Windows CPU环境下caffe安装及mnist训练过程详解
一：caffe安装
前期准备：
1：Windows版本的caffe,官方链接 http://github.com/microsoft/caffe
2：Visual Studio 2013
安装过程：
1：将下载的caffe-master解压，并将其windows文件夹下的CommonSettings.props.example重命名为CommonSettings.props,如图所示
修改后
2：点击打开
CommonSettings.props，进行CPU下的配置修改，如图所示
修改后
3：将该windows目录下的Caffe.sln用VS2013打开，生成解决方案
这时候弹出来一个框，表示正在还原Nuget程序包，等待一段时间
成功后，会在桌面上出现NugetPackages文件夹，如图
出现了如下错误，这时候需要对libcaffe重新生成一次
出现如下问题后点击该错误，然后保存弹出来的文件，重新生成libcaffe,提示成功
最后重新生成解决方案，提示全部成功
4：配置属性（注意我这里并没有将Debug模式改为Release模式）
5：运行caffe.cpp,按ctrl+F5进行编译,成功后界面如下
二：mnist测试
1: 去官网 http://yann.lecun.com/exdb/mnist下载mnist数据集，然后解压到caffe_master\data\mnist文件夹下，如图
2: 在caffe-master根目录下，新建creat_mnist文本文档，里面写入如下的脚本（注意路径要与自己的保持一致）
.\Build\x64\Debug\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\train-images.idx3-ubyte .\data\mnist\train-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_train_lmdb
echo.
.\Build\x64\Debug\convert_mnist_data.exe .\data\mnist\t10k-images.idx3-ubyte .\data\mnist\t10k-labels.idx1-ubyte .\examples\mnist\mnist_test_lmdb
pause
之后将其另存为creat_mnist.bat文件，特别注意先将扩展名显示出来才能修改
win7方法如下：打开 组织->文件夹和搜索选项->查看，然后将 隐藏已知的扩展名前面的对勾去掉
win10方法如下：直接将 查看->文件扩展名前面的对勾去掉
双击该脚本运行，即可在\caffe-master\examples\mnist下面生成相应的lmdb数据文件
修改\caffe\examples\mnist\lenet_train_test.prototxt，正确指定训练集和测试集，如图
4:
在caffe-master根目录下，新建train_mnist.bat(方法同上)，然后输入如下的脚本
.\Build\x64\Debug\caffe.exe train --solver=.\examples\mnist\lenet_solver.prototxt
pause最后双击运行该脚本，就会得到如下结果，并最终在\examples\mnist下产生训练出的模型，万里长征终于走完了第一步
三：参考
赵永科. 深度学习:21天实战Caffe[M]. 电子工业出版社, 2016.
https://www.cnblogs.com/cxyxbk/p/5902034.html
https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/52415090
https://www.cnblogs.com/yixuan-xu/p/5858595.html