Slf4j(全称是Simple Loging Facade For Java) 是一个为Java程序提供日志输出的统一接口,是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口,并不是一个具体的日志实现方案,因此Slf4j并不能但单独使用,需要和其他具体的日志框架实现配合使用,比如log4j、logback、log4j2等。
Log4j2是Log4j 1.x和Logback的改进版,它相比其前身Log4j 1.x进行了重大改进,并提供了Logback中可用的许多改进,吸取了优秀的Logback的设计而重新推出的一款新组件,同时修复了Logback架构中的一些固有问题。 从GitHub的更新日志来看,Logback更新活跃度一般,而作为知名组织的Apache下的Log4j2的更新却是非常活跃的,并且流行度也很高,Log4j 1.x 于2015年8月停止维护更新了。
Log4j2官方网址:http://logging.apache.org/log4j/2.x/
Slf4j接口是一个为Java程序提供日志输出的统一接口,是对所有日志框架制定的一种规范、标准、接口,可以有多个实现,使用时是面向接口的 (导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包),即直接和接口交互,不直接使用具体实现,所以可以任意的更换具体实现而不用更改代码中的日志相关代码,这就可以很好的保证我们的日志系统具有良好的兼容性,能够兼容当前常见的几种日志系统,同时使用log4j2而不是log4j是因为Log4j 1.x 在高并发情况下出现死锁导致cpu使用率异常飙升,而Log4j2.0基于LMAX Disruptor的异步日志在多线程环境下性能会远远优于Log4j 1.x和logback (官方数据是10倍以上)。
1、在pom.xml文件中引入Log4j2的依赖
2.11.1
org.apache.logging.log4j
log4j-api
${log4j.version}
org.apache.logging.log4j
log4j-core
${log4j.version}
2、编写Log4j2Test测试类,进行简单测试
package com.log4j2.test;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
public class Log4j2Test {
//通过根日志名称来获取日志实例
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(LogManager.ROOT_LOGGER_NAME);
public static void main(String[] args) {
logger.trace("trace level");
logger.debug("debug level");
logger.info("info level");
logger.warn("warn level");
logger.error("error level");
logger.fatal("fatal level");
}
}
3、其运行结果如下所示
2019-08-17 11:19:11,993 main WARN No Root logger was configured, creating default ERROR-level Root logger with Console appender
11:19:12.118 [main] ERROR - error level
11:19:12.118 [main] FATAL - fatal level
结果说明:
1、在项目中,我们只引入了Log4j2的依赖包并没有引入或者编写其相应的配置文件,在控制台输出了第一句,其解释为:没有配置根记录程序,使用控制台附加程序创建默认的错误级根记录程序
2、可以看到控制台只输出了error 和 fatal级别的错误信息,其他级别的错误信息并没有被输出,是因为没有配置文件,则默认使用error级别并在控制台输出,所以只有error 或者比 error更高的级别 fatal被输出到控制台
3、缺省的配置等同于如下其默认的配置 (相关配置会在后面进行统一讲解)
1、在com.log4j2包路径下创建一个名为Log4j2类
package com.log4j2;
import org.apache.logging.log4j.LogManager;
import org.apache.logging.log4j.Logger;
public class Log4j2 {
private static final Logger logger = LogManager.getLogger(Log4j2.class);
public static void main(String[] args) {
logger.info("INFO:Log4j2 --- info level");
logger.warn("WARN:Log4j2 --- warn level");
logger.error("ERROR:Log4j2 --- error level");
}
}
2、在src/main/resources目录下,创建一个名为log4j2.xml的配置文件 (注意:配置文件的名称最好为log4j2.xml,因为log4j2默认会去找一个名为log4j2.xml的配置文件)
3、其运行结果如下所示
14:13:47.526 [main] INFO com.log4j2.Log4j2 - INFO:Log4j2 --- info level
14:13:47.526 [main] INFO com.log4j2.Log4j2 - INFO:Log4j2 --- info level
14:13:47.526 [main] INFO com.log4j2.Log4j2 - INFO:Log4j2 --- info level
14:13:47.529 [main] WARN com.log4j2.Log4j2 - WARN:Log4j2 --- warn level
14:13:47.529 [main] WARN com.log4j2.Log4j2 - WARN:Log4j2 --- warn level
14:13:47.529 [main] WARN com.log4j2.Log4j2 - WARN:Log4j2 --- warn level
14:13:47.529 [main] ERROR com.log4j2.Log4j2 - ERROR:Log4j2 --- error level
14:13:47.529 [main] ERROR com.log4j2.Log4j2 - ERROR:Log4j2 --- error level
14:13:47.529 [main] ERROR com.log4j2.Log4j2 - ERROR:Log4j2 --- error level
结果说明:
1、在控制台中,我们可以看到,同样的日志信息被输出了三次,细心的小伙伴们就会发现,名为"com.log4j2.Log4j2"的子级Logger的level=info,而名为"com.log4j2"的父级Logger的level=warn 和 顶级Root的level=error,都比子级Logger的level级别要高,那为什么低级别的信息,例如:info信息,还会被父级Logger 和 顶级Root输出打印呢?这是因为
2、同时Logger的命名和类的命名也有关联,当我们在配置文件中配置一个名为com.log4j2.Log4j2的Logger,那么在com.log4j2.Log4j2类中的Logger就会匹配到这一配置
3、Root是整个命名层次规则的顶层,所以在输出日志时,配置文件中的二个Logger 和 Root对应的Appender会分别被调用
4、如果你不想日志输出到父级的Appender中,则在
4、修改名为"com.log4j2.Log4j2"的Logger的level,由info 修改为 error,其他配置不变
5、其运行结果如下所示
09:41:42.127 [main] ERROR com.log4j2.Log4j2 - ERROR:Log4j2 --- error level
09:41:42.127 [main] ERROR com.log4j2.Log4j2 - ERROR:Log4j2 --- error level
09:41:42.127 [main] ERROR com.log4j2.Log4j2 - ERROR:Log4j2 --- error level
结果说明:
1、在控制台中,我们可以看到,日志信息只有error级别的被输出了三次,而info 和 warn级别的信息并没有在子级Logger、父级Logger 和 顶级Root中被输出打印,这又是为什么呢?首先info 和 warn级别的信息并没有在子级Logger中被打印,我们可以理解,这是因为我们修改了子级Logger的level=error,所以低于error级别的信息,将不会被子级Logger所打印
2、父级Logger的level=warn,顶级Root的level=error,那么至少warn级别的信息应该被父级Logger输出打印才对啊,可是为什么并没有被打印呢?这是因为子级Logger的level=error,只有被子级Logger输出打印的信息,才会被父级Logger 和 顶级Root输出打印
1、Log4j2配置文件的名称以及在项目中的存放位置
log4j 2.0不再支持像1.x中以".properties"后缀的文件配置方式,2.x版本的配置文件后缀名只能以".xml",".json"或者".jsn"结尾。
在默认情况下,系统选择Log4j2配置文件的优先级如下:
classpath路径下名为 log4j-test.json 或者log4j-test.jsn文件
classpath路径下名为 log4j2-test.xml
classpath路径下名为 log4j.json 或者log4j.jsn文件
classpath路径下名为 log4j2.xml
这里就会有人有疑问,classpath路径在java项目中到底指向哪里?
1、src不是classpath,WEB-INF/classes、WEB-INF/lib才是classpath,WEB-INF/是资源目录,客户端不能直接访问。
2、WEB-INF/classes目录用于存放 src目录下java文件编译之后的class文件、xml、properties等资源配置文件,这是一个定位资源的入口。
3、lib和classes同属classpath,两者的访问优先级为: lib>classes。
2、log4j2.xml配置文件的大致结构,如下图所示
3、相关配置介绍
3.1、
Configuration: 根节点,拥有status 和 monitorInterval等多个属性
status属性:用于控制log4j2日志框架本身的日志级别,如果将stratus设置为较低的级别就会看到很多关log4j2本身的日志,如加载log4j2配置文件的路径等信息,其取值有:ALL、TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR、FATAL、OFF
monitorInterval属性:用于指定log4j2每隔多少秒重新读取配置文件,可以在修改配置时不重启应用的情况,重新读取修改后的配置文件
3.2、
properties:属性,可包含多个property标签,用于定义常量,以便在配置其他属性时引用该常量,properties属性是可选的,即:可配可不配
property标签:用于配置常量
name:property的属性,用于在配置其他属性时引用该常量
3.3、
Appenders:输出源,用于定义日志输出的地方,log4j2支持的输出源有很多,常见的有控制台Console、文件File 和 RollingRandomAccessFile
Console:用于定义将日志打印到控制台上,开发的时候一般都会配置,以便调试
name属性:用于指定Console的名称
target属性:取值为SYSTEM_OUT 或者 SYSTEM_ERR,一般设置为SYSTEM_OUT即可
follow属性:用于标识appender是否通过System.setOut或System.setErr在配置后进行重新分配System.out或System.err
PatternLayout子节点:用于定义输出格式和字符集,通过pattern设置输出格式,charset指定字符集
File:用于定义将日志输出到指定的文件中,需要配置输出到哪个位置,例如:D:/logs/mylog.log
name属性:用于指定File的名称
fileName属性:用于指定输出日志的目的文件,带全路径的文件名,例如:D:/logs/mylog.log
append属性:用于指定是否以追加的方式添加日志到文件中,默认为true,当设置为false时,每此输入日志都会将之前的文件内容删除
PatternLayout子节点:用于定义输出格式和字符集,通过pattern设置输出格式,charset指定字符集
RollingRandomAccessFile:用于定义将日志输出到指定的文件中,相比File更加强大,可以指定当文件达到一定大小(如60MB)时,另起一个文件继续写入日志,另起一个文件就涉及到新文件的名字命名规则,因此需要配置文件命名规则,而这种方式更加实用,因为你不可能一直往一个文件中写,如果一直写,文件过大,打开就会卡死,也不便于查找日志。
name属性:用于指定RollingRandomAccessFile的名称
fileName属性:用于指定输出日志的目的文件,带全路径的文件名,例如:D:/logs/mylog.log
filePattern属性:用于指定当发生Rolling时,即新建一个文件继续写入日志时,新建文件的命名规则
append属性:用于指定是否以追加的方式添加日志到文件中,默认为true,当设置为false时,每此输入日志都会将之前的文件内容删除
PatternLayout子节点:用于定义输出格式和字符集,通过pattern设置输出格式,charset指定字符集
Policies子节点:用于指定滚动日志的策略,即:什么时候进行新建日志文件输出日志
TimeBasedTriggeringPolicy:Policies的子节点,基于时间的滚动策略,interval属性用来指定多久滚动一次,默认是1小时。同时interval属性需要结合filePattern属性,如果filePattern属性的命名规则是%d{yyyy-MM-dd HH-mm}-%i.log,最小的时间粒度是mm,即:分钟,那么如果指定interval为1的话,就是一分钟生成一个新的文件,如果命名规则改为%d{yyyy-MM-dd HH}-%i.log,最小的时间粒度是HH,即:小时,那么如果指定interval为1的话,就是一小时生成一个新的文件
SizeBasedTriggeringPolicy:Policies的子节点,基于指定文件大小的滚动策略,size属性用来定义每个日志文件的大小.
DefaultRolloverStrategy子节点:用来指定同一个文件夹下最多保存多少个日志文件,通过max属性进行设置
Filters子节点:用于配置日志过滤器
ThresholdFilter:Filters的子节点,阈值(日志级别) 过滤器
level:ThresholdFilter的属性,用于设置日志过滤的级别
onMatch:ThresholdFilter的属性,默认值是NEUTRAL(中立),其取值有ACCEPT(接受)、DENY(拒绝)、NEUTRAL(中立),onMatch指的是日志级别大于等于level时的操作
onMismatch:ThresholdFilter的属性,默认值是DENY(拒绝),其取值有ACCEPT(接受)、DENY(拒绝)、NEUTRAL(中立),onMismatch表示日志级别小于level时的操作
在使用单个过滤器的时候,一般就是使用ACCEPT(接受) 和 DENY(拒绝)这两个值。但是在组合过滤器中,
如果用接受ACCEPT(接受)的话,日志信息就会直接写入到日志文件中,后续的过滤器将不再对其进行过滤。
所以,在组合过滤器中,接受时使用NEUTRAL(中立),被第一个过滤器接受的日志信息,会继续使用后面的
过滤器进行过滤,只有符合所有过滤器条件的日志信息,最终才会被写入到日志文件中。
PatternLayout输出格式介绍:
%d/%data{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} 表示输出到毫秒的时间
%t/%thread 输出当前线程名称
%-5level 输出日志级别,-5表示左对齐并且固定输出5个字符,如果不足在右边补0
%logger 输出logger名称,因为Root Logger没有名称,所以没有输出
%C/%class 输出所在类的全路径名
%msg 日志文本
%n 换行
其他常用的占位符有:
%F 输出所在的类文件名,如Log4j2.java
%L 输出行号
%M 输出所在方法名
%l 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
3.4、
Loggers:日志器,又分为根日志器Root 和 自定义日志器Logger,如果没有单独指定Logger 或者 根据日志名称获取不到指定的Logger时,就会使用Root作为默认的日志器
Root:根日志器 / AsyncRoot:异步根日志器
level属性:用于指定日志输出级别,一共有8个级别,按照从低到高为:all < trace < debug < info < warn < error < fatal < off,不指定level属性时,默认为error
AppenderRef子节点:用于指定日志输出到哪个Appender中,通过ref属性指定
Logger:自定义日志器 / AsyncLogger:异步自定义日志器
name属性:Logger的名称,可用包名作为日志的名字,不同的包可配置不同的日志级别
level属性:用于指定日志输出级别,一共有8个级别,按照从低到高为:all < trace < debug < info < warn < error < fatal < off,不指定level属性时,默认为error
additivity属性:用于指定是否同时输出日志到父级的Appender中,不指定additivity属性时,默认为true
AppenderRef子节点:通过ref属性用于指定日志输出到哪个Appender中,level属性用于指定其日志输出级别,如果自定义日志器Logger的level=trace,而其AppenderRef子节点的level=info,那么该AppenderRef子节点引用的Appender只会输出info级别及其以上的日志信息,而不会输出trace级别及其以上的日志信息
1、在pom.xml文件中引入Slf4j和Log4j2的相关依赖
4.0.0
com.log4j2
Log4j2Project
0.0.1-SNAPSHOT
2.11.1
org.slf4j
slf4j-api
1.7.25
org.apache.logging.log4j
log4j-slf4j-impl
${slf4j.log4j.version}
org.apache.logging.log4j
log4j-api
${log4j.version}
org.apache.logging.log4j
log4j-core
${log4j.version}
com.lmax
disruptor
3.4.2
2、在src/main/resources目录下,创建一个名为log4j2.xml的配置文件 ,其配置如下所示 (注意:配置文件的名称最好为log4j2.xml,因为log4j2默认会去找一个名为log4j2.xml的配置文件)
D:/logs
myLog
3、在com.log4j2包路径下创建一个名为Log4j2Test类,注意:这里导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包
package com.log4j2;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class Log4j2Test {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Log4j2.class);
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
logger.trace("trace level "+i);
logger.debug("debug level "+i);
logger.info("info level "+i);
logger.warn("warn level "+i);
logger.error("error level "+i);
}
}
}
4、其运行结果如下所示
1、自定义一个Logger,设置其name属性为项目持久层接口 (与Mybatis配置Sql文件对应接口) 的package (包路径),再设置其level为"debug",最后设置其日志在控制台输出,配置如下所示:
2、这里的level为debug,只会打印Mybatis执行的sql语句、sql参数和结果条数,其运行结果如下所示:
2019-08-20 10:56:06.775 DEBUG org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug() line:159 - ==> Preparing: select id, name, sex, age, birthday from user where id=?
2019-08-20 10:56:06.865 DEBUG org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug() line:159 - ==> Parameters: 1(Integer)
2019-08-20 10:56:06.877 DEBUG org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug() line:159 - <== Total: 1
3、如果把level设置为trace,则会打印Mybatis执行的sql语句、sql参数、执行的结果和结果条数,其运行结果如下所示:
2019-08-20 10:58:55.825 DEBUG org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug() line:159 - ==> Preparing: select id, name, sex, age, birthday from user where id=?
2019-08-20 10:58:55.851 DEBUG org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug() line:159 - ==> Parameters: 1(Integer)
2019-08-20 10:58:55.860 TRACE org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.trace() line:165 - <== Columns: id, name, sex, age, birthday
2019-08-20 10:58:55.861 TRACE org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.trace() line:165 - <== Row: 1, 曾华, 男, 42, 1977-09-01
2019-08-20 10:58:55.864 DEBUG org.apache.ibatis.logging.jdbc.BaseJdbcLogger.debug() line:159 - <== Total: 1
1、创建日志记录表error_log
DROP TABLE IF EXISTS `error_log`;
CREATE TABLE `error_log` (
`log_id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`class` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '类的全路径名',
`method` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '方法名',
`line` int(20) DEFAULT NULL COMMENT '所在行号',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`log_level` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '日志级别',
`msg` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '日志信息',
PRIMARY KEY (`log_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2、在log4j2.xml中配置JDBC输出源
3、在src/main/resources目录下,创建一个properties文件夹,并在其文件夹中创建一个jdbc.properties文件,用于配置数据库信息
jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3316/log4j2?rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&autoReconnect=true&failOverReadOnly=false&&useSSL=false
jdbc.username=root
jdbc.password=123456
4、在pom.xml文件中引入Druid的依赖
com.alibaba
druid
1.1.10
5、创建数据库连接类ConnectionFactoryConfig,使用的是druid数据源
package com.log4j2;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
public class ConnectionFactoryConfig {
private static String driverClassName = null;
private static String dbUrl = null;
private static String username = null;
private static String password = null;
private DruidDataSource dataSource = null;
private static ConnectionFactoryConfig instance = null;
/**
* 获取数据库连接对象
* @return
* @throws SQLException
*/
public static Connection getDataSourceConnection() throws SQLException {
if (instance == null) {
instance = new ConnectionFactoryConfig();
}
return instance.getConnection();
}
/**
* 取消初始化
*/
public void uninitialize() {
try {
if (dataSource != null && !dataSource.isClosed()) {
dataSource.close();
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取数据库连接
* @return
* @throws SQLException
*/
private Connection getConnection() throws SQLException {
loadPropertiesFile();
try {
dataSource = (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(getProperties());
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
uninitialize();
}
return dataSource.getConnection();
}
/**
* 创建Properties 实例
* @return Properties 实体类
*/
private Properties getProperties() {
Properties properties = new Properties();
properties.put("driverClassName", driverClassName);
properties.put("url", dbUrl);
properties.put("username", username);
properties.put("password", password);
return properties;
}
/**
* 加载资源文件
*/
private void loadPropertiesFile() {
InputStream resourceAsStream = ConnectionFactoryConfig.class.getClassLoader().getResourceAsStream("properties/jdbc.properties");
Properties props = new Properties();
try {
props.load(resourceAsStream);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
driverClassName = props.getProperty("jdbc.driver");
dbUrl = props.getProperty("jdbc.url");
username = props.getProperty("jdbc.username");
password = props.getProperty("jdbc.password");
}
}
6、在com.log4j2包路径下创建一个名为JdbcLog4j2Test类,注意:这里导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包
package com.easyexcel;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class JdbcLog4j2Test {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(JdbcLog4j2Test.class);
public static void main(String[] args) {
logger.trace("trace level");
logger.debug("debug level");
logger.info("info level");
logger.warn("warn level");
logger.error("error level");
}
}
7、其运行结果如下所示
1、在pom.xml文件中引入Slf4j和Log4j2的相关依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
org.springframework.boot
spring-boot-starter-logging
org.springframework.boot
spring-boot-starter-log4j2
com.lmax
disruptor
3.4.2
2、在src/main/resources目录下,创建一个名为log4j2.xml的配置文件 ,其配置如下所示
3、在com.log4j2包路径下创建一个名为Log4j2Test类,注意:这里导入的包都是slf4j的包而不是具体某个日志框架中的包
package com.log4j2;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
public class Log4j2 {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Log4j2.class);
public static void main(String[] args) {
logger.info("INFO:Log4j2 --- info level");
logger.warn("WARN:Log4j2 --- warn level");
logger.error("ERROR:Log4j2 --- error level");
}
}
4、其运行结果如下所示
2019-09-26 09:20:33.679 INFO com.log4j2.Log4j2.main() line:12 - INFO:Log4j2 --- info level
2019-09-26 09:20:33.682 WARN com.log4j2.Log4j2.main() line:13 - WARN:Log4j2 --- warn level
2019-09-26 09:20:33.682 ERROR com.log4j2.Log4j2.main() line:14 - ERROR:Log4j2 --- error level
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