*TensorFlow 1.9 早已发布并在各大平台上运行,如 Linux、苹果、安卓等系统。然而,不论用户们如何努力,在树莓派上运行 TensorFlow 却始终是个难题。近日,TensorFlow 终于和树莓派展开合作,并于今天宣布——其最新版本 TensorFlow 1.9 开始支持树莓派。
上面是2018年中旬,tensorflow1.9发布以后的新闻。这让我们这边做树莓派项目的人看到了新世界的大门。
熟悉博主的朋友都知道,看到题目的话,估计我又要做智能小车了
搬实验室之后,一切都是崭新的,都得重新弄
树莓派上的镜像过于老旧,不知为啥putty老是连接不上
昨天一天,把python2.7卸了然后重新装了python3.6,然后发现pip版本对不齐
树莓派上的汉字字体和特殊字符都显示不出来,装了之后,发现重启黑屏--------------GG
重新烧录了raspberry的镜像
读卡器装树莓派的sd卡插电脑-----》用工具格式化树莓派----》去树莓派官网下载最新镜像-----》解压后用烧录工具烧录—》完成
一、安装Python3.6
更新树莓派系统
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get upgrade -y
安装python依赖环境
$ sudo apt-get install build-essential libsqlite3-dev sqlite3 bzip2 libbz2-dev
下载python3.6版本源码并解压
$ wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.1/Python-3.6.1.tgz
$ tar zxvf Python-3.6.1.tgz
$ cd Python-3.6.1
编译安装, 由于编译的过程比较长,我们可以将编译安装的几条命令合起来,这样你就可以去喝杯咖啡,等一段时间会提示安装成功的。
$ sudo ./configure && sudo make && sudo make install
二、建立软连接
安装python3.6后我们可以看一下python的版本
pi@raspberrypi:~ $ python --version
输出:Python 3.4.2
pi@raspberrypi:~ $ python3 --version
输出:Python 3.6.1
接下来需要将Python 3.6.1软链接到python上,这样方便使用。
先看一下python3和python命令分别在那
pi@raspberrypi:~ $ which python
输出:/usr/bin/python
pi@raspberrypi:~ $ which python3
输出:/usr/local/bin/python3
然后建立软连接
pi@raspberrypi:~ $ sudo mv /usr/bin/python /usr/bin/python3.4.2
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pi@raspberrypi:~ $ sudo ln -s /usr/local/bin/python3 /usr/bin/python
好,这样就成功建立软连接了。
三、测试是否成功
pi@raspberrypi:~ $ python --version
输出:Python 3.6.1
https://blog.csdn.net/qq_15988951/article/details/79190153
https://blog.csdn.net/qq_36488374/article/details/80563633
https://blog.csdn.net/aaa1050070637/article/details/82146281
https://blog.csdn.net/qq_40624282/article/details/83853134