MySQL创建高性能索引

索引对性能的影响：比如，数据表有一千条数据，只需要根据条件查询其中的一条，只需要针对这一列创建索引，

只扫描这一条就可以了，如果不创立索引则要扫描1000条，挨个看才能找到这条数据

索引的不良影响：

1、降低写的速度

唯一索引和主键索引的区别：

组合索引：eg：比如说要查询一本书的第一章内容在那一条，这个时候可以对章节做一个索引，但是如果要查第一章的第二小节，这样如果只创建了章的索引，需要找到第一章后，把所有小节都扫一遍，这样的话索引可以用到，但是索引的范围还是有一点大，为了降低索引范围，可以对小节再做一个索引。对章和小节这两个列同时创建一个组合索引，这样去找第一章的第二小节，就可以快速定位到

外键和全文索引基本上不去用，外键的话通常都是用业务逻辑去实现数据的关联，全文索引的限制多也不用，用全文检索引擎替代，如斯芬克斯等

对于原问题的解答：

普通索引没有其他的约束，唯一索引有唯一性约束，主键索引也有唯一约束，但是主键一张表只能有一个，唯一索引可以多个，而且主键是唯一索引，唯一索引不一定是主键索引，主键可以与外键可以进行联合数据的级联操作，保证数据的完整性。组合索引是将多个列在一起创建索引，可以覆盖多个列

Mysql索引创建原则

关于复合索引：

前缀原则：

上图创建复合索引KEY(a,b,c),并不是对a,b,c分别创建三个索引，其实是创建了一个索引，作用在a,b,c这样一个组合上面，效果就是缩短查询范围，例如章，小节，段落的例子

索引使用原则

第二个是like查询使用索引，%不能在前

如：

即使对name创建了索引，这个索引也会失效，因为like%不能在前

上图如果想用到索引要去掉like的前%。如果需求就是查询包含wang的，那就用全文索引引擎去实现。ES或斯芬克斯等

例如一个表有100条数据，把id设置为索引，而查询条件是where id > 1 and id < 100;

此时mysql会认为，本身就100条数据，要查询

其中的98条数据，而这98条数据都需要去看索引就会很慢了，mysql会直接把这100条数据都扫一遍，然后返回其中的98条，这样相比再多一个查询索引的步骤显得效率更高，mysql会自动选择放弃索引，不用手动去处理，是其内部优化器做的。

如：

此时索引name就不生效，因为本身是字符串类型，而where查询是整型

把100加引号就可以使用索引

解：

答：遵循前缀原则，要看查询条件（组合索引和复合索引是一回事儿）

作者：hello大象

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