Python异常
Python异常
马永亮python视频（56-59讲）笔记
目录
Python异常
异常的功能
1、错误处理
2、事件通知
3、特殊情况处理
4、终止行为
5、非常规控制流程
检测和处理异常
自定义异常——raise
python异常对象
Python的标准异常类
自定义异常类
assert语句
（不官方）小结
Python异常
python的运行时发生的错误称作异常
这个错误主要有两种类型：
- 语法错误：软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译
- 逻辑错误：由于不完整或不合法的输入所致，也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等
python异常是一个对象，表示错误或意外情况
在python检测到一个错误时，将触发一个异常
- python可以通过异常传递机制传递一个异常对象，发出一个异常情况出现的信号
- 程序员也可以在代码中手动触发异常
python异常可以理解为：程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为
- 第一阶段：解释器触发异常，此时当前程序流将被打断
- 第二阶段：异常处理，如忽略非致命性错误、减轻错误带来的影响等
（
## 我们需要对捕获的异常进行处理。如果没有做任何处理的话，这些异常会一直向上向上，直到python解释器，而解释器看到异常就会中止脚本执行，这种情况往往是我们不愿意看到的;
## 所以无论是哪种异常，都应该由程序员事先预想到，或者在程序内部有相关的处理操作;
## 程序员不能任由由于自己没有考虑到一些情况而导致异常发生，或者是用户输入了我们并不期望的数据导致异常发生时，而中止程序;
）
异常的功能
1、错误处理
- python的默认处理：停止程序，打印错误消息
- 使用 try 语句处理异常并从异常中恢复
2、事件通知
用于发出有效状态信号
（
## 一旦出现异常，就会由解释器触发一个信号通知给程序员;
## 不同的异常有不同的类型，通过这个信号可以了解到，到底在什么位置发生了什么样的错误;
）
3、特殊情况处理
无法调整代码去处理的场景
4、终止行为
try/finally 语句可确保执行必须的结束处理机制
5、非常规控制流程
异常是一种高级转跳（goto）机制——实现代码中的大跨度跳转
检测和处理异常
异常通过try语句来检测
任何在try语句块里的代码都会被监测，以检查有无异常发生
try语句主要有两种形式：
-
try-except：检测和处理异常
try后检测
except后处理
可以有多个 except
支持使用 else 子句处理没有探测异常的执行的代码 -
try-finally：仅检查异常并做一些必要的清理工作（如关闭文件或断开服务器连接等）
如果发现异常了，则对异常做一些收尾工作，不对异常本身做处理
仅能有一个finally
无论异常发生与否，finally子句都会执行
上述两种形式可以混合：
- try 语句的复合形式
try-except-finally
自定义异常——raise
raise语句可显式触发异常
（这是系统上不存在的，我们自行定义的异常）
格式为：
- raise [SomeException [, args [, traceback] ] ]
- SomeException：可选，异常的名字，仅能使用字符串、类或实例
- args：可选，以元组的形式传递给异常的参数
- traceback：可选，异常触发时新生成的一个用于异常-正常化的跟踪记录，多用于重新引发异常时
python异常对象
python异常是一个对象，是由内置的经典类——Exception类生成的对象，是这个类的子类的实例化
python2.5之后，Exception是从BaseException继承的新式类
也就是说，BaseException是所有异常的基类
大多的标准异常都是由StandarError派生的，其有3个抽象的子类：
- ArithmeticError：由于算术错误而引发的异常基类
例如：OverflowError，ZeroDivisionError，FloatingPointError - LookupError：容器在接收到一个无效键或索引是引发的异常的基类
例如：IndexError，KeyError - EnvironmentError：由于外部原因而导致的异常的基类
例如：IOError，OSError，WindowsError
Python的标准异常类
BaseException 是所有异常的基类；
Warning 是警告的基类
python中常用的标准异常类：
（按字母顺序排序）
| 异常名称 | 描述 |
|---|---|
| AssertionError | 断言语句失败 |
| AttributeError | 属性引用或赋值失效，表示对象没有这个属性 |
| FloatingPointError | 浮点型运算失败 |
| IOError | I/O（输入/输出）操作失败 |
| ImportError | import 语句不能找到要导入的模块，或者不能找到该模块特别请求的名称 |
| IndentationError | 解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 |
| IndexError | 用来索引序列的整数超出了范围，序列中没有没有此索引(index) |
| KeyError | 用来索引映射的键不在映射中 |
| KeyboardInterrupt | 用户按了中断键（ctrl+c， ctrl+break 或 Delete键） |
| MemoryError | 运算耗尽内存，内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的) |
| NameError | 未声明/初始化对象 (没有属性)，引用了一个不存在的变量名 |
| NotImplementedError | 由抽象基类引发的异常，用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法（表示尚未实现的方法） |
| OSError | 由模块os中的函数引发的异常，用来指示平台相关的错误（操作系统错误） |
| OverflowError | 数值运算超出最大限制，溢出 |
| SyntaxError | 语法错误 |
| SystemError | python本身或某些扩展模块中的内部错误（一般的解释器系统错误） |
| TypeError | 对某对象执行了不支持的操作 |
| UnboundLocalError | 引用未绑定值的本地变量（访问未初始化的本地变量） |
| UnicodeError | 在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 |
| ValueError | 值错误，应用于某个对象的操作或函数，这个对象具有正确的类型，但确有不适当的值 |
| WindowsError | 模块os中的函数引发的异常，用来指示与Windows相关的错误（系统调用失败） |
| ZeroDivisionError | 除数或取模为0（所有数据类型） |
（其他来源）补充：
（按字母顺序排序）
| 异常名称 | 描述 |
|---|---|
| ArithmeticError | 所有数值计算错误的基类 |
| BaseException | 所有异常的基类 |
| DeprecationWarning | 关于被弃用的特征的警告 |
| EnvironmentError | 操作系统错误的基类 |
| EOFError | 没有内建输入,到达EOF 标记 |
| Exception | 常规错误的基类 |
| FutureWarning | 关于构造将来语义会有改变的警告 |
| GeneratorExit | 生成器(generator)发生异常来通知退出 |
| LookupError | 无效数据查询的基类 |
| PendingDeprecationWarning | 关于特性将会被废弃的警告 |
| ReferenceError | 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象 |
| RuntimeError | 一般的运行时错误 |
| RuntimeWarning | 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告 |
| StandardError | 所有的内建标准异常的基类 |
| StopIteration | 迭代器没有更多的值 |
| SyntaxWarning | 可疑的语法的警告 |
| SystemExit | Python 解释器请求退出 |
| TabError | Tab 和空格混用 |
| UnicodeDecodeError | Unicode 解码时的错误 |
| UnicodeEncodeError | Unicode 编码时错误 |
| UnicodeTranslateError | Unicode 转换时错误 |
| UserWarning | 用户代码生成的警告 |
自定义异常类
自定义异常和多重继承
- 较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承，例如：
class CustomAttributeError(CustomException, AttributeError):
pass
标准库中使用的其它异常
- python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类，如 socket 中的 socket.error
assert语句
assert 语句用于在程序中引入调试代码
assert condition [, expression ]
- 如果 condition 条件满足，assert 不做任何操作；
- 如果 condition 条件不满足，则 assert 使用 expression 作为参数实例化 AssertionError 并引发结果实例
注意如果运行python时使用了 -O 优化选项，则assert将是一个空操作，编译器不为 assert 语句生成代码
- 运行python时不使用 -O 选项，则
__debug__内置变量为 True，否则其值为 False
assert 语句其实就相当于下面的代码：
if __debug__:
if not condition:
raise AssertionError,
（
## assert 会生成一个自定义的断言异常，
## 说白了就是一个简化版的自定义异常方式，
## 能够实现手动触发异常
）
（不官方）小结
python异常是一个由类生成的对象
python异常对象有很多种，但是都有一个共同的基类：BaseException
BaseException下面有3个抽象子类
每个抽象类内部有很多子的、常用的、真正的异常类
用户可以手动用 raise 触发异常（自定义异常）
不论哪一种异常都是可以进行捕获的
捕获或处理异常的两种方式：
- try-except
- try-finally
- 两者还可嵌套结合使用
raise 中还有一个特殊的方式：assert 断言，是个简化版的自定义异常的方式
--------本文完--------
附录：https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/asyncio-exceptions.html 异常-Python文档