跟我一起刷leetCode算法题5之Max Consecutive Ones

485.Max Consecutive Ones

这是leetCode第485题

题目

Given a binary array, find the maximum number of consecutive 1s in this array.

意思是说：给你一个二进制数组，找出在这个数组中，连续1的最大数。

example:

Input: [1,1,0,1,1,1]
Output: 3   //最大连续3个1

Input: [1,1,0,1,1,1,1,1,1,0,1,1,1,1,1]
Output: 6   //最大连续6个1

我的思路：

1.先将数组转成字符串
2.以0为分隔符，将字符串转成数组
3.返回数组中每个元素的长度的数组
4.利用Math.max.apply，找出数组中的最大数字

代码如下：

  var findMaxConsecutiveOnes = function (nums) {
  var str = nums.join("").split("0").map(function (value) {
        return value.length;
    });
    return Math.max.apply(null, str);
  }

代码很简单，至于效率怎么样，我们待会测试一下。
下面先看下别人的思路。

别人的代码

var findMaxConsecutiveOnes = function (nums) {
    var l = nums.length;
    var max = 0; //最大连续数
    var len = 0; //连续1的数量
    for (var i = 0; i < l; i++) {
        if (nums[i] == 1) {
            len++
            if (len > max) {
              max = len;
            }
      } else {
          len = 0;
      }
  }
  return max;
}

它的思想是：循环数组，每当当前元素是1的时候，len加1，并和max比较，如果len>max，更新max。当当前元素不是1的时候，len重新设置为0，后面将要重新计算连续1的数量。

思路很简单，效率自然很高。

测试算法效率

执行下面的代码，来生成一个模块Array.js，该模块导出一个长度为10000000的二进制数组。

node product.js

product.js代码如下：

var fs = require("fs");
var nums =[];
var boundary = 10000000;
for(var i=0;i

执行下面的代码进行测试：

var nums = require('./Array.js');
var start = new Date().getTime();
console.log("result: "+findMaxConsecutiveOnes(nums));
var end = new Date().getTime();
console.log("time: "+(end - start));

测试第一个算法的结果：

RangeError: Maximum call stack size exceeded

尴尬！Math.max.apply(null, str)的str参数超出了大小。说明我的算法局限性很大，str的值有限制。

我只好把测试数组的大小设置为100000，得出如下结果：

result: 15
time: 46

测试第二个算法的结果（测试的数组大小为100000）：

result: 15
time: 40

测试第二个算法的结果（测试的数组大小为10000000）：

result: 22
time: 79

第二种算法不受数组大小的限制。

结果很明显，我的算法渣的要命，100000的长度要47毫秒。别人的算法，10000000的长度才79毫秒。

结论，数组的某一些操作还是比较耗时的，效率不如循环数组来的高。