JAVA - mongodb 聚合查询方式一

一、BasicDBObject

整个聚合查询是统计用户的各种状态下的用户数量为场景：

1.筛选条件：

    date为查询日期：

BasicDBObject Query = new BasicDBObject();
Query.put("time",new BasicDBObject("$gte", date + " 00:00:00").append("$lte", date + " 23:59:59"));

    如果有多个条件：直接加Query.put("status", 0);

    如果有OR筛选

BasicDBList values = new BasicDBList();    
values.add(new BasicDBObject("status", new BasicDBObject("$exists",false)));    
values.add(new BasicDBObject("status", 0));    
Query.put("$or", values);

    其中 new BasicDBObject("$exists",false))  就是“status”不存在（mongodb文档可不等于实体的字段）

2.拼接match

DBObject Match = new BasicDBObject("$match", Query);

    将上一步的Query放入macth筛选中

3.拼接分组条件

    此步相当于SQL的Group By

BasicDBObject GroupBy = new BasicDBObject();// 分组条件
GroupBy.put("userId", "$userId");//根据用户ID来分组

    同第一步的筛选一样， 如果有多个分组可直接添加在后面：GroupBy.put("status", "$status");

4.分组后查询

    首先把分组拼接上：     

DBObject Select = new BasicDBObject("_id", GroupBy);

    如果我们要对分组后的数据进行操作：（这里是用户的统计数量）

Select.put("count", new BasicDBObject("$sum", 1));

5.拼接$group

DBObject Group = new BasicDBObject("$group", Select);

至此。我们拼接，mongodb的语句到此结束

下面我们开始查询操作：

import com.mongodb.AggregationOutput;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;

AggregationOutput Output = mongoTemplate.getCollection("这里是mongodb的数据表名").aggregate(Match, Group);

  读取查询结果：

 Iterable map  = Output.results(); 

    遍历map

for (DBObject dbObject : map) {
    Map resultMap = (Map) dbObject.get("_id");//这里读取到的map为{"_id":{"userId":1,"status"0}}...
    Integer userId = Integer.parseInt(CommUtil.toString(ausgMap.get("userId")).replace(".0",""));//这里截取掉.0(不要问我为什么)
    Integer count = Integer.parseInt(CommUtil.toString(dbObject.get("count"))); 
    //在这里我们就可以对我们的数据进行操作了；
}

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