jackson允许配置多态类型处理,当进行反序列话时,JSON数据匹配的对象可能有多个子类型,为了正确的读取对象的类型,我们需要添加一些类型信息。可以通过下面几个注解来实现:
@JsonTypeInfo
作用于类/接口,被用来开启多态类型处理,对基类/接口和子类/实现类都有效-
@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME,include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,property = "name")
这个注解有一些属性:- use:定义使用哪一种类型识别码,它有下面几个可选值:
-
JsonTypeInfo.Id.CLASS
:使用完全限定类名做识别 -
JsonTypeInfo.Id.MINIMAL_CLASS
:若基类和子类在同一包类,使用类名(忽略包名)作为识别码 -
JsonTypeInfo.Id.NAME
:一个合乎逻辑的指定名称 -
JsonTypeInfo.Id.CUSTOM
:自定义识别码,由@JsonTypeIdResolver
对应,稍后解释 -
JsonTypeInfo.Id.NONE
:不使用识别码
-
- include(可选):指定识别码是如何被包含进去的,它有下面几个可选值:
- JsonTypeInfo.As.PROPERTY:作为数据的兄弟属性
- JsonTypeInfo.As.EXISTING_PROPERTY:作为POJO中已经存在的属性
- JsonTypeInfo.As.EXTERNAL_PROPERTY:作为扩展属性
- JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT:作为一个包装的对象
- JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY:作为一个包装的数组
- property(可选):制定识别码的属性名称
此属性只有当:-
use
为JsonTypeInfo.Id.CLASS
(若不指定property则默认为@class
)、JsonTypeInfo.Id.MINIMAL_CLASS
(若不指定property则默认为@c
)、JsonTypeInfo.Id.NAME
(若不指定property默认为@type
), -
include
为JsonTypeInfo.As.PROPERTY
、JsonTypeInfo.As.EXISTING_PROPERTY
、JsonTypeInfo.As.EXTERNAL_PROPERTY
时才有效
-
-
defaultImpl
(可选):如果类型识别码不存在或者无效,可以使用该属性来制定反序列化时使用的默认类型 - visible(可选,默认为false):是否可见
属性定义了类型标识符的值是否会通过JSON流成为反序列化器的一部分,默认为fale,也就是说,jackson会从JSON内容中处理和删除类型标识符再传递给JsonDeserializer。
- use:定义使用哪一种类型识别码,它有下面几个可选值:
-
@JsonSubTypes
作用于类/接口,用来列出给定类的子类,只有当子类类型无法被检测到时才会使用它,一般是配合@JsonTypeInfo在基类上使用,比如:@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.NAME,include = JsonTypeInfo.As.PROPERTY,property = "typeName") @JsonSubTypes({@JsonSubTypes.Type(value=Sub1.class,name = "sub1"),@JsonSubTypes.Type(value=Sub2.class,name = "sub2")})
@JsonSubTypes
的值是一个@JsonSubTypes.Type[]
数组,里面枚举了多态类型(value
对应子类)和类型的标识符值(name
对应@JsonTypeInfo
中的property标识名称的值,此为可选值,若不制定需由@JsonTypeName
在子类上制定)
-
@JsonTypeName
作用于子类,用来为多态子类指定类型标识符的值
比如:@JsonTypeName(value = "sub1")
示例
- 基类:
@JsonTypeInfo(use = JsonTypeInfo.Id.CLASS,property = "type")
@JsonSubTypes({@JsonSubTypes.Type(value= Test.RoleUser.class,name = "role"),@JsonSubTypes.Type(value= Test.TokenUser.class,name = "token")})
public abstract class AbstractBaseEntity {
private String userName;
private String password;
public String getUserName() {
return userName;
}
public AbstractBaseEntity setUserName(String userName) {
this.userName = userName;
return this;
}
public String getPassword() {
return password;
}
public AbstractBaseEntity setPassword(String password) {
this.password = password;
return this;
}
@Override
public String toString() {
final StringBuffer sb = new StringBuffer("AbstractBaseEntity{");
sb.append("userName='").append(userName).append('\'');
sb.append(", password='").append(password).append('\'');
sb.append('}');
return sb.toString();
}
}
- 测试类
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
/**
* @author micocube
* projectName: utils4j
* packageName: jackson
* email: [email protected]
* createTime: 2019-07-05 11:23
* version: 0.1
* description:
*/
public class Test {
# 子类
public static class TokenUser extends AbstractBaseEntity {
private String token;
public String getToken() {
return token;
}
public TokenUser setToken(String token) {
this.token = token;
return this;
}
@Override
public String toString() {
final StringBuffer sb = new StringBuffer("TokenUser{");
sb.append("token='").append(token).append('\'');
sb.append('}');
sb.append(super.toString());
return sb.toString();
}
}
# 子类
public static class RoleUser extends AbstractBaseEntity {
private String roleName;
public String getRoleName() {
return roleName;
}
public RoleUser setRoleName(String roleName) {
this.roleName = roleName;
return this;
}
@Override
public String toString() {
final StringBuffer sb = new StringBuffer("RoleUser{");
sb.append("roleName='").append(roleName).append('\'');
sb.append('}');
sb.append(super.toString());
return sb.toString();
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception{
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
RoleUser roleUser = new RoleUser();
roleUser.setRoleName("role");
roleUser.setPassword("rolePwd");
roleUser.setUserName("roleUserName");
TokenUser tokenUser = new TokenUser();
tokenUser.setToken("token");
tokenUser.setPassword("tokenPassword");
tokenUser.setUserName("tokenUserName");
String roleStr = objectMapper.writeValueAsString(roleUser);
String tokenStr = objectMapper.writeValueAsString(tokenUser);
System.out.println(roleStr);
System.out.println(tokenStr);
AbstractBaseEntity roleEntity = objectMapper.readValue(roleStr, AbstractBaseEntity.class);
AbstractBaseEntity tokenEntity = objectMapper.readValue(tokenStr, AbstractBaseEntity.class);
System.out.println(roleEntity);
System.out.println(tokenEntity);
}
}
- 程序输出
{"type":"jackson.Test$RoleUser","userName":"roleUserName","password":"rolePwd","roleName":"role"}
{"type":"jackson.Test$TokenUser","userName":"tokenUserName","password":"tokenPassword","token":"token"}
RoleUser{roleName='role'}AbstractBaseEntity{userName='roleUserName', password='rolePwd'}
TokenUser{token='token'}AbstractBaseEntity{userName='tokenUserName', password='tokenPassword'}
因为基类中use = JsonTypeInfo.Id.CLASS,property = "type"
,序列化时(输出的第一行和第二行type值为class限定名),若改为use = JsonTypeInfo.Id.NAME,property = "type"
,那么输出如下,use是Name,取值为JsonSubTypes的name,属性名为type
{"type":"role","userName":"roleUserName","password":"rolePwd","roleName":"role"}
{"type":"token","userName":"tokenUserName","password":"tokenPassword","token":"token"}
RoleUser{roleName='role'}AbstractBaseEntity{userName='roleUserName', password='rolePwd'}
TokenUser{token='token'}AbstractBaseEntity{userName='tokenUserName', password='tokenPassword'}
参考资料
#Jackson对多态和多子类序列化的处理配置
十分钟学习Jackson多态处理
上案例:
public abstract class Animal {
private String name;
//忽略getter和setter
}
public class Elephant extends Animal{
}
public class Monkey extends Animal{
}
Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setName("大象精");
Monkey monkey = new Monkey();
monkey.setName("孙悟空");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(elephant));
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(monkey));
输出:
{"name":"大象精"}
{"name":"孙悟空"}
嗯~ o( ̄▽ ̄)o,是可以序列化,但好像没有办法识别他们的类型啊。
- @JsonTypeInfo注解开启多态处理
修改下代码:
@JsonTypeInfo(
use=Id.CLASS
)
public abstract class Animal {
private String name;
//忽略getter和setter
}
重新执行,输出:
{"@class":"com.tinylynn.springboot.json.type.Elephant","name":"大象精"}
{"@class":"com.tinylynn.springboot.json.type.Monkey","name":"孙悟空"}
看到不一样的东西了,Jackson帮我们添加了一个@class节点,值是完全限定类名
- @JsonTypeInfo注解的说明
它有一些属性:
use(必选):定义使用哪一种类型识别码,可选值有多种:
JsonTypeInfo.Id.NONE:不使用识别码
{"name":"大象精"}
{"name":"孙悟空"}
JsonTypeInfo.Id.CLASS:使用完全限定类名做识别,识别码名称@class
{"@class":"com.tinylynn.springboot.json.type.Elephant","name":"大象精"}
{"@class":"com.tinylynn.springboot.json.type.Monkey","name":"孙悟空"}
JsonTypeInfo.Id.MINIMAL_CLASS:表示具有最小路径的Java类名称用作识别,识别码名称@c(慎用)
{"@c":".Elephant","name":"大象精"}
{"@c":".Monkey","name":"孙悟空"}
JsonTypeInfo.Id.NAME:使用类型的名称做识别,识别码名称@type
{"@type":"Elephant","name":"大象精"}
{"@type":"Monkey","name":"孙悟空"}
JsonTypeInfo.Id.CUSTOM:自定义识别码,需结合property属性和@JsonTypeIdResolver注释,后面给出案例。
- include(可选):设置识别码包含在哪里。
JsonTypeInfo.As.PROPERTY:作为POJO的属性出现(默认)
JsonTypeInfo.As.WRAPPER_OBJECT:作为一个包装的对象
@JsonTypeInfo(
use=Id.NAME,
include=As.WRAPPER_OBJECT
)
public abstract class Animal {
//...
}
输出:
{"Elephant":{"name":"大象精"}}
{"Monkey":{"name":"孙悟空"}}
JsonTypeInfo.As.WRAPPER_ARRAY:作为一个包装的数组
["Elephant",{"name":"大象精"}]
["Monkey",{"name":"孙悟空"}]
JsonTypeInfo.As.EXTERNAL_PROPERTY:作为一个额外的属性,跟POJO同级,只能用于属性;如何作用于类则跟JsonTypeInfo.As.PROPERTY是相同效果。上案例:
public class Zoo {
@JsonTypeInfo(use=Id.NAME,include=As.EXTERNAL_PROPERTY)
private Animal animal;
//动物园名称
private String name;
//忽略getter和setter
}
Zoo zoo = new Zoo();
zoo.setName("只有一只大象的动物园");
zoo.setAnimal(elephant);
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(zoo));
输出:
{"animal":{"name":"大象精"},"@type":"Elephant","name":"只有一只大象的动物园"}
JsonTypeInfo.As.EXISTING_PROPERTY:反序列化的时候,跟JsonTypeInfo.As.PROPERTY的处理相同;序列化,则Jackson不主动处理,由我们自行处理。
序列化:POJO -> JSON
反序列化:JSON -> POJO
上案例就清楚啦:
@JsonTypeInfo(
use=Id.NAME,
include=As.EXISTING_PROPERTY,
property="type" //设置识别码名称为type,跟字段type名称一样。
)
@JsonSubTypes({ //设置对应子类的识别码值
@Type(value = Monkey.class, name = "猴子") ,
@Type(value = Elephant.class, name = "大象")
})
public abstract class Animal {
private String type; //新增类型
private String name;
//忽略getter和setter
}
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setName("孤单的大象");
String elephantJson = objectMapper.writeValueAsString(elephant); System.out.println(elephantJson);
Elephant anotherElephant = new Elephant();
anotherElephant.setName("另一头孤单的大象");
anotherElephant.setType("大象");
String anotherElephantJson = objectMapper.writeValueAsString(anotherElephant);
System.out.println(anotherElephantJson);
输出:
{"type":null,"name":"孤单的大象"}
{"type":"大象","name":"另一头孤单的大象"}
说明include=As.EXISTING_PROPERTY在序列化的时候Jackson不会处理识别码。
String deElephant = "{\"type\":\"大象\",\"name\":\"另一头孤单的大象\"}";
Animal elephant = objectMapper.readValue(deElephant, Animal.class);
System.out.println(elephant instanceof Elephant); //true
在反序列化时候,type的值被认为是识别码,如果type的值不是[大象,猴子]其中之一,则程序会抛出异常。
property(可选):设置识别码是名称,在include=JsonTypeInfo.As.PROPERTY或use=JsonTypeInfo.Id.CUSTOM生效。其他情况使用默认的识别码名称。
注意:include=JsonTypeInfo.As.PROPERTY和property同时存在有个问题,如果POJO具有相同名称的属性,会出现两个..
上案例:
@JsonTypeInfo(
use=Id.NAME,
include=As.PROPERTY,
property="type" //设置识别码名称为type,跟字段type名称一样。
)
@JsonSubTypes({ //设置对应子类的识别码值
@Type(value = Monkey.class, name = "猴子") ,
@Type(value = Elephant.class, name = "大象")
})
public abstract class Animal {
private String type;
private String name;
//忽略getter和setter
}
Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setType("猴子");//故意设置
elephant.setName("我是什么动物");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(elephant));
输出:
{"type":"大象","type":"猴子","name":"我是什么动物"}
好神奇,两个type。其实好理解啦,include=As.PROPERTY告诉Jackson 识别码是作为POJO的属性出现,而同时你告诉Jackson识别码名称为type,Jackson才不管你POJO是不是已经有包含type属性,都给你输出。如果没有设置property属性,则使用默认的识别码名称,就是@type。
比这个更神奇的,上案例:
Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setType("我是大象");
elephant.setName("安安");
Monkey monkey = new Monkey();
monkey.setType("我是猴子");
monkey.setName("宁宁");
List list = Lists.newArrayList(elephant, monkey);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
System.out.println(objectMapper.writeValueAsString(list));
输出:
[{"type":"我是大象","name":"安安"},{"type":"我是猴子","name":"宁宁"}]
没有识别码,被吃掉了!!!什么原因不知道,记住这个坑就好了!!
visible(可选):定义识别码在反序列化时是否保留(不管false或true都不影响序列化)。默认是false,表示Jackson可以将识别码识别为类型后就删除。
看不懂,上案例:
@JsonTypeInfo(
use = Id.NAME,
include = As.PROPERTY,
property = "type", //跟type属性同名,
visible = false
)
@JsonSubTypes({
@Type(value = Monkey.class, name = "猴子"),
@Type(value = Elephant.class, name = "大象")
})
public abstract class Animal {
private String type;
private String name;
//忽略getter和setter
}
Elephant elephant = new Elephant();
elephant.setName("安安");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//序列化,注意这边是会出现两个type
String json = objectMapper.writeValueAsString(elephant);
System.out.println(json);
//反序列化,注意这边只有一个type,但它是作为识别码被Jackson识别的
String deJson = "{\"type\":\"大象\",\"name\":\"安安\"}";
Animal animal = objectMapper.readValue(deJson, Animal.class);
System.out.println(animal instanceof Elephant);
System.out.println(animal.getType());
输出:
{"type":"大象","type":null,"name":"安安"}
true //说明识别码是有效的
null //说明Jackson处理完识别码就删除了
将visible改为true再执行一遍:
{"type":"大象","type":null,"name":"安安"}
true
大象
总结下,visible=true和include=As.EXISTING_PROPERTY配合比较好。上面有提到@JsonSubTypes,那么这个注解做什么的呢。
- @JsonSubTypes注解的说明
和@JsonTypeInfo一起使用的注解,声明可序列化多态类型的子类型,以及名称。只有和use = Id.NAME,才会使用@JsonSubTypes定义的名称。
使用@JsonTypeName注解
@JsonSubTypes作用在超类,有时候开发并没有办法可以直接修改,那么新增的子类要如何定义呢?
上案例:
@JsonTypeName("国宝熊猫")
public class Panda extends Animal{
}
Panda panda = new Panda();
panda.setName("贝贝");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
//序列化
String json = objectMapper.writeValueAsString(panda);
System.out.println(json);
输出:
{"type":"国宝熊猫","type":null,"name":"贝贝"}
参考链接:
十分钟学习Jackson多态处理