MogoDB和Redis应用场景的区别

什么是MongoDB
MongoDB 是一个跨平台的，面向文档的数据库，是当前 NoSQL 数据库产品中最热门的一种。它介于关系数据库和非关系数据库之间，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的产品。它支持的数据结构非常松散，是类似JSON  的 BSON 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
MongoDB特点
MongoDB 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库。
具体特点总结如下：
（1）面向集合存储，易于存储对象类型的数据
（2）模式自由
（3）支持动态查询
（4）支持完全索引，包含内部对象
（5）支持复制和故障恢复
（6）使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
（7）自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
（8）支持 Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl 及 C++语言的驱动程序，社区中也提供了对 Erlang 及.NET 等平台的驱动程序

（9） 文件存储格式为 BSON（一种 JSON 的扩展）

什么是Redis
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对（key-value）数据库。它通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求，目前为止Redis支持的键值数据类型如下：
1、    字符串类型
2、    散列类型
3、    列表类型
4、    集合类型
5、    有序集合类型。

官方提供测试数据：50个并发执行100000个请求,读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。数据仅供参考，根据服务器配置会有不同结果。

redis的应用场景

缓存（数据查询、短连接、新闻内容、商品内容等等）。（最多使用）
1.    聊天室的在线好友列表。
2    任务队列。（秒杀、抢购、12306等等）
3    应用排行榜。
4    网站访问统计。
5    数据过期处理（可以精确到毫秒）
6    分布式集群架构中的session分离。

什么时候用MongoDB?

当存储的数据不是特别重要,数据量又很大的时候,比如评论,收藏等数据.

什么时候用Redis?

当数据很重要而且数据量比较小的时候,可以用Redis,比如订单数据