- Doris为什么国内大厂都会使用它
softshow1026
数学建模
Doris介绍官方地址:ApacheDoris:Open-SourceReal-TimeDataWarehouse-ApacheDorisApacheDoris源于百度2008年启动的产品Palo在2018年捐献给Apache基金会,是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,他非常简单易用,而且性能还不错,仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果,不仅支持高并发的查询场景,也可以支持高吞吐的复杂
- 【技术选型】Doris vs starRocks
偏振万花筒
大数据大数据分布式
比对结论仅从当前能看到的数据中,相比于doris,starRocks在性能方面具备优势,且更新频率高(降低维护成本)。目标诉求并发性不能太低——相比于clickhouse不到100的QPS支持大表关联——降低数据清洗的压力,因为oneId有可能实时变化集群化——需要有一定扩展能力,以针对不同量级客户可维护——C++底层代码背景说明doris前身是百度的palo,因为名字重复,开源的时候换成dori
- Doris初识(01)
不二人生
#Doris大数据数据仓库Doris
Doris初识初识ApacheDoris是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。ApacheDoris最早是诞生于百度广告报表业务的Palo项目,2017年正式对外开源,2018年7月由百度捐赠给Apache基金会进行孵化,之后在Apache导师的指
- Apache Doris 详细教程(一)
白鸽呀
DorisapacheDoris
1、Doris简介1.1、doris概述ApacheDoris由百度大数据部研发(之前叫百度Palo,2018年贡献到Apache社区后,更名为Doris),在百度内部,有超过200个产品线在使用,部署机器超过1000台,单一业务最大可达到上百TB。ApacheDoris是一个现代化的MPP(MassivelyParallelProcessing,即大规模并行处理)分析型(OLAP)数据库产品。仅
- Kontakt Factory 中英对照
ezioking
Band乐队Choir唱诗班Choir唱诗班VowelMorphs元音元素VowelKeyswitches元音开关Choir唱诗班Soproano女高音Alto女低音Tenor男高音Bass男低音Orchestral管弦乐Synth合成器UrbanBeats都市节拍Vintage古典World世界音乐
- 记录 | Visual Studio报错:const char*类型的值不能用于初始化char*类型
极智视界
踩坑记录visualstudioideCconstchar星
VisualStudio报错:constchar*”类型的值不能用于初始化“char*”类型的实体错误解决办法:1,强制类型转换,例如:char*Singer::pv[]={(char*)"other",(char*)"alto",(char*)"contralto",(char*)"soprano",(char*)"bass",(char*)"baritone",(char*)"tenor"};
- Doris_Doris导入常见问题
高达一号
spark
Doris数据导入错误:thelengthofinputistoolargerthanschema可能原因:varchar长度设置过短Doris表字段乱序导入palo表中的csv本身无schema信息,csv与palo表字段顺序必须一致,否则会错乱Doris数据文件中字段比表字段多:actualcolumnnumberismorethanschemacolumnnumber.actualnumbe
- doris broker方式从hdfs导入数据到doris
gegeyanxin
工具doris导入数据brokerhdfskerberos
LOADLABELdb1.label1(DATAINFILE("hdfs://abc.com:8888/user/palo/test/ml/file1")INTOTABLEtbl1COLUMNSTERMINATEDBY","(tmp_c1,tmp_c2)SET(id=tmp_c2,name=tmp_c1),DATAINFILE("hdfs://abc.com:8888/user/palo/test
- Doris学习
Flakej
学习大数据
doris简介由百度大数据部研发之前叫百度palo,2018年共享到apache社区,改名dorisMPP分析型数据库产品亚秒级响应架构非常简洁,易于运维支持10pb以上的超大数据集满足多种数据分析需求固定历史报表实时数据分析交互式数据分析探索式数据分析流批一体架构doris架构doris架构设计简单,只设有FE(Frontend)、BE(Backend)两种角色、两个进程,不依赖于外部组件,方便
- 【转】最佳实践|Apache Doris Join 实现与调优实践
lehsyh
java数据库数据仓库
【转】https://mp.weixin.qq.com/s/YNGdTbnG6iBjT1qtsK912wDoris简介首先简单介绍一下Doris。Doris是百度自主研发并开源的一个基于MPP(大规模并行处理)架构的分析型数据库,它的特点就是性能卓越,能够做到PB级别的数据分析的毫秒/秒级的响应,适用于高并发低延时下的实时报表、多维分析等需求场景。Doris最早是叫Palo,2017年我们以百度P
- 基于docker的doris集群升级
彪悍程序员
大数据实时分析大数据
1.下载新版本的Doris安装包访问如下链接https://cloud.baidu.com/doc/PALO/s/Ikivhcwb5找到想使用的版本,然后下载,可以下载编译好的版本,也可以下载源码再次编译,如果下载的是编译好的版本,可以不参考编译过程,我下载0.13.15版本的2.将下载好的源码分发到每台docker节点上。本次是七个节点,其中,123为fe节点,234567为be节点docker
- Doris入门了解
花开终为谢
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微信公众号:大数据高性能计算大数据存储与分析入门学习文档:深入了解Doris大数据技术已成为现代数据处理的核心组成部分,为企业提供了更多洞察和决策支持。Doris(以前称为Palo)是一种用于大规模数据存储和分析的开源分布式数据仓库,它允许您高效地存储和查询大量数据,是大数据处理生态系统的一部分。本文档将为您提供关于Doris的入门学习指南,包括其基本概念、核心功能和如何开始使用它。目录什么是Do
- Apache Doris系列:大数据平台安装与部署详细步骤
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ApacheDoris系列:大数据平台安装与部署详细步骤ApacheDoris(前身为Palo)是一个适用于大数据分析的开源列式存储数据库。本文将介绍如何安装和部署ApacheDoris,以便您能够在大数据环境中使用它来进行高效的数据分析和查询。步骤1:环境准备在开始之前,请确保您的系统满足以下要求:操作系统:Linux(推荐使用CentOS或Ubuntu)Java版本:8或更高内存:建议至少16
- 下一代实时数据库:Apache Doris 【一】简介
Maynor996
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文章目录第1章Doris简介1.1Doris概述1.2Doris架构第1章Doris简介1.1Doris概述ApacheDoris由百度大数据部研发(之前叫百度Palo,2018年贡献到Apache社区后,更名为Doris),在百度内部,有超过200个产品线在使用,部署机器超过1000台,单一业务最大可达到上百TB。ApacheDoris是一个现代化的MPP(MassivelyParallelPr
- Palo Alto Networks® PA-220R 下一代防火墙 确保恶劣工况下的网络安全
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网络安全防火墙web安全安全防火墙网络安全网络威胁防御
一、主要安全功能1、每时每刻在各端口对全部应用进行分类•将 App-ID 用于工业协议和应用,例如 Modbus、DNP3、IEC 60870-5-104、Siemens S7、OSIsoftPI®等。•不论采用何种端口、SSL/SSH 加密或者其他规避技术,都会识别应用。•使用应用而非端口作为所有安全启用策略的决策基础:允许、拒绝、计划、检测以及应用流量整形。•对未识别的应用进行分类,以便进行策
- Apache Doris 环境安装部署
张家锋
这里以百度的Doris发行版Palo-0.14.13版本为例进行演示编译安装部署1.Doris编译1.1docker镜像下载这里我们使用的最新镜像Apachedoris0.14.0及百度发布的Palo-0.14.7及之前的版本都是要在Docker1.2版本下编译,之后的在Docker1.3.1下编译1.3.1版本Docker镜像下载$dockerpullapache/incubator-doris
- Palo Alto Networks 智能网络安全保护任何地方的用户、应用和数据
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数据安全网络安全防火墙web安全安全网络安全恶意软件防御防火墙数据安全风险规避
PaloAltoNetworks不仅能够为数字企业提供当下所需的网络安全服务,还能为日后的工作打好安全基础,让企业无需在二者间权衡和纠结,这样的网络安全合作伙伴仅此一家。我们承诺将双管齐下,在保障数字企业的安全方面绝不妥协退让。下面将介绍我们如何为您提供保护。Strata系列立刻保护您的企业免受未来威胁。通过PaloAltoNetworks的智能网络安全保护任何地方的用户、应用和数据。01.新一代
- 数据工程师素养——开篇
朝思暮巷
我是后厂村某厂一名数据工程师,做数据ETL一年半左右,积累下一些数据建设经验以及数据库排错技巧(像HIVE,MySQL,PALO等)。接下来按照以下四个方面进行分享:1、数据建设脚本2、数据链路层级3、数仓模型建设4、数据库排错技巧因怕自己坚持不下来,立字为证。
- PALO ALTO NETWORKS 的新一代防火墙如何保护企业安全
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数据安全网络安全安全防火墙网络安全威胁追踪安全威胁分析
轻松采用创新技术、阻止网络攻击得逞并专注更重要的工作IT的快速发展已改变网络边界的面貌。数据无处不在,用户可随时随地从各类设备访问这些数据。同时,IT团队正在采用云、分析和自动化来加速新应用的交付以及推动业务发展。这些根本性的转变带来了新的威胁形势,使旧有安全技术的弱点暴露无遗,例如基于端口的网络安全,或未经原生集成的不同工具和技术。这些安全工具并非针对自动化而设计,需要分析人员在操作之前手动将诸
- 【无标题】
jerry-89
DorisDB数据库
Doris简介ApacheDoris(原百度Palo)是一个基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库,由百度在2017年开源,2018年8月进入Apache孵化器。产品特性MPP分布式执行框架:在MPP执行框架中,一条查询请求会被拆分成多个物理计算单元,在多机并行执行。全面向量化执行引擎:全面向量化引擎按照列式的方式组织和处理数据,充分发挥了CPU的处理能力。CBO优化器:基于代价的优化器CBO
- Doris初认识
WHYBIGDATA
大数据技术栈文档OLAP数据库大数据Doris
Doris初认识文章目录Doris初认识1.Doris概述2.核心特性3.使用场景4.架构1.Doris概述ApacheDoris是由百度大数据部研发(之前叫百度Palo,2018年贡献到Apache社区后,更名为Doris),在百度内部,有超过200个产品线在使用,部署机器超过1000台,单一业务最大可达到上百TB。ApacheDoris是一个现代化的MPP(MassivelyParallelP
- Doris 开发指南
_777.....
Dorishadoopsql数据仓库database大数据
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- Doris单机部署
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文章目录1.前言2.安装3.启动4.使用5.记一次安装报错1.前言 ApacheDoris是一款现代MPP(MassivelyParallelProcessing大规模并行处理)的分布式SQL分析数据库,所谓分析数据库就是将其数据集分布在许多机器或节点上,以处理大量数据,采用Apache2.0认证授权。它的前身是原百度Palo,由百度在2017年开源,2018年进入Apache孵化器。Apach
- Doris支持spark导入设计文档
墨卿风竹
sparkbigdatahadoop
Doris支持spark导入设计文档背景Doris现在支持Brokerload/routineload/streamload/minibatchload等多种导入方式。sparkload主要用于解决初次迁移,大量数据迁移doris的场景,用于提升数据导入的速度。FE:Frontend,即Palo的前端节点。主要负责接收和返回客户端请求、元数据以及集群管理、查询计划生成等工作。BE:Backend,
- Doris面试题二十道
MIDSUMMER_yy
大数据
问题1:什么是Doris?答案:Doris(前身为Palo)是一款开源的分布式列式存储计算引擎,用于快速查询和分析大规模数据。它具有高性能、高可扩展性和高稳定性的特点,适用于OLAP(联机分析处理)场景,可以处理大量数据的实时查询和多维分析。问题2:Doris的主要特点是什么?答案:Doris具有以下主要特点:列式存储:Doris采用列式存储方式,能够高效地进行列上的聚合和分析操作。分布式架构:D
- Apache Doris
子非我104
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- Apache Doris
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敲键盘的杰克
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文章目录前言一、Doris简介二、核心特性三、Doris特点四、整体架构五、系统架构六、元数据结构七、数据分发总结前言#博学谷IT学习技术支持#Doris由百度大数据部研发,之前叫百度Palo,于2017年开源,2018年贡献到Apache社区后,更名为Doris。一、Doris简介ApacheDoris是一个现代化的基于MPP(大规模并行处理)技术的分析型数据库产品,MPP技术即将同一个任务并行
- clickhouse搭建使用
yushu_bd
一、clickhouse介绍clickhouse是俄罗斯的“百度”Yandex公司在2016年开源的,一款针对大数据实时分析的高性能分布式数据库,与之对应的有hadoop生态hive,Vertica和百度出品的palo。这是战斗民族继nginx后,有开源的一款“核武器”。据官方介绍,clickhouse有以下优点:1.面向列式2.数据压缩3.多核并行处理4.分布式部署5.支持sql6.向量引擎7.
- Doris(2):Doris编译部署
不死鸟.亚历山大.狼崽子
Dorisdocker容器运维
1Doris编译ApacheDoris提供直接可以部署的版本压缩包:https://cloud.baidu.com/doc/PALO/s/Ikivhcwb5也可以自行编译压缩包后使用(推荐)1.1使用Docker开发镜像编译(推荐)这个是官方文档推荐的,可以非常方便顺利的编译源码,如果需要快速部署的,可以使用这种方式。这种方式的优点就是不用配置环境变量,也不用考虑各种版本问题,进入开发镜像系统后直
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
wudixiaotie
erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_