衡木
衡木

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64

下载地址

百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1uFlqI8CJPhMP_cyLoulkGA

创建虚拟机

创建一个新的虚拟机

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第1张图片

自定义创建

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第2张图片

硬件兼容性，什么版本的 VMware 就选什么

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第3张图片

选择稍后安装系统

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第4张图片

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第5张图片
选择客户机操作系统，Linux CentOS 6 64位

选择安装虚拟机的路径

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第6张图片

设置虚拟机处理器和内核（根据电脑性能设置）

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第7张图片

设置虚拟机内存
【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第8张图片

网络选择使用 NAT

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第9张图片

I/O 控制器

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第10张图片

硬盘类型

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第11张图片

创建新的虚拟磁盘

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第12张图片

磁盘大小

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第13张图片

磁盘文件存放路径

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第14张图片

自定义硬件

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第15张图片

设置光驱，设置完成后关闭

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第16张图片

完成

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第17张图片

安装 CentOS 6.5 X64

开启虚拟机

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第18张图片

开始安装虚拟系统，默认第一个即可，点击回车 Enter

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第19张图片

是否测试系统问题，点击跳过，按下 Tab 键，选中 Skip 回车即可

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第20张图片

这个问题直接 OK 即可
【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第21张图片

点击 Next

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第22张图片

选择语言，这里我选择 English
【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第23张图片

选择键盘布局，选择美式布局
【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第24张图片

技术的存储设备，默认即可

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第25张图片

如果包含其他数据，删除所有

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第26张图片

设置虚拟机的名称，不能有空格或特殊字符

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第27张图片

选择时区，我选择的是上海时区

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第28张图片

设置 root 用户的密码，设置自己能记住的

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第29张图片

若出现密码过于简单，Use Anywary 即可

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第30张图片

选择对磁盘进行分区

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第31张图片

对磁盘进行分区，点击 Create，设置启动向导的空间

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第32张图片

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第33张图片

设置交换空间

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第34张图片

设置其他的空间

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第35张图片

点击 Next，选择格式化

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第36张图片

将修改写入磁盘

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第37张图片

安装启动向导，默认即可

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第38张图片

安装一些系统需要的包

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第39张图片

安装成功后，重新启动即可

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第40张图片

启动中

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第41张图片

输入如用户名密码登录即可

【CentOS】使用 VMware14 安装 CentOS 6.5 X64_第42张图片

这样就安装成功了

你可能感兴趣的:(大数据)

  • 【原创文集】如果时光会说话 7a82ff5fbe9b
    大数据工程学院21计科本2王玉艳1528662159515286621595.如果时光会说话，它会不会知道未来发生的事情然后跟人类讲呢？从2006年的非典到2019年的新冠疫情，发生了太多太多的让人类遭遇苦难的病毒。如果时光会说话，它是否会将即将发生的事与我们一说，让人类避免所遭遇的一切呢？如果时光会说话，不知道它看见这些在它身体里所发生的一切，它会不会感到悲哀呢？如果时光会说话，我会问问它新冠疫
  • 深入解析 Spark：关键问题与答案汇总 ※尘 sqlhivespark
    在大数据处理领域，Spark凭借其高效的计算能力和丰富的功能，成为了众多开发者和企业的首选框架。然而，在使用Spark的过程中，我们会遇到各种各样的问题，从性能优化到算子使用等。本文将围绕Spark的一些核心问题进行详细解答，帮助大家更好地理解和运用Spark。Spark性能优化策略Spark性能优化是提升作业执行效率的关键，主要可以从以下几个方面入手：首先，资源配置优化至关重要。合理设置Exec
  • 大数据领域如何用好 Eureka 实现服务治理 大数据洞察 大数据eureka云原生ai
    大数据领域Eureka服务治理实践：架构适配与最佳实践元数据框架标题大数据领域Eureka服务治理实践：架构适配、实现机制与最佳实践关键词Eureka；服务治理；大数据分布式系统；服务发现；负载均衡；故障恢复；云原生适配摘要Eureka作为Netflix开源的AP型服务发现组件，以其高可用性、动态适配性和轻量级特性，成为微服务架构的核心工具。然而，大数据领域的超大规模分布式、高并发数据流动、动态资
  • Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践 大数据洞察 eureka大数据云原生ai
    Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践：从理论到落地的全面解析元数据框架标题：Eureka在大数据推荐系统中的服务治理实践：从理论到落地的全面解析关键词：Eureka；服务治理；大数据推荐系统；分布式架构；服务发现；高可用性；动态扩展摘要：本文结合Eureka的核心特性与大数据推荐系统的需求，从第一性原理推导、架构设计、实现机制到实际应用，全面解析Eureka在推荐系统中的服务治理实践。通过
  • Eureka 为大数据领域服务治理带来的新思路 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能eureka大数据云原生ai
    Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路关键词：Eureka，大数据，服务治理，分布式系统，微服务摘要：本文深入探讨了Eureka为大数据领域服务治理带来的新思路。首先介绍了大数据领域服务治理的背景和现状，阐述了Eureka的核心概念与工作原理。接着详细分析了Eureka核心算法原理，结合Python代码进行说明，并给出相关数学模型和公式。通过项目实战案例，展示了Eureka在大数据服务治理中
  • 新能源汽车大数据画像：从零到一实现K-means用户分群 新能源汽车研发＆测试入门指南 学习笔记新星杯+王者杯汽车大数据kmeans
    基于大数据分析的新能源汽车画像研究全攻略：从原理到实战前言在"软件定义汽车"的时代浪潮下，新能源汽车正经历着从交通工具向智能移动终端的进化。本文将带你深入探索如何通过大数据技术构建精准的用户与产品画像，揭秘车企数字化转型的核心技术。全文涵盖完整的技术链路和实战案例，助你快速掌握这一前沿领域。关键词：新能源汽车；用户画像挖掘；大数据分析；K-means聚类目录一、大数据分析技术基石二、新能源汽车画像
  • Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践 大数据洞察 大数据AI应用大数据与AI人工智能flink物联网strutsai
    Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践关键词：Flink、物联网、实时大数据处理、最佳实践、数据流摘要：本文围绕Flink在物联网实时大数据处理中的最佳实践展开。首先介绍了相关背景知识，接着深入浅出地解释了Flink、物联网和实时大数据处理的核心概念以及它们之间的关系。然后详细阐述了Flink处理物联网数据的核心算法原理、数学模型和公式。通过实际项目案例，展示了开发环境搭建、代码实现和解读。
  • 信小易官网查询入口：信小易大数据信用检测平台！ 无忧达人
    信小易一个全能型的信用软件，信小易在一几年就上线的大数据信用平台，有着专业的大数据信用行业经验，从个人信用到企业信用，车辆大数据信小易全都有涉足，是一个非常完善的平台。信小易官网查询入口，对于想使用信小易的人来说，第一步我们需要找到信小易的查询入口，然后就可以进行大数据信用的查询服务了，可以查询自己的信用情况，查询结果也是非常准确。信小易查询入口放在文末了，划到文章结尾就可以看到查询入口信小易是一
  • 【学术会议投稿】Vue.js组件开发实战：从零构建高效可复用组件 小周不想卷 艾思科蓝学术会议投稿vue.js
    【IEEE出版|会后3-4个月EI检索】第三届云计算、大数据应用与软件工程国际学术会议(CBASE2024）_艾思科蓝_学术一站式服务平台更多学术会议请看：https://ais.cn/u/nuyAF3目录引言一、Vue.js组件开发基础二、构建高效可复用组件三、Vue.js组件的高级特性四、Vue.js的优点与缺点Vue.js的优点Vue.js的缺点引言在现代前端开发中，Vue.js凭借其简洁的
  • 时序数据库的工业级对决：对比 Apache IoTDB 和 InfluxDB 时序数据说 时序数据库apacheiotdb数据库大数据开源
    在数字化浪潮中，物联网（IoT）与工业大数据领域蓬勃发展，时序数据呈爆发式增长。时序数据库作为管理这类数据的核心工具，其性能、功能和适应性直接影响到整个系统的运行效率与价值实现。ApacheIoTDB和InfluxDB作为时序数据库领域的佼佼者，被广泛应用于各类场景。深入剖析二者区别，对开发者、企业架构师和数据管理者而言，不仅能为项目选型提供科学依据，还能助力挖掘数据的最大价值。一、诞生背景与社区
  • 时序数据库IoTDB与OpenTSDB的对比分析 时序数据说 时序数据库iotdbopentsdb数据库大数据
    在物联网与大数据场景下，时序数据库的选择对于系统性能、数据存储与分析能力至关重要。本文将围绕ApacheIoTDB与OpenTSDB这两款开源时序数据库进行对比分析，从分布式架构、部署易用性、分析与计算能力、性能表现以及产品迭代与维护情况五个关键维度展开，旨在为面临海量设备接入和实时数据分析需求的物联网架构师提供客观的技术选型参考。一、分布式架构‌ApacheIoTDB‌：IoTDB原生支持分布式
  • 女性职业新趋势：揭秘未来高薪热门行业 氧惠爱高省
    女生在职业选择上拥有广阔的空间，尤其是在当前快速发展的社会背景下，一些行业不仅成为了高薪热门，还提供了多样化的职业路径。以下是一些可能成为女生高薪热门选择的行业：➤推荐网购返利app“氧惠”，一个领隐藏优惠券+现金返利的平台。氧惠只提供领券返利链接，下单全程都在淘宝、京东、拼多多等原平台，更支持抖音、快手电商、外卖红包返利等。科技与互联网行业人工智能与大数据：随着人工智能和大数据技术的广泛应用，相
  • 深入解析Hadoop中的Region分裂与合并机制 码字的字节 hadoop布道师hadoop大数据分布式Region分裂合并
    Hadoop与Region的基本概念Hadoop的分布式架构基础作为大数据处理的核心框架，Hadoop通过分布式存储和计算解决了海量数据的处理难题。其架构核心由HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce组成，前者负责数据的分布式存储，后者实现分布式计算。在HDFS中，数据被分割成固定大小的块（默认128MB）分散存储在集群节点上，而MapReduce则通
  • 深入解析Hadoop RPC：技术细节与推广应用 码字的字节 hadoop布道师HadoopRPC
    HadoopRPC框架概述在分布式系统的核心架构中，远程过程调用（RPC）机制如同神经网络般连接着各个计算节点。Hadoop作为大数据处理的基石，其自主研发的RPC框架不仅支撑着内部组件的协同运作，更以独特的工程哲学诠释了分布式通信的本质。透明性：隐形的通信桥梁HadoopRPC最显著的特征是其对通信细节的完美封装。当NameNode接收DataNode的心跳检测，或ResourceManager
  • 深入解析Hadoop：大数据处理的基石 学习的锅 hadoop大数据分布式
    随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据的产生速度极具增加。面对如此海量的数据，传统的数据处理工具显得力不从心。在这种背景下，诞生了一系列用于处理大数据的框架与工具，而ApacheHadoop便是其中最为知名和应用最广泛的一个。本文将深入解析Hadoop的基本原理、架构及其在大数据处理中的重要性。1.Hadoop的起源与发展Hadoop起源于Google公司的三篇奠基性论文：GoogleFile
  • 大数据技术关键技术组件
    大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快，且结构多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统数据库管理和分析工具在处理此类数据时效率低下或无法胜任，因此需要专门的大数据技术栈来支持高效的数据处理和智能决策。大数据技术的关键组件通常包括：分布式存储系统：HadoopDistributedFileSystem(HDFS)：一个高度可扩展
  • 大数据领域HDFS的集群资源管理优化 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据hdfshadoopai
    大数据领域HDFS的集群资源管理优化关键词：HDFS；集群资源管理；存储优化；性能调优；副本策略；负载均衡；NameNode优化摘要：HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为大数据领域的基石，承载着海量数据的存储与管理重任。随着数据规模爆炸式增长和业务复杂度提升，HDFS集群的资源管理面临着"存不下、跑不快、管不好"的三重挑战：存储资源浪费与不足并存、计算与存储资源匹配失衡、集群运维效率低下。本
  • 深入探索Hadoop技术：全面学习指南
    引言在大数据时代，高效地存储、处理和分析海量数据已成为企业决策与创新的关键驱动力。Hadoop，作为开源的大数据处理框架，以其强大的分布式存储和并行计算能力，以及丰富的生态系统，为企业提供了应对大规模数据挑战的有效解决方案。本文旨在为初学者和进阶者提供一份详尽的Hadoop技术学习指南，涵盖HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，以及Hive、Pig、HBase等生态系统工具，助您踏上H
  • 防不胜防!第六届研究所老姜（姜新宁）算力3.0亏损被骗曝光,巨额损失真相令人胆寒心惊！ 大盛律道
    数字经济十选五投资诈骗套路频出，投资者股民的“钱袋子”多有损失，以投资理财获取大数据数字经济投资算法为由，将投资者的积蓄收入囊中，成为不法分子常用的诈骗手段之一。为守护好投资者的“钱袋子”，小编持续开展曝光数字经济诈骗行动，维护“投资者”合法权益。近年来，股市波动不断，投资者们无不渴望找到稳健的投资途径。而一些不法分子趁机利用第六届研究所荐股群的手段，设下重重陷阱，致使投资者损失惨重。骗子冒充姜新
  • 大数据领域 Kafka 入门指南：从安装到基础使用 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据kafkalinqai
    大数据领域Kafka入门指南：从安装到基础使用关键词：Kafka、消息队列、分布式系统、大数据处理、实时数据流、生产者消费者模型、ZooKeeper摘要：本文是一篇全面介绍ApacheKafka的入门指南，从基本概念到实际应用。我们将详细讲解Kafka的核心架构、工作原理，并提供从安装配置到基础使用的完整实践指导。文章包含Kafka的生产者-消费者模型实现、集群部署策略、性能优化技巧，以及在大数据
  • python如何抓取网页里面的文字_如何利用python抓取网页文字、图片内容？ weixin_39917437
    想必新老python学习者，对爬虫这一概念并不陌生，在如今大数据时代，很多场景都需要利用爬虫去爬取数据，而这刚好时python领域，如何实现？怎么做？一起来看下吧~获取图片：1、当我们浏览这个网站时，会发现，每一个页面的URL都是以网站的域名+page+页数组成，这样我们就可以逐一的访问该网站的网页了。2、当我们看图片列表时中，把鼠标放到图片，右击检查，我们发现，图片的内容由ul包裹的li组成，箭
  • Flink-Hadoop实战项目 Dylan_muc hadoophdfsflink
    项目说明文档1.项目概述1.1项目简介本项目是一个基于ApacheFlink的大数据流处理平台，专门用于处理铁路系统的票务和车次信息数据。系统包含两个核心流处理作业：文件处理作业和数据合并作业，采用定时调度机制，支持Kerberos安全认证，实现从文件读取到数据仓库存储的完整数据处理链路。1.2技术栈流处理引擎:ApacheFlink1.18.1存储系统:HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据
  • 飞算科技：以原创技术为翼，赋能产业数字化转型
    在数字经济浪潮席卷全球的当下，一批专注于技术创新的中国企业正加速崛起，飞算数智科技（深圳）有限公司（简称“飞算科技”）便是其中的佼佼者。作为一家国家级高新技术企业，飞算科技以自主创新为核心驱动力，凭借互联网科技、大数据、人工智能等前沿技术，为各行业客户插上数字化转型的翅膀。飞算科技的定位清晰而坚定——自主创新型数字科技公司。这一定位不仅体现在其技术研发的方向上，更融入到为客户服务的每一个环节。无论
  • 2018-03-19新零售是未来的商业模式吗？马云对新零售到底什么看法? 拼自己想要的梦想
    马云对新零售到底什么不雅观不雅观点?其实，在此之前，新零售一词就已经在业界出现过，而马云此次的提出，使其作为一个正式的名词传布开来。马云认为互联网时代，传统零售行业受到了电商互联网的打击。将来，线下与线上零售将深度连系，再加当代物流，办事商把持大数据、云计较等立异手艺，构成将来新零售的概念。纯电商的时代很快将竣事，纯零售的情势也将被冲破，新零售将引领将来全新的商业形式。新零售是从哪里来的?新零售是
  • 大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式
    态）；若为YARN节点，重启NodeManager后手动将其加入集群。若为节点整体宕机：排查电源和网络，重启节点后，依次启动HDFS、YARN等服务进程，确认数据块完整性（避免因节点宕机导致副本不足）。2.网络问题现象：节点间通信超时（如HDFS心跳超时、YARN任务调度延迟）、数据传输卡顿。可能原因：交换机故障、网线松动、网络带宽过载、防火墙规则拦截。处理方式：用ping、traceroute检
  • 学习人工智能开发的详细指南 Ws＿ 学习人工智能python
    一、引言人工智能（AI）开发是一个充满挑战与机遇的领域，它融合了数学、计算机科学、统计学、认知科学等多个学科的知识。随着大数据、云计算和深度学习技术的快速发展，AI已经成为推动社会进步和产业升级的关键力量。本文将为初学者提供一份详细的学习指南，帮助大家逐步掌握AI开发的核心技能。二、基础知识准备数学基础：线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等基本概念，掌握矩阵运算和特征值分解等技巧。概率论与统计学：
  • 大数据技术是解决什么问题的？ @佳瑞 大数据
    基础知识1TB（太字节）=1024GB1PB（拍字节）=1024TB大数据核心框架HadoopHadoop作为大数据技术生态的核心框架，主要解决了海量数据（TB/PB级）的存储、处理和分析难题，尤其是在传统数据库（如MySQL）和单机计算无法应对的场景下，提供了低成本、高可靠、可扩展的解决方案。其核心解决的问题可归纳为以下几点：海量数据的存储问题传统痛点：单机存储容量有限（如单服务器硬盘通常在TB
  • Python爬虫【四十五章】爬虫攻防战：异步并发+AI反爬识别的技术解密 程序员_CLUB Python入门到进阶python爬虫人工智能
    目录引言：当爬虫工程师遇上AI反爬官一、异步并发基础设施层1.1混合调度框架设计1.2智能连接池管理二、机器学习反爬识别层2.1特征工程体系2.2轻量级在线推理三、智能决策系统3.1动态策略引擎3.2实时对抗案例四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、总结：构建智能化的爬虫生态系统Python爬虫相关文章（推荐）引言：当爬虫工程师遇上AI反爬官在大数据采集领域，我们正经历着技
  • Python处理MySQL大数据量：分页查询与性能优化 AI天才研究院 AI人工智能与大数据pythonmysql性能优化ai
    Python处理MySQL大数据量：分页查询与性能优化关键词：Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要：当数据库表数据量达到百万级时，传统的LIMITOFFSET分页查询会出现明显性能瓶颈。本文从实际场景出发，用“图书馆找书”的通俗比喻拆解分页原理，结合Python代码示例和MySQL执行计划分析，详细讲解传统分页的痛点、优化思路（索引分页/覆盖
  • 大学专业科普 | 计算智能、信息学与大数据 鸭鸭鸭进京赶烤 大数据
    一、专业背景随着信息技术的飞速发展，数据的产生速度呈爆炸式增长，传统数据处理技术已经无法满足如此庞大的数据量和复杂的数据类型，大数据专业应运而生，旨在培养能够应对大数据挑战的专业人才。二、主要课程内容数学基础课程高等数学、概率论与数理统计、线性代数是大数据分析的核心数学基础，为数据处理、算法优化和模型构建提供必要的理论支持。计算机基础课程数据结构与算法、计算机网络、操作系统是大数据技术的重要支撑，
  • VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite iwindyforest vmwaremac os10.10workstationplayer
    最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统， 安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下， MacOS X 10.9以下的文章， 只能提供大概的思路， 但是实际安装起来由于版本问题， 走了不少弯路， 所以我尝试写以下总结， 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。     写在前面的话： 其实安装好后发现， 由于我的th
  • 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑？ deathwknight JavaScriptjava框架
    本人从学习Java开发到现在已有10年整，从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟，成长为只会java和javascript语言的老菜鸟（个人邮箱：[email protected]） 一路走来，跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间，瞎搞一个小东西（基于模型驱动的B/S在线开发平台，非MVC框架、非代码生成）。希望与大家一起分享，同时有许些疑虑，希望有人可以交流下 平台
  • 如何把maven项目转成web项目 Kai_Ge mavenMyEclipse
    创建Web工程，使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
  • 主管？？？ Array_06 工作
    转载：http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html 很久以前跟同事参加的培训，同事整理得很详细，必须得转！ 前段时间，公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来，虽然内容较多，因对老师三天来的课程内容深有感触，故借着整理学习心得的机会，将三天来的培训课程做了一个
  • python内置函数大全 2002wmj python
    最近一直在看python的document，打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面，其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的，其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
  • JSP页面通过JQUERY合并行 357029540 JavaScriptjquery
    在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况，如图所示 如果对于会的同学可能很简单，但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的，提供一下用JQUERY实现的参考代码 function mergeCell(){         var trs = $("#table tr"); &nb
  • Java基础 冰天百华 java基础
    学习函数式编程 package base; import java.text.DecimalFormat; public class Main { public static void main(String[] args) { // Integer a = 4; // Double aa = (double)a / 100000; // Decimal
  • unix时间戳相互转换 adminjun 转换unix时间戳
    如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)？ Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000) getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
  • 作为一个合格程序员该做的事 aijuans 程序员
    作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志，把自己今天完成了什么事情，遇见了什么问题都记录下来，日后翻看好处多多 2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来，并按照优先级排列，第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作 3、考虑自己一天工作中失误的地方，并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧，最重
  • 由html5视频播放引发的总结 ayaoxinchao html5视频video
    前言   项目中存在视频播放的功能，前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备，必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解，不了解不知道，水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识，说起来很惭愧。   视频结构   本该直接介绍html5的<video>的，但鉴于本人对视频
  • 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat bewithme httpclient
         如果你构建了一个https协议的站点，而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发，那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误   javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
  • Jedis连接池的入门级使用 bijian1013 redisredis数据库jedis
    Jedis连接池操作步骤如下：         a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取；         b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool；         c.如果Jedis在使用过程中出错，则也需要还给JedisPool； packag
  • 变与不变 bingyingao 不变变亲情永恒
    变与不变    周末骑车转到了五年前租住的小区，曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在，    各种店铺都换了好几茬，这些是变的。    三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。    三年前还运行的好好的一家公司，今天也已经不复存在。    一座座高楼拔地而起，
  • 【Scala十】Scala核心四：集合框架之List bit1129 scala
    Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合，它提供的转换操作，很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数，因此，有必要对Scala的集合进行详细的了解   1. 泛型集合都是协变的，对于List而言，如果B是A的子类，那么List[B]也是List[A]的子类，即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量   2. 给变量赋值(注意val关键字，a，b
  • Nested Functions in C bookjovi cclosure
      Nested Functions 又称closure，属于functional language中的概念，一直以为C中是不支持closure的，现在看来我错了，不过C标准中是不支持的，而GCC支持。   既然GCC支持了closure，那么 lexical scoping自然也支持了，同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
  • Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap BrokenDreams Collections
            总结这个类之前，首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种：强引用、软引用、弱引用和虚引用。         强引用：就是常见的代码中的引用，如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 解释器（Interpreter）模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象 * * 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值 * 多
  • After Effects操作&快捷键 cherishLC After Effects
    1、快捷键官方文档 中文版：https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html 英文版：https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html 2、常用快捷键
  • Maven 常用命令 crabdave maven
    Maven 常用命令   mvn archetype:generate mvn install mvn clean mvn clean complie mvn clean test mvn clean install mvn clean package mvn test mvn package mvn site   mvn dependency:res
  • shell bad substitution daizj shell脚本
    #!/bin/sh /data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
  • Java SE 第二讲（原生数据类型 Primitive Data Type） dcj3sjt126com java
    Java SE  第二讲： 1.   Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim Linux: vi, vim, gedit 2.   Java 中的数据类型分为两大类： 1）原生数据类型  （Primitive Data Type） 2）引用类型（对象类型）  （R
  • CGridView中实现批量删除 dcj3sjt126com PHPyii
    1，CGridView中的columns添加 array( 'selectableRows' => 2, 'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
  • Java中泛型的各种使用 dyy_gusi java泛型
    Java中的泛型的使用：1.普通的泛型使用 在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。 public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T private T var; public T getVar() { return var; } public void setVa
  • Web开发技术十年发展历程 gcq511120594 Web浏览器数据挖掘
    回顾web开发技术这十年发展历程： Ajax 03年的时候我上六年级，那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇，大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩，然后接下来的一个小时我一直在，注，册，账，号。 彼时网吧用的512k的带宽，注册的时候，填了一堆信息，提交，页面跳转，嘣，”您填写的信息有误，请重填”。然后跳转回注册页面，以此循环。我现在时常想，如果当时a
  • openSession()与getCurrentSession()区别： hetongfei javaDAOHibernate
    来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134 1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。 2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。 这里getCurrentSession本地事务(本地
  • 第一章 安装Nginx+Lua开发环境 jinnianshilongnian nginxluaopenresty
    首先我们选择使用OpenResty，其是由Nginx核心加很多第三方模块组成，其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境，使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO，可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等，使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
  • HSQLDB In-Process方式访问内存数据库 liyonghui160com
        HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库，当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。   先睹为快！   下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例：     下面代码需要引入hsqldb.jar包 （hsqldb-2.2.8）   import java.s
  • Java线程的5个使用技巧 pda158 java数据结构
    Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法？ 　　萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境，这也是我喜欢它的一个原因。日常 工作中你所用到的工具，通常都有些你从来没有了解过的东西，比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错，就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候，通常会面临各种各样的并发编程的问题，不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
  • 开发资源大整合：编程语言篇——JavaScript（1） shoothao JavaScript
    概述：本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛，来收藏你感兴趣的东西吧。     程序包管理器   管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。 Bower - 用于web的程序包管理。 component - 用于客户端的程序包管理，构建更好的web应用程序。 spm - 全新的静态的文件包管
  • 避免使用终结函数 vahoa.ma javajvmC++
    终结函数（finalizer）通常是不可预测的，常常也是很危险的，一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能，以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数（destructors）的对应物。       我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的： 1）在涉及使用资源，使用完毕后要释放资源的情形下，首先要用一个显示的方
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他