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RxJava
这些年越来越流行,而上月末(2016.10.29)发布了2.0正式版,但网上大部分关于RxJava
的教程都是1.x
的。关于2.0
的教程基本是介绍1.x
和2.x
的区别,对于RxJava
的老用户来说,自然看看和1.x
的区别就大致会用了,但是对于新手来说,就不得不先学1.x
。这样来说,学习成本就提高了,本身RxJava
就不容易上手。
为了让年轻的司机可以直接从2.0开始学习,我就写了这篇文章。RxJava的老用户可以直接看我这篇文章 RxJava 2.0有什么不同(译)。
由于本人文笔拙略,于是仿照着 Grokking RxJava 来写,望 Dan Lew 大大不要介意。
RxJava 2.0 最核心的是Publisher
和Subscriber
。Publisher
可以发出一系列的事件,而Subscriber
负责和处理这些事件。
平常用得最多的Publisher
是Flowable
,它支持背压,教程刚开始不适合介绍太多概念,有兴趣的可以看一下 RxJava 2.0中backpressure(背压)概念的理解。
要使用RxJava 2,你需要先引入相应的jar包。
compile 'io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.0.0'
compile 'org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.0'
注意,和1.x中不一样,2.0有一个依赖包。
创建一个Flowable
对象很简单,直接调用Flowable.create
即可。
// create a flowable
Flowable flowable = Flowable.create(new FlowableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(FlowableEmitter e) throws Exception {
e.onNext("hello RxJava 2");
e.onComplete();
}
}, BackpressureStrategy.BUFFER);
上述代码仅仅是发射了一个字符串"hello RxJava 2"
。
下面我们还需要创建一个Subscriber
。
// create
Subscriber subscriber = new Subscriber() {
@Override
public void onSubscribe(Subscription s) {
System.out.println("onSubscribe");
s.request(Long.MAX_VALUE);
}
@Override
public void onNext(String s) {
System.out.println(s);
}
@Override
public void onError(Throwable t) {
}
@Override
public void onComplete() {
System.out.println("onComplete");
}
};
需要注意的是,在onSubscribe
中,我们需要调用request
去请求资源,参数就是要请求的数量,一般如果不限制请求数量,可以写成Long.MAX_VALUE
。如果你不调用request
,Subscriber
的onNext
和onComplete
方法将不会被调用。
onNext
方法里面传入的参数就是Flowable
中发射出来的。
为了让”发射器”和”接收器”工作起来,我们还需要把他们组装在一起。
flowable.subscribe(subscriber);
一旦 flowable.subscribe
被执行,就会分别打印 hello RxJava 2
和 onComplete
。
上面一大串代码仅仅就达到了打印两个字符串的效果,你可能会想:”RxJava只不过是把事情变复杂了”。
或许是这样的,但RxJava也提供了很多便利的方法来做这种简单的事情。
Flowable flowable = Flowable.just("hello RxJava 2");
我们可以直接调用Flowable.just
创建一个发射字符串的”发射器”。
而对于 Subscriber
来说,我们目前仅仅关心onNext
方法。所以可以简写成下面这样。
Consumer consumer = new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
};
当然这只是一个 Consumer
,但 subscribe
方法提供了重载,让我们可以只传入一个Consumer
。
所以订阅代码是这样的。
flowable.subscribe(consumer);
如果省去单独定义变量,最终可以写成下面这样。
Flowable.just("hello RxJava 2")
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
让我们做一些更有意思的事情把!
比如我想在hello RxJava 2
后面加上我的签名,你可能会去修改Flowable
传入的参数:
Flowable.just("hello RxJava 2 -ittianyu")
.subscribe(s -> System.out.println(s));
这当然是可以的,但是这样做,就导致所有的接收者都会受到影响。我只想针对某个订阅者做修改,那么你可能会写出这样的代码:
Flowable.just("hello RxJava 2")
.subscribe(s -> System.out.println(s + " -ittianyu"));
这样的方式仍然不让人满意,因为我希望订阅者做的事越少越好,因为一般来说,订阅者都是在主线程中执行的。这个时候我们就可以利用操作符在数据传递的途中进行变换。
操作符是为了解决 Flowable
对象变换问题而设计的,操作符可以在传递的途中对数据进行修改。
RxJava提供了很多实用的操作符。比如 map
操作符,可以把一个事件转换成另一个事件。
Flowable.just("map")
.map(new Function() {
@Override
public String apply(String s) throws Exception {
return s + " -ittianyu";
}
})
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
上面代码中, map
是把传递过来的结果末尾加上了签名,然后在传递给了订阅者。
是不是觉得神奇?
map
的作用就变换 Flowable
然后返回一个指定类型的 Flowable
对象。
map
操作符进阶map
操作符更神奇的地方是,你可以返回任意类型的 Flowable
,也就是说你可以使用 map
操作符发射一个新的数据类型的 Flowable
对象。
比如上面的例子,订阅者想要得到字符串的hashcode
。
Flowable.just("map1")
.map(new Function() {
@Override
public Integer apply(String s) throws Exception {
return s.hashCode();
}
})
.map(new Function() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return integer.toString();
}
})
.subscribe(new Consumer() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
System.out.println(s);
}
});
这里用了两个map,一个是把字符串转成hashcode
,另一个是把hashcode
转成字符串。
Publisher
中查询数据库或者从网络上获取数据,然后在 Subscriber
中显示。Publisher
不只有一种,事实上 Flowable
和 Processor
所有的子类都属于 Publisher
。