1、query string分词
（1）query string必须以和index建立时相同的analyzer进行分词
（2）query string对exact value和full text的区别对待
比如我们有一个document，其中有一个field，包含的value是：hello you and me，建立倒排索引，我们要搜索这个document对应的index，搜索文本是hello me，默认情况下，query string ES会使用他对应的field建立倒排索引时相同的分词器去进行分词，分词和normalization，只有这样，才能实现正确的搜索。
总之一句话：你建立索引时用到的什么分词器，你query的时候就必须用相同的分词器，否则分词规则不同，肯定搜不到你想要的结果。
2、解答之前遗留的问题
知识点：不同类型的field，可能有的就是full text，有的就是exact value
比如之前练习的website那个
post_date date:exact value
_all full text，分词，normalization
Demo1
GET /_search?q=2017
为什么出来三条？
因为搜索的是_all field，document会把所有的field拼接成一个大的字符串，进行分词
建立倒排索引
| doc1 | doc2 | doc3 | |
|---|---|---|---|
| 2017 | * | * | * |
| 01 | * | ||
| 02 | * | ||
| 03 | * |
_all，全文检索，去倒排索引里找2017，匹配3个document，所以返回3条结果。
GET /_search?q=2017-01-01
为什么也返回三条结果?
_all，2017-01-01，query string会用跟建立倒排索引一样的分词器去进行分词
2017
01
01
_all，全文检索，去倒排索引里找2017，匹配3个document，01匹配了一条，求并集去重复，所以返回3条结果。
Demo2
GET /_search?q=post_date:2017-01-01
为什么只返回了一条？
date，会作为exact value去建立倒排索引
| doc1 | doc2 | doc3 | |
|---|---|---|---|
| 2017-01-01 | * | ||
| 2017-01-02 | * | ||
| 2017-01-03 | * |
post_date：2017-01-01，只匹配了第一条，所以返回第一条document
GET /_search?q=post_date:2017
为什么也返回一条？
这个在这里不讲解，因为是es 5.2以后做的一个优化
3、测试分词器
GET /_analyze
{
"analyzer": "standard",
"text": "2017-01-01"
}
返回结果
{
"tokens": [
{
"token": "2017",
"start_offset": 0,
"end_offset": 4,
"type": "",
"position": 0
},
{
"token": "01",
"start_offset": 5,
"end_offset": 7,
"type": "",
"position": 1
},
{
"token": "01",
"start_offset": 8,
"end_offset": 10,
"type": "",
"position": 2
}
]
}
发现给我们拆分成了三个词，2017,01,01，类型是NUM（数字）
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