Lung nodule 参考

天池医疗AI大赛[第一季]

编译@LIDC&LUNA16数据说明

LUng Nodule Analysis 2016 

Data Science Bowl 2017

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Loading and processing the sample images

Candidate Generation and LUNA16 preprocessing

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simpleITK读取mhd的demo(4行,zraw和mhd放一起)

SimpleITK坐标系统的一点理解（direction, origin, spacing） 

【分享帖】参加Kaggle的DataSciBowl2017学到的数据预处理经验 

参赛新人向导（一）数据读取和可视化--数据长什么样（含图，含代码）

Full Preprocessing Tutorial

AI-肺部结节大赛进度直播

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【经验分享帖，已获翻译授权】DataSciBowl2017排名第 9！ 

天池AI大赛参考案例（1）：心脏病预测案例（图文教程）】【数据集 + 模型训练和预测 

天池AI大赛参考案例（2）：肺癌预测经验分享（图文教程）

Predicting lung cancer 

EliasVansteenkiste

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Ultrasound Nerve Segmentation

DSB3Tutorial

U-Net Segmentation Approach to Cancer Diagnosis 

first-pass-through-data-w-3d-convnet

Introduction - 3D Convolutional Neural Network w/ Kaggle Lung Cancer Detection Competiton p.1

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清华两名博士从1万名数据科学家中脱颖而出，获得癌症检测算法头名 ‖ 附代码 

DSB2017 

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Kaggle百万美元大赛优胜者：如何用CNN识别CT图像检测肺癌？ 

2nd Place Solution To the 2017 National Data Science Bowl

juliandewit

dhammack 

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关于部分训练数据中存在的问题以及一些个人看法 

评估指标中的ROC曲线写错了

个人理解的评价标准说明，供参考

机器学习之分类器性能指标之ROC曲线、AUC值 

Recall（召回率） Precision（准确率） F-Measure E值 sensitivity（灵敏性） specificity（特异性）漏诊率 误诊率 ROC AUC

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