爻言
爻言

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症

作者:言说三

(欢迎关注微信公众号：yaoyan737)


智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第1张图片

癌症

想必大家都是闻之色变

不过

在今年的TED演讲中

就有人再度提到它

这人是谁呢？

林政和

他是一名基因学家

也是美国Natera基因检测诊断公司

的首席科学官

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第2张图片

林政和上台之后对大家说

『我给你们带来了关于癌症的好消息

不然我也不会出现在这儿了』

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第3张图片

这句话不禁引起了台下的笑声

他在演讲中提到

『我们应该用新的手法去检测与治疗

如试验药物、基因突变检测』

这是林政和在演讲时给出的图片

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第4张图片

图中以卵巢癌为例，患者在早、中、晚期发现并治疗的存活率

所以他带领他的团队研发出更加灵敏的

DNA血液检测

可以在早期准确的检测出癌细胞

这种方法可提前100天诊断出复发预兆

但这项技术还需要5到10年

可见

癌症的发现时间

决定着治疗的存活率

但是

癌症初期症状往往不明显

有时候与普通疾病

感冒、炎症等并无差别

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第5张图片

27个喷嚏之后鼻涕终于出来了

就算有患者及时去医院检查

但癌症早期误诊的情况也时有存在

并不是医生不负责任

而是癌症这类疾病情况极其复杂

稍有不慎就会出现诊断偏差

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第6张图片

正是由于癌症的这一特性

很多患者在发现时已处于中晚期

丧失最佳治疗时间

如何做到“精准”

是摆在医疗从业者面前的一大难题

此时

AI可以凭借强大的数据分析

与深度学习能力

可以弥补医生由于种种原因导致的

判断误差

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第7张图片

Enlitic公司的AI技术

在收集源自放射学图像时

以毫秒为单位

（是医生肉眼检测速度的10000倍）

来解释医学图像

即使是X光片中0.01%面积的可疑点

也可以被发现

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第8张图片

Enlitic如何判断X光片

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第9张图片

X光照片的分辨率为

（3000×2000像素）

而恶性肿瘤的大小为

（3×3像素左右）

从如此大的图像上

判断一个很小的阴影状物体

是不是恶性肿瘤

对肉眼来说是非常难的

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第10张图片

Enlitic会将一张胶片进行预处理

然后分割成若干小块

再在每一块中提取特征值

与数据库进行对比

最后经与Enlitic深度学习总结的

数据库匹配

作出阳性（阴性）判断

在最近的测试中

Enlitic

在诊断癌症方面优于专业放射医师

并且假阴性率为0

（癌症病灶不会被遗漏）

目前

已与多家医院和科研机构进行合作

智能AI进军医疗界，目前已应用于诊断癌症_第11张图片

忍不住赞叹一句Nice Job！

目前全市世界都在与癌症对抗，或许现在不能完美的解决，但医疗与科技在不断的进步与发展，或许下一代，或许下下一代

癌症将是温顺的小猫咪

就想知道懒癌晚期有没有的治！

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    ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾：http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下（优秀文章有很多，但名额有限，没获奖并不代表不优秀）：      《NFC：Arduino、Andro
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