    del argv
    #打印时间，以及Python版本号
    version = sys.version_info
    logging.info('Running under Python {0[0]}.{0[1]}.{0[2]}'.format(version))

    str3 = FLAGS.str_1 + FLAGS.str_2  #计算输入两个字符串的和-拼接字符串
    print(str3)
    c = FLAGS.num_1 * FLAGS.num_2   #计算输入两个整数的积
    print(c)

# 如果当前是从其它模块调用的该模块程序，则不会运行main函数！
# 而如果就是直接运行的该模块程序，则会运行main函数。
if __name__ == '__main__':
    flags.mark_flag_as_required('str_1')
    flags.mark_flag_as_required('str_2')
    flags.mark_flag_as_required('num_1')
    flags.mark_flag_as_required('num_2')
    # 执行程序中main函数，并解析命令行参数！
    app.run(main)

打开终端或者Windows的命令提示符，输入python 文件名 -help就可以查看文件参数信息，例如：

输入参数方式：

 但是一直都有提示很烦：

F:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\absl\flags\_validators.py:359: UserWarning: Flag --str_1 has a non-None default value; therefore, mark_flag_as_required will pass even if flag is not specified in the command line!
  'command line!' % flag_name)
F:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\absl\flags\_validators.py:359: UserWarning: Flag --str_2 has a non-None default value; therefore, mark_flag_as_required will pass even if flag is not specified in the command line!
  'command line!' % flag_name)
F:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\absl\flags\_validators.py:359: UserWarning: Flag --num_1 has a non-None default value; therefore, mark_flag_as_required will pass even if flag is not specified in the command line!
  'command line!' % flag_name)
F:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\absl\flags\_validators.py:359: UserWarning: Flag --num_2 has a non-None default value; therefore, mark_flag_as_required will pass even if flag is not specified in the command line!
  'command line!' % flag_name)

还不知道如何消除这些警告提示，望知道的大神告知一下，不胜感激