基于TensorFlow+SSD的目标检测(代码运行笔记)

一、代码来源:https://github.com/balancap/SSD-Tensorflow
二、使用工具:Ubuntu14.04、Python3.5、jupyter、pip3
安装Python3.5:
sudo apt-get install python3
安装pip3:
sudo apt-get install python3-pip
安装jupyter:
pip3 install --upgrade pip
pip3 install jupyter

安装需要依赖的python模块:
pip3 install modelname
[注]:可能遇到找不到相应模块的情况,提示信息如下:
基于TensorFlow+SSD的目标检测(代码运行笔记)_第1张图片
根据提示在命令后加 –trusted-host pypi.douban.com即可。
三、模型:SSD_300_vgg
四、程序执行过程:
1.先进入到./checkpoint目录下,执行命令:
unzip ssd_300_vgg.ckpt.zip
2.然后,启动jupyter notebook:
jupyter notebook notebooks/ssd_notebook.ipynb
基于TensorFlow+SSD的目标检测(代码运行笔记)_第2张图片
3.依次运行所有cells,结果如下图:
基于TensorFlow+SSD的目标检测(代码运行笔记)_第3张图片

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