- 大模型MoE模型技术详解
大雷神
AI人工智能机器学习AI大模型
场景:大型超市的收银区域想象一下周末的超市,人山人海(就像大模型要处理海量的Token)。众多收银台(专家):超市有20个收银台,每个收银台都是一个“专家”。有的收银台是人工柜台(擅长处理现金、复杂商品、老人购物);有的是自助扫码机(适合年轻人、商品少、动作快);有的是快速通道(只允许买5件商品以下的顾客);有的是大宗商品通道(专门处理整箱饮料、大件物品)。智能引导系统(门控网络):顾客(每个To
- 【前端】异步任务风控验证与轮询机制技术方案(通用笔记版)
一、背景场景在某类生成任务中,例如用户点击“执行任务”按钮后触发一个较耗时的后端操作(如生成报告、渲染图像、转码视频等),由于其调用了模型、渲染服务或需要较长处理时间,为了防止接口被频繁恶意调用,系统需要加入风控验证机制。此外,因任务处理为异步,前端无法立即获得最终结果,因此需通过轮询方式定期查询任务状态,等待任务完成后展示结果。二、整体流程说明1.用户点击“执行任务”按钮:前端调用风控接口/ap
- SQL Server通过CLR连接InfluxDB实现异构数据关联查询技术指南
Favor_Yang
SQL调优及高级SQL语法编写SQLServerInfluxDB
一、背景与需求场景在工业物联网和金融监控场景中,实时时序数据(InfluxDB)需与业务元数据(SQLServer)联合分析:工业场景:设备传感器每秒采集温度、振动数据(InfluxDB),需关联工单状态、设备型号(SQLServer)金融场景:交易流水时序数据(每秒万条)需实时匹配客户风险等级、账户余额(SQLServer)核心痛点:传统ETL延迟高,无法满足实时风控/故障诊断需求,需实现毫秒级
- 普通人生存指南
程序员
普通人生存指南基于对阶层博弈本质和底层生存策略的分析,结合当前社会运行规则,以下是针对底层百姓的生存指南:一、政策收割的本质:阶层利益分配的游戏底层收割闭环债务绑定:房贷、消费贷、信用卡等债务工具将普通人锁定在劳动还贷循环中,透支未来30年劳动力;刚需消费:教育(鸡娃)、医疗、房产被设计为必选消费,掏空家庭储蓄;制度性转移支付:养老金缺口、地方债最终通过通胀/税收转嫁到底层。中产收割陷阱理财暴雷(
- 还在用Excel管账?2025年这六款财务工具帮你省时、省力、省心
Zmjjxy_0714
经验分享信息可视化人工智能
在企业日常运营中,财务管理不仅关乎账务清晰与合规性,更影响现金流稳定和战略决策的效率。随着数字化转型不断推进,市面上涌现出一批功能各异的财务管理工具。选对工具,不仅能让财务部门如虎添翼,也能助力企业实现精细化经营。本文为你精选2025年六款值得关注的财务管理工具,其中包含板栗看板这一灵活易用的新锐产品。一、财务管理工具是什么?它能帮企业解决什么问题?财务管理工具指的是企业用于预算管理、收支记录、费
- 海外社媒营销:实现多账号矩阵与精准触达
在全球社交媒体用户突破50亿的当下,TikTok、Instagram、Facebook等平台已成为品牌触达海外消费者的核心战场。然而,随着平台风控升级与用户需求分化,海外社媒营销正面临两大核心挑战:多账号矩阵运营易被封禁(TikTok单月封禁超200万账号)、内容触达缺乏精准度(全球用户语言/文化/兴趣差异超300种)。亚矩阵云手机通过虚拟化环境隔离、AI行为模拟引擎、动态内容适配系统三大核心技术
- 80亿美元押注Agent!全球第一CRM收购Informatica
昨晚,全球第一CRM平台Salesforce在官网宣布,以80亿美元全资收购企业级AI驱动云数据管理领导者Informatica。根据收购协议条款,Informatica的A股和B-1类普通股持有者将每股获得25美元现金。本次收购将增强Salesforce的数据基础,这对部署强大且负责任的AIAgent至关重要。Informatica丰富的数据目录、数据集成、治理、质量与隐私保护、元数据管理和主数
- 电商架构浅析
快乐非自愿
架构大数据
前言什么是电商,电商有哪些分类,以及一个完整的电商平台应该由哪些模块组成?本文将围绕电商平台系统的整体架构展开分析。一、简介1.什么是电商简单说就是通过网络进行的商务活动。以前的人都是通过现金进行交易,就是所谓的一手交钱、一手交货。而电商,则是通过通过网上商城、物流配送、线上资金结算等过程来完成交易。本质就是买卖双方围绕线上商品进行交易履约的过程。2.电商分类二、业务流程分析目前的电商的种类很多,
- 智能财报OCR识别录入,破解财报分析困局,重塑金融风控新范式
kevin 1
ocr人工智能大数据
在金融数字化转型的浪潮中,数据已成为驱动业务决策与风险管理的核心资产。然而,海量的非结构化财务报表数据,正成为制约金融机构运营效率和风控精度的关键瓶颈。本文旨在剖析传统财报识别与分析模式的深层挑战,并探讨以AI为核心的智能解决方案如何赋能行业,实现从数据处理到决策智能的范式跃迁。一、效能瓶颈:传统财报处理的三重制约对于银行、证券、信托等金融机构而言,高效、精准的财报分析是信贷审批、投资决策和合规审
- 个人财务管理中的行为偏差与系统化防御框架
知识前端
个人财务管理中的行为偏差与系统化防御框架一、核心认知偏差机制flowchartTB支付媒介[支付媒介属性]-->神经激活-->行为输出subgraph神经经济学基础现金支付-->脑岛激活[岛叶皮质激活]-->消费抑制电子支付-->伏隔核激活[伏隔核多巴胺释放]-->消费促进end支付脱敏效应神经学证据:fMRI显示电子支付决策时间比现金快0.8秒(《NatureHumanBehaviour》202
- 香港推出的稳定币和数字货币的区别
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加密货币数字货币香港稳定币加密货币虚拟货币
香港推出的稳定币与数字货币在定义、发行主体、监管框架、使用场景及战略定位上存在显著差异。以下为具体解析:一、定义与性质的核心区别稳定币定义:与法定货币(如美元、港元)或资产挂钩的加密货币,旨在通过抵押或算法维持价值稳定。示例:京东币链科技测试的稳定币锚定港元,用于跨境支付;蚂蚁数科计划发行与美元挂钩的稳定币。特点:保留加密货币的去中心化特性,但通过储备资产(如现金、国债)减少价格波动。数字货币定义
- 量化策略进阶:事件驱动与另类数据挖掘实战
前面的章节,我们已经详细探讨了量化系统的基础架构:从数据的获取与管理(数据层),到策略的研发与验证(回测层),再到指令的高速执行(交易执行层),以及确保资金安全的防线(风控与监控运维层),我们共同构建了一套完整的量化交易体系。今天,我们将深入探讨量化策略的更高维度:事件驱动型策略和另类数据挖掘。这不仅仅是技术栈的扩展,更是对市场洞察力和信息处理能力的全面提升,旨在帮助您的策略在传统量价数据之外,捕
- 新反洗钱法落地:代购系统“资金红线”与合规生存指南
反洗钱(AML)合规:代购系统如何规避资金风险?引言:代购系统的资金风险“暗流”代购系统作为跨境电商的重要纽带,连接着全球消费者与中国商品资源。然而,其“先收货款、后采购运输”的资金链模式,叠加跨境支付、虚拟货币、第三方平台等复杂场景,极易成为洗钱活动的“温床”。从现金走私到匿名支付,从虚假贸易到地下钱庄,代购系统面临的反洗钱(AML)合规挑战已从“隐性风险”升级为“生存红线”。本文将从政策法规、
- 国内中小制造业“内卷”困局六大问题:盟接之桥的六大建议
盟接之桥
制造人工智能大数据服务器运维数据可视化
近年来,中国制造业正面临前所未有的“内卷”压力。企业不仅要应对不断压缩的利润空间,还需在复杂的供应链、生产流程和客户需求之间艰难平衡。本文基于多位制造业老板的实际反馈,梳理当前行业的主要痛点,并结合“盟接之桥”的专业建议,提出切实可行的破局路径。一、当前制造业面临的六大核心问题账期压力加剧现金流紧张大客户普遍要求3个月账期,甚至6个月银行承兑汇票结算。导致企业资金链长期处于高压状态,尤其对中小型企
- 25年最新Java后端社招场景项目题总结!(附100w字面试题)
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一、高并发与分布式系统设计百万级QPS秒杀系统核心问题:如何解决超卖、库存一致性、高并发请求?技术方案:Redis预减库存+异步扣减(Kafka/RocketMQ)分布式锁(Redisson)或乐观锁(CAS)限流策略(Nginx/Sentinel)扩展:热点数据隔离(独立Redis集群)、风控防刷(IP限流、验证码)。分布式文件存储系统(类似GFS)需求:支持海量文件存储、高可用、快速检索。关键
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```htmlPython解析AI在金融风控中的应用案例Python解析AI在金融风控中的应用案例在当今快速发展的金融科技领域,人工智能(AI)的应用正在改变传统的金融风险管理方式。通过使用Python编程语言和各种机器学习库,金融机构能够更准确地识别潜在风险,提高决策效率。本文将探讨几个具体的AI在金融风控中的应用案例,并展示如何利用Python实现这些功能。案例一:信用评分模型信用评分是金融风
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在机器学习的广阔领域中,逻辑回归(LogisticRegression)虽名为“回归”,实则是一种用于解决二分类(0或1)问题的有监督学习算法。它凭借简单易懂的原理、高效的计算性能以及出色的解释性,在数据科学、医学诊断、金融风控等诸多领域中得到了广泛应用。接下来,我们将从多个维度深入剖析逻辑回归,带你揭开它的神秘面纱。一、逻辑回归的基本概念在回归分析中,线性回归是通过构建线性方程来预测连续值,例如
- 07 | 查询最近一笔有效订单
走过冬季
SQL面试真题详解大数据数据仓库数据分析面试sql
目录一、问题定义与业务场景二、数据准备与建表语句2.1建表语句2.2样例数据2.3期望结果三、问题分析四、SQL解决方案一、问题定义与业务场景目标:为每个用户查询最近一笔有效订单(非取消状态且最近完成)。核心需求:排除is_valid=0(取消状态)的订单返回每个用户最近一笔成功订单的详细信息无有效订单时返回NULL业务场景:电商订单追溯、风控系统交易校验、用户行为分析。二、数据准备与建表语句2.
- AI 时代下,普通人不能错过的五大变现机会
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AI时代下,普通人不能错过的五大变现机会关键词:轻资产低门槛强需求机会1:知识付费——借“AI”做知识博主核心逻辑:AI降低知识生产门槛AI这个领域有巨大的科普红利和流量红利操作步骤:定位细分领域用AI工具快速生成内容选择平台机会2:AI自媒体——流量即现金变现模式:自媒体商单广告分成带货私域转化核心逻辑:目前AI存在巨大的科普红利和流量红利+AI能够提升创作效率爆款公式:选题:AI工具测评+具体
- AutoGen行业应用与典型场景实践
摘要AutoGen作为分布式多智能体AI系统,已在金融、医疗、教育、智能客服等行业落地应用。本文系统梳理AutoGen在各行业的应用模式、业务流程、Python实战、最佳实践与常见问题,助力中国AI开发者高效构建行业级AI解决方案。1.AutoGen行业应用全景与价值支持多智能体协作,适配复杂业务流程易于集成主流大模型与行业工具分布式部署,满足高可用与弹性扩展需求典型行业:金融风控、医疗问答、教育
- AI+大数据:社交网络分析在金融风控中的完整流程
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AI+大数据:社交网络分析在金融风控中的完整流程关键词:AI、大数据、社交网络分析、金融风控、完整流程摘要:本文详细讲述了在金融风控领域运用AI和大数据进行社交网络分析的完整流程。通过通俗易懂的语言,从背景知识入手,解释核心概念,阐述算法原理,分享项目实战经验,探讨实际应用场景,推荐相关工具资源,展望未来发展趋势与挑战,旨在让读者全面了解这一复杂技术在金融风控中的应用。背景介绍目的和范围我们的目的
- 国密算法如何守护金融安全?7大核心场景全解析
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目录一、主要应用场景1.基础设施安全2.身份认证与访问管理3.交易安全与不可否认性4.数据安全5.支付清算与结算6.移动金融安全7.风控与反欺诈二、商用密码应用带来的核心价值三、面临的挑战与趋势四、首传信安解决方案总结金融领域的安全需求是一个极其严苛、多层次、动态演进的体系,其核心目标是构建信任基础,确保资金安全、系统稳定、隐私合规、业务连续。商用密码算法在金融领域的应用是保障金融安全的核心技术支
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#产品背景知识推理
产品背景知识——在线推理和离线推理一、核心区别:从4个维度对比1.数据处理方式与时效性在线推理(实时推理)数据特点:处理实时流入的单条或小批量数据(如用户点击、交易请求)。时效性要求:需在毫秒级到秒级内返回结果,延迟直接影响用户体验或业务决策。典型场景:电商推荐系统(用户浏览商品时实时推荐)、金融风控(交易时实时欺诈检测)。离线推理(批量推理)数据特点:处理历史累积的大规模数据集(如TB级日志、数
- 【算法】动态规划 斐波那契类型: 198. 打家劫舍
等风来不如迎风去
算法/数据结构算法leetcode动态规划
198.打家劫舍中等你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你不触动警报装置的情况下,一夜之内能够偷窃到的最高金额。示例1:输入:[1,2,3,1]输出:4解释:偷窃1号房屋(金额=1),然后偷窃3号房屋(金
- 如何选择合适的IP轮换周期
IP管家
tcp/ip网络协议网络网络安全ip
选择合适的IP轮换周期需综合业务目标、目标平台风控规则、IP类型与质量等多维度因素,以下是系统化决策框架及实操建议:一、核心决策要素业务场景类型高频操作型(如数据采集、广告点击):轮换周期短(30秒~5分钟),避免单IP请求过密触发反爬。示例:电商比价监控建议每30-60分钟更换IP。长期运营型(如社交媒体、账号矩阵):轮换周期长(6~12小时),维持会话稳定性。示例:TikTok账号运营每6-1
- 蜂鸟代理IP+云手机:跨境电商多账号运营的“隐形风控引擎”
IP管家
大数据网络网络协议tcp/ip安全ip
在亚马逊、TikTokShop等平台的严苛风控下,跨境电商多账号运营长期面临“设备关联封号”“IP污染限流”“地域画像矛盾”三大痛点。传统方案账号存活率不足35%,而蜂鸟代理IP与云手机技术的协同,通过IP层隔离+设备层虚拟化+行为层仿真三重防护,将账号存活率提升至95%以上,运营成本降低80%。本文从实战角度解析其技术赋能逻辑与场景化策略。一、风控核心痛点与破局逻辑平台风控机制的本质设备指纹聚类
- AI+云计算:金融机构数字化转型评估新架构
AI智能探索者
人工智能云计算架构ai
AI+云计算:金融机构数字化转型评估新架构关键词:AI、云计算、金融数字化转型、评估架构、智能风控摘要:本文围绕“AI+云计算”如何重构金融机构数字化转型评估体系展开,通过解析核心技术原理、架构设计及实战案例,揭示新架构如何解决传统评估的“数据孤岛”“实时性差”“成本高”等痛点。文章结合生活比喻与技术细节,为金融从业者提供可落地的转型评估指南。背景介绍目的和范围金融机构数字化转型已从“可选动作”变
- 二次开发源码 借贷系统uniapp/借贷认证系统/小额信贷系统/工薪贷APP/资金贷系统h5
csdndddsd
uniapp借贷系统开发小额贷系统app工薪贷系统安装搭建信用贷认证系统h5资金贷系统安装搭建教程借贷系统安装搭建借贷系统二次开发
前端:UNIAPP后端:ThinkPHP数据库:Mysql前端使用的uniapp可以打包APPH5小程序系统提供了完善的网络借贷体系,为金融中介平台提供从获客到贷后管理全流程服务,解决了借贷手续繁琐、流程缓慢等问题此源码为运营中版本,具有极高稳定性,防注入,防攻击,修复全部已知后门漏洞仅供学习演示、二次开发专用,禁止一切违法行为的利用!可提现金额(元)¥{{qbMoney}}充值提现余额明细余额变
- SAP-ABAP:SAP全模块的架构化解析,涵盖核心功能、行业方案及技术平台
爱喝水的鱼丶
运维SAPABAP服务器ERP
一、核心业务模块(Logistics&Operations)模块代号核心功能典型流程关键事务码物料管理MM采购/库存/发票校验采购到付款(P2P)ME21N(采购订单),MI31(库存盘点)销售与分销SD订单/定价/发货/开票订单到现金(OTC)VA01(销售订单),VF01(开票)生产计划PPMRP/工艺路线/成本核算计划到生产(P2P)MD04(MRP清单),COOIS(生产订单监控)质量管理
- 企业架构设计中的CBAM方法深度解析:成本效益驱动的架构决策艺术
架构进化论
系统架构设计师架构微服务云原生后端
目录CBAM方法概述与核心价值CBAM核心流程与实施步骤前期准备与场景确定成本效益建模与分析风险调整与决策制定实施技巧与挑战克服CBAM实战案例与应用场景案例一:电商平台促销系统架构选型案例二:制造业ERP系统云迁移决策案例三:金融机构实时风控系统重构跨案例经验总结CBAM与其他架构评估方法的集成应用CBAM与ATAM的协同机制分层评估框架构建行业定制化集成模式敏捷环境中的轻量级CBAM组织能力建
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理