8.7 Spring Boot集成日志

SLF4J与Logback简介

Java日志框架众多，常用的有java.util.logging, log4j, logback，commons-logging等。

SLF4J (Simple Logging Facade For Java)，它是一个针对于各类Java日志框架的统一Facade抽象。SLF4J定义了统一的日志抽象接口，而真正的日志实现则是在运行时决定。

LogBack是由log4j的创始人开发的新一代日志框架，用于替代log4j。它效率更高、能够适应诸多的运行环境。LogBack的架构设计足够通用，可适用于不同的环境。目前LogBack分为三个模：lobback-core，logback-classic和logback-access。core模块是其它两个模块的基础，classic是core的扩展，是log4j巨大改进的版本。

LogBack-classic本身实现了SL4J的API，因此可以很容易的在logback与其它日志系统之间转换，例如log4j、JDK1.4中的java.util.logging（JUL）。

第三个模块access，它集成了Servlet容器，提供了通过HTTP访问日志的功能，若了解access可访问文档: http://logback.qos.ch/access.html。

LogBack的日志级别有trace、debug、info、warn、error，级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。关于日志级别详细信息，可参考官方文档: http://logback.qos.ch/manual/architecture.html。

最简单的使用方式:配置logging.path

一般情况下，我们不需要单独引入spring-boot-starter-logging，因为这是spring-boot-starter默认引入的依赖。其依赖树如下

从上面的依赖树，我们可以看出，spring-boot-starter-logging依赖logback-classic, logback-classic依赖logback-core, sl4j-api。

Spring Boot为我们提供了功能齐全的默认日志配置，基本上就是“开箱即用”。
默认情况下，Spring Boot的日志是输出到控制台的，不写入任何日志文件。

要让Spring Boot输出日志文件，最简单的方式是在application.properties配置文件中配置logging.path键值，如下：

logging.path=${user.home}/logs

这样在${user.home}/logs目录下会生成默认的文件名命名的日志文件spring.log。

我们可以在application.properties配置文件中配置logging.file键值，如下：

spring.application.name=lightsword
logging.file=${user.home}/logs/${spring.application.name}.log

这样日志文件的名字就是lightsword.log了。另外，二者不能同时使用，如同时使用，则只有logging.file生效。

使用logback.xml配置日志

Spring Boot 提供了一套日志系统，优先选择logback。日志服务一般都在ApplicationContext创建前就初始化了，所以日志配置，可以独立于Spring的配置。我们也可以通过系统属性和传统的Spring Boot外部配置文件，实现日志控制和管理。

根据不同的日志系统，SpringBoot按如下“约定规则”组织配置文件名加载日志配置文件：

日志框架	配置文件
Logback	logback-spring.xml, logback-spring.groovy, logback.xml, logback.groovy
Log4j	log4j-spring.properties, log4j-spring.xml, log4j.properties, log4j.xml
Log4j2	log4j2-spring.xml, log4j2.xml
JDK (Java Util Logging)	logging.properties

Spring Boot官方推荐优先使用带有-spring的文件名作为你的日志配置（如使用logback-spring.xml，而不是logback.xml），命名为logback-spring.xml的日志配置文件，spring boot可以为它添加一些spring boot特有的配置项。

LogBack读取配置或属性文件的步骤是：

LogBack在类路径下尝试查找logback.groovy的文件。如果logback.groovy没有找到，就在类路径下查找logback-test.xml文件。

若logback-test.xml文件没有找到，就会在类路径下查找logback.xml文件。我们也可以自定义logback.xml名称，然后在application.properties中指定它。

#logging
logging.config=classpath:logback-dev.xml

要把这个logback-dev.xml配置文件放到类路径下。

另外，如果我们没有配置任何的logback.xml文件，LogBack就会使用BasicConfigurator启动默认配置，该配置会将日志输出到控制上。这样就意味着使用缺省配置，它提供了默认的最基础的日志功能。

我们配置logback-dev.xml如下：






    
    ${APP_NAME}
    
    

    
    

    

    
        ${user.home}/logs/${APP_NAME}
        
            
            ${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.log
            
            30
        
        
            ERROR
        
        
            %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n

配置文件说明

在logback.xml形式配置文件内，总体结构是：最顶层是一个标签，在标签下可以有0到n个标签，0到n个标签，最多只能有1个标签，以及其他一些高级配置。

下面我们针对上面的logback.xml配置文件作简要说明。

1.
根节点包含的属性：

scan:当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。
scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。
debug:当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。

这个配置是开启JMX的功能。JMX（Java Management Extensions，即Java管理扩展）是一个为应用程序、设备、系统等植入管理功能的框架。JMX可以跨越一系列异构操作系统平台、系统体系结构和网络传输协议，灵活的开发无缝集成的系统、网络和服务管理应用。

有了这个配置，我们可以直接在命令行输入：

jconsole

关于jconsole的详细介绍, 可以参考[11]。

这个命令会启动jconsole的GUI界面。如下图

点击到MBeans Tab，我们可以看到关于logback的信息：

3.
我们定义了一个捕获 org.springframework.web 的日志，日志级别是 DEBUG。一个捕获com.springboot.in.action的日志，日志级别是TRACE。

4.上面引用的org/springframework/boot/logging/logback/base.xml 文件是SpringBoot内置的，内容为：

其中，引用的defaults.xml，console-appender.xml，file-appender.xml都在同一个目录下。默认情况下包含两个appender——一个是控制台，一个是文件，分别定义在console-appender.xml和file-appender.xml中。这里面的内容就是SpringBoot默认实现的logback的日志配置。

Spring Boot的日志模块里，预定义了一些系统变量：

PID，当前进程ID
LOG_FILE，Spring Boot配置文件中logging.file的值
LOG_PATH, Spring Boot配置文件中logging.path的值
CONSOLE_LOG_PATTERN， Spring Boot配置文件中logging.pattern.console的值
FILE_LOG_PATTERN， Spring Boot配置文件中logging.pattern.file的值

对于应用的日志级别也可以通过application.properties进行定义：

logging.level.org.springframework.web=DEBUG

这样相当于我们在logback.xml 中配置的对应的日志级别。名称以logging.level开头，后面跟要输入日志的包名。

另外，如果在 logback.xml 和 application.properties 中定义了相同的配置（如都配置了 org.springframework.web）但是输出级别不同，由于application.properties 的优先级高于 logback.xml ，所以会使用application.properties的配置。

5.两种常用的Appender

ConsoleAppender

Logback使用appender来定义日志输出，在开发过程中最常用的是将日志输出到控制台。我们直接使用SpringBoot内置的ConsoleAppender配置。这个配置的内容如下：







    
    
    
    
    

    
        org.springframework.boot
    

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
        
    
    
        
    





    
        
            ${CONSOLE_LOG_PATTERN}
            utf8

其中，

charset，表示对日志进行编码

pattern简单说明：

%d{HH:mm:ss.SSS}——日志输出时间

%thread——输出日志的进程名字，方括号括起来。这个信息在Web应用以及异步任务处理中很有用。

%-5level——日志级别，并且使用5个字符靠左对齐

%logger{36}——日志输出者的名字

%msg——日志消息

%n——平台的换行符

在这种格式下一条日志的输出内容格式如下：

02:37:22.752 [http-nio-8888-exec-1] DEBUG o.s.s.w.a.AnonymousAuthenticationFilter - Populated SecurityContextHolder with anonymous token: 'org.springframework.security.authentication.AnonymousAuthenticationToken@6fab4e5e: Principal: anonymousUser; Credentials: [PROTECTED]; Authenticated: true; Details: org.springframework.security.web.authentication.WebAuthenticationDetails@fffe3f86: RemoteIpAddress: 127.0.0.1; SessionId: E30F2AF513F94C7FC7611353B61A26C6; Granted Authorities: ROLE_ANONYMOUS'

RollingFileAppender

另一种通用功能是将日志输出到文件。同时，随着应用的运行时间越来越长，日志也会增长的越来越多，将他们输出到同一个文件并非一个好办法。我们有RollingFileAppender用于切分文件日志。


        ${user.home}/logs/${APP_NAME}
        
            
            ${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.log
            
            30
        
        
            %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n

其中，核心的配置部分是是rollingPolicy的定义。上面的

${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.log

30

其中，

FileNamePattern，定义了日志的切分方式——把每一天的日志归档到一个文件中。

maxHistory，30表示只保留最近30天的日志，以防止日志填满整个磁盘空间。我们也可以使用%d{yyyy-MM-dd_HH-mm}来定义精确到分的日志切分方式。

6.Threshold filter

ThresholdFilter是 logback定义的日志打印级别的过滤器。我们这里用ThresholdFilter来过滤掉ERROR级别以下的日志不输出到文件中。

        
            ERROR

7.root节点

root节点是必选节点，用来指定最基础的日志输出级别，只有一个level属性。

level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。
默认是DEBUG。

代码中使用Logger打日志

直接给出代码示例：

package com.springboot.in.action.filter

import javax.servlet._
import javax.servlet.annotation.WebFilter
import javax.servlet.http.HttpServletRequest

import com.alibaba.fastjson.JSON
import com.alibaba.fastjson.serializer.SerializerFeature
import org.slf4j.LoggerFactory
import org.springframework.core.annotation.Order

/**
  * Created by jack on 2017/4/28.
  */
@Order(1) //@Order注解表示执行过滤顺序，值越小，越先执行
@WebFilter(filterName = "loginFilter", urlPatterns = Array("/*")) //需要在spring-boot的入口处加注解@ServletComponentScan, 如果不指定，默认url-pattern是/*
class LoginFilter extends Filter {
  val log = LoggerFactory.getLogger(classOf[LoginFilter])

  override def init(filterConfig: FilterConfig): Unit = {}

  override def destroy(): Unit = {}

  override def doFilter(request: ServletRequest, response: ServletResponse, chain: FilterChain): Unit = {
    val session = request.asInstanceOf[HttpServletRequest].getSession

    import org.springframework.security.core.context.SecurityContextHolder
    import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetails

    val principal = SecurityContextHolder.getContext.getAuthentication.getPrincipal


    println("LoginFilter:" + JSON.toJSONString(principal, SerializerFeature.PrettyFormat))

    log.debug("LoginFilter:" + JSON.toJSONString(principal, SerializerFeature.PrettyFormat))

    var username = ""
    if (principal.isInstanceOf[UserDetails]) {
      username = principal.asInstanceOf[UserDetails].getUsername
    }
    else {
      username = principal.toString
    }
    session.setAttribute("username", username)

    chain.doFilter(request, response)
  }
}

其中，

val log = LoggerFactory.getLogger(classOf[LoginFilter])获取Logger实例。

 log.debug("LoginFilter:" + JSON.toJSONString(principal, SerializerFeature.PrettyFormat))

这一句就是打日志了。跟我们之前使用的方式一样。

使用logback.groovy配置日志文件

领域特定语言（Domain-specific languages ，DSL）用途非常广泛。logback.xml配置文件繁琐而冗长。Groovy是一门优秀的DSL。logback框架支持logback.groovy简洁的DLS风格的配置。详细的配置语法介绍可以参考[5]。同时，logback提供了直接把logback.xml转换成logback.groovy的工具(测试过，这个工具include标签暂时未作解析)[6]:https://logback.qos.ch/translator/asGroovy.html 。

我们添加logback-dev.groovy

//https://logback.qos.ch/translator/asGroovy.html

import ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder
import ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter
import ch.qos.logback.core.ConsoleAppender
import ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender
import ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy

import java.nio.charset.Charset

import static ch.qos.logback.classic.Level.INFO
import static ch.qos.logback.classic.Level.TRACE

def USER_HOME = System.getProperty("user.home")
def APP_NAME = "lightsword"
def LOG_PATTERN = "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{35} - %msg %n"
def LOG_FILE = "${USER_HOME}/logs/${APP_NAME}"
def FILE_NAME_PATTERN = "${APP_NAME}.%d{yyyy-MM-dd}.log"

scan("60 seconds")

context.name = "${APP_NAME}"
jmxConfigurator()

logger("org.springframework.web", INFO)
logger("com.springboot.in.action", TRACE)
logger("org.apache.velocity.runtime.log", INFO)

appender("CONSOLE", ConsoleAppender) {
    encoder(PatternLayoutEncoder) {
        pattern = "${LOG_PATTERN}"
        charset = Charset.forName("utf8")
    }
}

appender("dailyRollingFileAppender", RollingFileAppender) {
    file = "${LOG_FILE}"
    rollingPolicy(TimeBasedRollingPolicy) {
        fileNamePattern = "${FILE_NAME_PATTERN}"
        maxHistory = 30
    }
    filter(ThresholdFilter) {
        level = TRACE
    }
    encoder(PatternLayoutEncoder) {
        pattern = "${LOG_PATTERN}"
    }
}
root(TRACE, ["CONSOLE", "dailyRollingFileAppender"])

我们可以看出，使用groovy表达的配置，更加简洁、富表现力。

在application.properties里面配置logging.config

#logging
logging.config=classpath:logback-dev.groovy

另外，需要添加groovy依赖

        
        
            org.codehaus.groovy
            groovy-all
            ${groovy.version}

完成上述配置，即可使用跟logback.xml配置一样的日志功能了。

使用Sentry统一跟踪日志

关于日志的统一跟踪管理，我们可以使用Sentry，它是一个统一的日志跟踪平台。在传统的日志管理中，都是在服务器上通过tail, vim等工具查看日志，并且不同的日志位置也个不相同，而Sentry则是将这些日志（主要是错误日志）通过统一的接口收集起来，并且提供跟踪、管理的功能，使得应用程序的错误、Bug能够即时被解决。

Sentry提供了Java库——Raven Java[7]，Java应用程序能够在捕获异常后将其发送到Sentry服务器中，另一方面它包含了各类日志框架的支持，支持集成Logback。具体的使用可参考[8][9]。

小结

本章工程源码：

https://github.com/EasySpringBoot/lightsword/tree/spring_boot_logging_with_logback_2017.5.1

参考资料：
1.https://logback.qos.ch/manual/configuration.html
2.https://logback.qos.ch/access.html
3.https://logback.qos.ch/demo.html
4.http://logback.qos.ch/manual/architecture.html
5.https://logback.qos.ch/manual/groovy.html
6.https://logback.qos.ch/translator/asGroovy.html
7.https://github.com/getsentry/raven-java
8.https://github.com/getsentry/sentry
9.https://docs.sentry.io/
10.http://tengj.top/2017/04/05/springboot7/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
11.http://docs.oracle.com/javase/6/docs/technotes/guides/management/jconsole.html

8.7 Spring Boot集成日志

8.7 Spring Boot集成日志

SLF4J与Logback简介

最简单的使用方式:配置logging.path

使用logback.xml配置日志

配置文件说明

代码中使用Logger打日志

使用logback.groovy配置日志文件

使用Sentry统一跟踪日志

小结

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