亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计-02

1.基本概念:

亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计-02_第1张图片

2.如用户中心的单key型数据:

    数据结构如:User(uid, login_name, passwd, sex, age, nickname, …); 

    需根据uid,login_name的查询条件;

    传统分库模型的设计以及问题:

            亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计-02_第2张图片

    处理方案:

            亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计-02_第3张图片

3.如帖子中心的1-N的数据结构

例一个提供帖子发布,修改,删除,查看,搜索的服务。
读操作:
通过tid查询帖子实体,单行查询;
通过uid查询用户发布过的帖子,列表查询。
帖子检索,例如通过时间、标题、内容搜索符合条件的帖子。
写操作:发布(insert)帖子;修改(update)帖子;删除(delete)帖子。

在数据量较大,并发量较大的时候,通常通过元数据与索引数据分离的架构来满足实时查询,以及帖子检索的入球。

根据uid产生分库基因,来确定和该uid相关的数据,如帖子等信息的存放数据库;而与之相关的信息的id是和该分库基因拼接完成。

        亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计-02_第4张图片

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