BeautifulSoup 网页解析

是什么

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Beautiful Soup 是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的 Python 库.它能够通过你喜欢的解析器实现文档导航,查找,修改文档.

安装

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仅列出 MAC 的情况

• beautifulsoup4

pip install beautifulsoup4

解析器

• lxml

需要先安装 command line tools ，C语言库

xcode-select --install

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器,其中一个是 lxml .

如果不指定解析器，Beautiful Soup会自动选择最合适的解析器来解析文档，如果手动指定解析器，那么Beautiful Soup会用指定的解析器来解析文档.

解析网页

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使用 beautifulsoup4 解析网页

解析一个文件，需要被解析的文件，以及解析用的解析器

soup = BeautifulSoup(open("index.html"), "lxml")

使用 request 向服务器请求网页

wb_data = requests.get("http://www.baidu.com")    # 获得完整的 HTTP response

使用 beautifulsoup 解析网页

soup = Beautifulsoup(wb_data.text,'lxml')   # 用`.text`提取 HTTP 体，即 HTML 文档

搜索文档树

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描述要爬取的元素在哪儿，获取元素/标签列表

过滤器类型

• 字符串

• re

• 列表

如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签和标签:

soup.find_all(["a", "b"])
# [The Dormouse's story,
#  Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

• True

• 方法

CSS选择器

Beautiful Soup支持大部分CSS选择器 ,在 Tag 或 BeautifulSoup 对象的 .select() 方法中传入字符串参数,即可使用CSS选择器的语法找到tag。

xx = Soup.select()填入描述元素所在位置的路径，获取标签列表

查找tab标签：

soup.select("title")
# []

通过tag标签逐层查找，遍历子标签:

soup.select("body a")
# [Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

找到某个tag标签下的直接子标签:

soup.select("head > title")
# []

soup.select("p > a")
# [Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

通过CSS的类名查找:

soup.select(".sister")
# [Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

soup.select("[class~=sister]")
# [Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

通过tag的id查找:

soup.select("#link1")
# [Elsie]

soup.select("a#link2")
# [Lacie]

通过是否存在某个属性来查找:

soup.select('a[href]')
# [Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

通过属性的值来查找:

soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
# [Elsie]

soup.select('a[href^="http://example.com/"]')
# [Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

soup.select('a[href$="tillie"]')
# [Tillie]

soup.select('a[href*=".com/el"]')
# [Elsie]

find_all

• find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )

元素名称，元素属性， 是否搜索当前tag 的所有子节点(默认 True) , 搜文档中的字符串内容, limit=2, ...

find_all() 方法搜索当前tag的所有tag子节点,并判断是否符合过滤器的条件

soup.find_all("title")
# []

soup.find_all("p", "title")
# [
The Dormouse's story
]

soup.find_all("a")
# [Elsie,
#  Lacie,
#  Tillie]

soup.find_all(id="link2")
# [Lacie]

获取信息

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从获取的元素/标签中获取需要的信息

对象

Beautiful Soup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构,每个节点都是Python对象,所有对象可以归纳为4种: Tag, NavigableString, BeautifulSoup, Comment .

tag

Tag 对象与XML或HTML原生文档中的tag相同:

soup = BeautifulSoup('Extremely bold')
tag = soup.b  # 获取 tag 对象，就是标签

>>> soup.b
Extremely bold

type(tag)
# 

• name

每个tag都有自己的名字,通过 .name 来获取:

tag.name
# u'b'
如果改变了tag的name,那将影响所有通过当前Beautiful Soup对象生成的HTML文档:

tag.name = "blockquote"
tag
# 
Extremely bold

• Attributes

一个tag可能有很多个属性. tag 有一个 “class” 的属性,值为 “boldest”。tag的属性的操作方法与字典相同:

tag[""]ortag.get("")，不同点是，前者如果属性不存在会报错，后者仅返回None

tag['class']
# u'boldest'
也可以直接”点”取属性, 比如: .attrs :

tag.attrs
# {u'class': u'boldest'}
tag的属性可以被添加,删除或修改. 再说一次, tag的属性操作方法与字典一样

tag['class'] = 'verybold'
tag['id'] = 1
tag
# 
Extremely bold

del tag['class']
del tag['id']
tag
# 
Extremely bold

tag['class']
# KeyError: 'class'
print(tag.get('class'))
# None

• 多值属性

最常见的多值的属性是 class (一个tag可以有多个CSS的class). 还有一些属性 rel , rev , accept-charset , headers , accesskey . 在Beautiful Soup中，对于可能多值的属性，返回类型是list:

css_soup = BeautifulSoup('
')
css_soup.p['class']
# ["body", "strikeout"]

css_soup = BeautifulSoup('
')
css_soup.p['class']
# ["body"]

可以遍历的字符串

字符串常被包含在tag内.

Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串:

soup = BeautifulSoup('Extremely bold')
tag = soup.b
tag.string
# u'Extremely bold'

BeautifulSoup

BeautifulSoup 对象表示的是一个文档的全部内容.大部分时候,可以把它当作 Tag 对象,它支持 遍历文档树 和 搜索文档树 中描述的大部分的方法.

因为 BeautifulSoup 对象并不是真正的HTML或XML的tag,所以它没有name和attribute属性.但有时查看它的 .name 属性是很方便的,所以 BeautifulSoup 对象包含了一个值为 “[document]” 的特殊属性 .name

>>> from bs4 import BeautifulSoup
>>> import requests
>>> 
>>> url = "http://bj.xiaozhu.com/search-duanzufang-p1-0/"
>>> 
>>> detail_data = requests.get(url)
>>> 
>>> detail_soup = BeautifulSoup(detail_data.text, 'lxml')
>>> detail_soup.name
u'[document]'
>>> type(detail_soup)



>>> soup = BeautifulSoup('Extremely bold', 'lxml')
>>> soup
Extremely bold
>>> type(soup)

注释及特殊字符串

markup = ""
soup = BeautifulSoup(markup)
comment = soup.b.string
type(comment)
# 

Comment 对象是一个特殊类型的 NavigableString 对象:

comment
# u'Hey, buddy. Want to buy a used parser'

get_text()

get_text() 方法,这个方法获取到tag中包含的所有文本内容，包括子孙tag中的内容，并将结果作为Unicode字符串返回:

markup = '\nI linked to example.com\n'
soup = BeautifulSoup(markup,'lxml')

soup.get_text()
u'\nI linked to example.com\n'
soup.i.get_text()
u'example.com'

可以通过参数指定tag的文本内容的分隔符:

# soup.get_text("|")
u'\nI linked to |example.com|\n'

还可以去除获得文本内容的前后空白:

# soup.get_text("|", strip=True)
u'I linked to|example.com'

.stripped_strings生成器

获取一个父级标签下所有子标签内的文本信息，是处理多个文本的高级的get_text

产生生成器

>>> soup.stripped_strings


列表化：

>>> list(soup.stripped_strings)
[u'I linked to', u'example.com']

或

>>> [text for text in soup.stripped_strings]
[u'I linked to', u'example.com']

参考资料

Beautiful Soup 4.2.0 文档