天池医疗AI大赛[第一季]
编译@LIDC&LUNA16数据说明
LUng Nodule Analysis 2016
Data Science Bowl 2017
Loading and processing the sample images
Candidate Generation and LUNA16 preprocessing
simpleITK读取mhd的demo(4行,zraw和mhd放一起)
SimpleITK坐标系统的一点理解(direction, origin, spacing)
【分享帖】参加Kaggle的DataSciBowl2017学到的数据预处理经验
参赛新人向导(一)数据读取和可视化--数据长什么样(含图,含代码)
Full Preprocessing Tutorial
AI-肺部结节大赛进度直播
【经验分享帖,已获翻译授权】DataSciBowl2017排名第 9!
天池AI大赛参考案例(1):心脏病预测案例(图文教程)】【数据集 + 模型训练和预测
天池AI大赛参考案例(2):肺癌预测经验分享(图文教程)
Predicting lung cancer
EliasVansteenkiste
Ultrasound Nerve Segmentation
DSB3Tutorial
U-Net Segmentation Approach to Cancer Diagnosis
first-pass-through-data-w-3d-convnet
Introduction - 3D Convolutional Neural Network w/ Kaggle Lung Cancer Detection Competiton p.1
清华两名博士从1万名数据科学家中脱颖而出,获得癌症检测算法头名 ‖ 附代码
DSB2017
Kaggle百万美元大赛优胜者:如何用CNN识别CT图像检测肺癌?
2nd Place Solution To the 2017 National Data Science Bowl
juliandewit
dhammack
关于部分训练数据中存在的问题以及一些个人看法
评估指标中的ROC曲线写错了
个人理解的评价标准说明,供参考
机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值
Recall(召回率) Precision(准确率) F-Measure E值 sensitivity(灵敏性) specificity(特异性)漏诊率 误诊率 ROC AUC