IK分词器结合ES使用

elasticearch版本为2.4.6

一.es集群在前一章节已经有讲，接下来直接将IK集成到es中，该架构是es两台，主从，利用nginx做负载。

二.集成ik：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

注意点：githup上面es对应的IK版本，改elasticearch版本为2.4.6

 

githup上面有安装步骤，注意需要修改的是。IK版本，重点的强调三遍

cd /usr/local/app/elk/elasticsearch-2.4.6/

在线安装：

./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysisik/releases/download/v6.3.0/elasticsearch-analysis-ik-1.10.6.zip

安装完成后：可以到plugins中看到新增IK或者去config中看

至此，安装已完成。

离线安装：提前下载好zip
./bin/plugin install  file:xxx.zip

三.创建索引

注意分片数设置：一个分片大约存100G数据。一台机器存500g，根据自己的数据规模建立分片，副本数一般不要设置多了，es的副本就是备份的意思和分片的数据一模一样，一般建立1个即可。创建一个test-es的索引

三.创建mapping：类似mysql创建一张表

索引里面有一个type：一个索引里面可以建多个type。但是type的字段属性long必须是一致。Mapping文件请在配置里面找,根据自己的项目进行自定义

mapping脚本

{
  "properties": {
    "praise_rate": {
      "type": "double"
    },
    "discription": {
      "analyzer": "ik_max_word",    表示最细粒度
      "type": "string"
    },
    "create_time": {
      "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis",
      "type": "date"
    },
    "level": {
      "type": "long"
    },
    "author": {
      "analyzer": "ik_smart",        表示粗粒度
      "type": "string"
    },
    "isbn": {
      "type": "string"
    },
    "language": {
      "type": "long"
    },
    "type": {
      "type": "long"
    },
    "is_delete": {
      "type": "long"
    },
    "reader_number": {
      "type": "long"
    },
    "imgurl": {
      "type": "string"
    },
    "recommend_number": {
      "type": "long"
    },
    "score": {
      "type": "long"
    },
    "update_time": {
      "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis",
      "type": "date"
    },
    "word_count": {
      "type": "long"
    },
    "price": {
      "type": "double"
    },
    "name": {
      "analyzer": "ik_max_word",
      "type": "string"
    },
    "publishdate": {
      "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis",
      "type": "date"
    },
    "publisher": {
      "type": "string"
    },
    "id": {
      "type": "long"
    },
    "state": {
      "type": "long"
    },
    "page_count": {
      "type": "long"
    }
  }
}
 

验证分词的数据：

{
 "field":"discription",
 "text":"湖北省市长"
}

 

可以看出，我们的次已经成功分了。

注意事项：如果提交请求是这样报错

解决方案：查看后台日志，如果是classNotFound，如果报这一点，那么可能就是这个分词器没加进去，那么就是机器没有重启，重启一下就好了，如果是其他的报错，那么就是版本对应不一样