leetcode习题集——72. 编辑距离

题目

给定两个单词 word1 和 word2,计算出将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。

你可以对一个单词进行如下三种操作:

插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符

示例 1:
输入: word1 = “horse”, word2 = “ros”
输出: 3
解释:
horse -> rorse (将 ‘h’ 替换为 ‘r’)
rorse -> rose (删除 ‘r’)
rose -> ros (删除 ‘e’)

示例 2:
输入: word1 = “intention”, word2 = “execution”
输出: 5
解释:
intention -> inention (删除 ‘t’)
inention -> enention (将 ‘i’ 替换为 ‘e’)
enention -> exention (将 ‘n’ 替换为 ‘x’)
exention -> exection (将 ‘n’ 替换为 ‘c’)
exection -> execution (插入 ‘u’)

算法

public int minDistance(String word1, String word2) {
        int m = word1.length();
        int n = word2.length();

        int[][] cost = new int[m + 1][n + 1];
        for(int i = 0; i <= m; i++)
            cost[i][0] = i;
        for(int i = 1; i <= n; i++)
            cost[0][i] = i;

        for(int i = 0; i < m; i++) {
            for(int j = 0; j < n; j++) {
                if(word1.charAt(i) == word2.charAt(j))
                    cost[i + 1][j + 1] = cost[i][j];
                else {
                    int a = cost[i][j];
                    int b = cost[i][j + 1];
                    int c = cost[i + 1][j];
                    cost[i + 1][j + 1] = a < b ? (a < c ? a : c) : (b < c ? b : c);
                    cost[i + 1][j + 1]++;
                }
            }
        }
        return cost[m][n];
    }

思路:动态规划求解

  1. cost[i][j]为长度为i-1的word1和长度为j-1的word2之间的最短距离
  2. 长度为i的word1和长度为j的word2之间最短距离,取一下三者的最小值:
  • cost[i][j]+1 :替换word1的i为word2的j的消耗
  • cost[i][j + 1]+1:在word1中删除一个字符的消耗
  • cost[i + 1][j]+1:在word1中插入一个字符的消耗
  1. 返回cost[m][n]即为最短距离

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