目标检测Faster R-CNN(Caffe)完整安装测试(错误解决)
0.系统环境：
首先我的系统环境是Ubuntu 16.04+cuda 8.0+cudnn 6.0，显卡是NVIDIA GTX 1080Ti，安装这些的具体安装网上一堆，我这里就不赘述了。
1.下载Faster R-CNN和Caffe的代码
项目是RGB和任少卿大神的实作，感谢大神为我们提供的优秀开源代码！
1.1下载faster rcnn
打开终端，输入：
git clone --recursive https://github.com/rbgirshick/py-faster-rcnn.git
解释：下载项目代码，recursive是递归下载，保证完整clone下来代码。
1.2下载caffe
上个操作之后，在终端输入：
git clone --recursive https://github.com/BVLC/caffe.git
(认真读)解释：其实在faster rcnn里自带caffe框架，那我们为什么还要下载原版最新的caffe呢？原因是我们需要替换faster rcnn中caff框架的部分旧cudnn文件，因为RGB大神的caffe用的是cudnn 4.0(总之就是和我们的cudnn不匹配，我的是cudnn 6.0)，具体操作之后会说。
2.安装依赖包
在终端打开你项目地址：
cd /你的项目所在位置/py-fater-rcnn #事实上，你在任何位置都可以安装apt-get install 命令的包，它是直接安装到系统里的输入：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libhdf5-dev
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev注意：如果提示某个包无法定位完成安装，请使用搜索引擎检索安装，是否试试pip命令，换一下镜像源，下载好安装包安装，等等。
3.编译Faster R-CNN与Caffe
3.1编译faster rcnn
cd py-faster-rcnn/lib
make -j8解释：编译faster rcnn 项目代码，-j8参数可加可不加，显卡好就加上，并行计算的参数，加上速度快！
3.2编译caffe
输入：
cd py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn
cp Makefile.config.example Makefile.config 3.2.1更改Makefile.config文件:
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
后面加上 \ /usr/include/hdf5/serial/即下图：
改成这样：
另一个：
USE_CUDNN := 1 前面去掉# 取消注释
WITH_PYTHON_LAYER := 1 前面去掉# 取消注释3.2.2打开Makefile文件：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改成下面：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial解释：修改这两个文件是为了避免这些错误，hdf5相关错误，提示找不到
3.2.3替换cudnn文件
1>将/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/include/caffe/util/cudnn.hpp 换成最新版的caffe里的cudnn的实现，即相应的cudnn.hpp
2>将/py-faster-rcnn/caffe-fast-rcnn/src/caffe/layers里的，所有以cudnn开头的文件(我这里是16个)都替换成最新版的caffe里的相应的同名文件
3>将./include/caffe/layers的，所有以cudnn开头的文件(我这里是8个)，都替换成最新版的caffe里的相应的同名文件
如下图：
图 1
图 2
图 3
发生的错误：
make: *** [.build_release/src/caffe/common.o] Error 1
make: *** [.build_release/src/caffe/util/db.o] Error 1 以及下图错误，等等
3.2.4编译caffe
make -j8 && make pycaffe4.检测示例图片
在/py-faster-rcnn/data下面新建文件夹faster_rcnn_models和VOCdevkit2007
把下载好的VGG16_faster_rcnn_final.caffemodel、ZF_faster_rcnn_final.caffemodel模型放到faster_rcnn_models下
把下载好的voc2007文件夹放到VOCdevkit2007下
下载地址：
模型地址 https://pan.baidu.com/s/1hsxx8OW #********如果失效的话请自行下载********voc2007地址 https://pan.baidu.com/s/1mhMKKw4 #********如果失效的话请自行下载********输入：
./tools/demo.py检测结果如下：
参考：
https://blog.csdn.net/u010548772/article/details/77871605###;
https://blog.csdn.net/u012841667/article/details/53436615
https://blog.csdn.net/bbzz2/article/details/55261492
https://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/52923310
结尾：
一直想写这个教程，很开心和大家一起分享我的工作，一起努力哦，吼吼~