人脸识别普及！全面分析深度学习的世纪晟人脸识别技术（一）

人脸识别（Face RecogniTIon），也称面像识别，是我们视觉系统的基本功能，也是我们互相辨识的最直接手段。据我观察，人脸识别已经是目前在生物识别领域使用比较热门的技术了，随着研究的深入及应用的普及，3D人脸识别技术的应用将是未来的发展方向。

那么接下来，我将全面解读3D人脸识别，这其中将包括人脸识别的基本原理，也将涉及一些人脸检测、人脸识别的相关典型方法。

世界上是找不到两张完全一样的脸

 

· 面部决定因素：

基因 + 成长环境

· 人脸识别传感器分类：

1、可见光（这个其实是在模拟我们人的眼睛）

2、红外线（主要是利用红外线的物理性质来进行测量，根据发出方式不同有主动式和被动式两种，有兴趣的可以自己了解一波~）

3、3D人脸识别（这方面我会以世纪晟人脸识别为例，希望能更加全面地帮助大家了解人脸识别）

· 技术挑战：

影响人脸图像表观的因素、人与摄像设备的位置关系（距离角度等）

光照环境条件、摄像设备、图像存储质量

年龄变化、意外损伤、面部毛发(头发，胡须)

健康状况、精神状态、化妆、整容、饰物（眼镜帽子等）

这几年，人脸识别技术的应用普及远远超出了我们的想象，世纪晟人脸识别技术也越来越成熟，我相信也许要不了三五年，“刷脸”就真的成为一项全民运动了。