MySQL数据库学习day5

回顾

连接查询：多张表连接到一起，不管记录数如何，字段数一定会增加

分类：内连接，外连接，自然连接和交叉连接

交叉连接：cross join(笛卡尔积)

内连接：inner join，左右两张表中有连接条件匹配(不匹配的忽略)

外连接：outer(left/right) join，主表的记录一定会存在，匹配了就保留副表字段数据，没匹配到副表字段置空

自然连接：natural join，自动匹配(相同的字段名)，using关键字

PHP操作mysql：

PHP充当客户端：开启mysql扩展

连接认证：mysql_connect

发送SQL获取结果：mysql_query

解析结果集：mysql_fetch系统

释放资源：mysql_free_result和mysql_close

错误处理：mysql_errno和mysql_error

外键

外键：foreign key，外面的键(键不在自己表中)：如果一张表中有一个字段(非主键)指向另外一个表的主键那么该字段称之为外键

增加外键

外键可以在创建表的时候或者创建表之后增加(但是要考虑数据的问题)

一张表可以有多个外键

创建表的时候增加外键：在所有的表字段之后，使用foreign key(外键字段) references 外部表(主键字段)

在新增表之后增加外键：修改表结构

alter table 表名 add [constraint 外键名字] foreign key(外键字段) references 父表(主键字段);

修改外键&&删除外键

外键不可修改，只能先删除后新增

删除外键语法

alter table 表名 drop foreign key 外键名; -- 一张表中可以有多个外键，但是名字不能相同

外键作用

外键默认的作用有两点：一个对父表，一个对子表(外键字段所在的表)

对子表约束：子表数据进行写操作(新增和更新)的时候，如果对应的外键字段在父表中找不到对应的匹配，那么会操作失败(约束子表数据操作)

对父表约束：父表数据进行写操作(删除和修改：都必须涉及到主键本身)，如果对应的主键在子表中已经被数据引用，那么就不允许操作

外键条件

1. 外键要存在：首先必须保证表的存储引擎是innodb(默认的存储引擎)：如果不是innodb存储引擎，那么外键可以创建成功，但是没有约束效果

2. 外键字段的字段类型(列类型)必须与父表的主键类型完全一致

3. 一张表中的外键名字不能重复

4. 增加外键的字段(数据已存在)，必须保证数据与父表主键要求对应

外键约束

所谓外键约束：就是外键的作用

之前所讲的外键作用：是默认的作用；其实可以通过对外键的需求，进行定制操作

外键约束有三种约束模式：都是针对父表的约束

district：严格模式(默认的)，父表不能删除或者更新一个已经被子表数据引用的记录

cascade：级联模式：父表的操作，对应子表关联的数据也跟着被更新

set null：置空模式：父表的操作之后，子表对应的数据(外键字段)被置空

通常的一个合理做法(约束模式)：删除的时候子表置空，更新的时候子表级联操作

指定模式的语法

foreign key(外键字段) references 父表(主键字段) on delete set null on update cascade

更新操作：级联更新

删除操作：置空

删除置空的前提条件：外键字段允许为空(如果不满足条件，外键无法创建)

外键虽然很强大，能够进行各种约束：但是对于PHP来讲，外键的约束降低了PHP对数据的可控性：通常在实际开发中，很少使用外键来处理

联合查询

联合查询：将多次查询(select语句)，在记录上进行拼接(字段不会增加)

基本语法

多条select语句构成：每一条select语句获取的字段必须严格一致(但是字段类型无关)

select 语句1

union

select 语句2

union选项：与select选项一样有两个：

all：保留所有(不管重复)

district：去重(整个重复) 默认的

联合查询只要求字段一样，跟数据类型无关

意义

联合查询的意义分为两种：

1. 查询同一张表，但是需求不同：如查询学生信息，男生身高升序，女生身高降序

2. 多表查询：多张表的结构是完全一样的，保存的数据(结构)也是一样的

order by使用

在联合查询中：order by不能直接使用，需要对查询语句使用括号才行

若要order by生效，必须搭配limit：limit使用限定的最大数即可

子查询

子查询：sub query，查询是在某个查询结果之上进行的(一条select语句内部包含了另外一条select语句)

子查询分类

子查询有两种分类方式：按位置分类，按结果分类

按位置分类：子查询(select语句)在外部查询(select语句)中出现的位置

from子查询：子查询跟在from之后

where子查询：子查询出现在where条件中

exists子查询：子查询出现在exists里面

按结果分类：根据子查询得到的数据进行分类(理论上讲任何一个查询得到的结果都可以理解为二维表)

标量子查询：子查询的结果是一行一列

列子查询：子查询的结果是一列多行

行子查询：子查询的结果是多行一列(多行多列)

    上面几个出现的位置都是在where之后

表子查询：子查询得到的结果是多行多列(出现的位置是在from之后)

标量子查询

需求：知道班级名字为PHP0710，想获取该班的所有学生

1. 确定数据源：获取所有学生

select * from my_student where c_id = ?;

2. 获取班级id：可以通过班级名字确定

select id from my_class where c_name = 'PHP0710'; -- id一定只有一个值(一行一列)

标量子查询实现

列子查询

需求：查询所有在读班级的学生(班级表中存在的班级)

1. 确定数据源：学生

select * from my_student where c_id in (?);

2. 确定有效的班级的id：所有班级id

select id from my_class;

列子查询

列子查询返回的结果会比较多：一列多行，需要使用in作为条件匹配：其实在mysql中还有几个类似的条件：any，some，all

=any <===> in; -- 其中一个即可

any <===> some; -- any跟some是一样

all <===> 全部

肯定结果

否定结果

行子查询

行子查询：返回的结果可以是多行多列(一行多列)

需求：要求查询整个学生中，年龄最大且身高是最高的学生

1. 确定数据源

select * from my_student where age = ? and height = ?;

2. 确定最大的年龄和最高的身高

select max(age), max(height) from my_student;

行子查询：需要构造行元素：行元素由多个字段构成

表子查询

表子查询：子查询返回的结果是多行多列的二维表，子查询返回的结果是当做二维表来使用

需求：找出每个班中最高的一个学生

1. 确定数据源：先将学生按照身高进行降序排序

select * from my_student order by height desc;

2. 从每个班选出第一个学生
   select * from (数据源) group by c_id; -- 每班选出第一个学生

表子查询：from子查询：得到的结果作为from的数据源

exists子查询

exists：是否存在的意思，exists子查询就是用来判断某些条件是否满足(跨表)，exists是接在where之后：exists返回的结果只有0和1

需求：查询所有学生：前提条件是班级存在

1. 确定数据源

select * from my_student where ?;

2. 确定条件是否满足

exists (select * from my_class); -- 是否成立

exists子查询

视图

视图：view，是一种结构(有行有列)但是没结果(结构中不存放真实数据)的虚拟表，虚拟表的结构来源不是自己定义，而是从对应的基表中产生(视图的数据来源)

创建视图

基本语法

create view 视图名字 as select语句; -- select语句可以是普通查询，也可以是连接查询，可以是联合查询，可以是子查询

创建单表视图：基表只有一个

创建多表视图：基表来源至少两个

查看视图

查看视图：查看视图的结构(show tables; desc 以及show create table)

视图比表还是有一个关键字的区别：view，查看“表(视图)”的创建语句的时候可以使用view关键字

视图一旦创建：系统会在视图对应的数据库文件夹下创建一个对应的结构文件：frm文件

使用视图

使用视图主要是为了查询：将视图当做表一样查询即可

视图的执行：其实本质就是执行封装的select语句

修改视图

视图本身不可修改，但是视图的来源是可以修改的

修改视图：修改视图本身的来源(select语句)

alter view 视图名字 as 新的select语句

删除视图

drop view 视图名字；

视图意义

1. 视图可以节省SQL语句：将一条复杂的查询语句使用视图进行保存：以后可以直接对视图进行操作

2. 数据安全：视图操作主要是针对查询的，如果对视图结构进行处理(删除)，不会影响表数据(相对安全)

3. 视图往往是在大项目中使用，而且是多系统使用：可以对外提供有用的数据，但是隐藏关键(无用)的数据：数据安全

4. 视图可以对外提供友好型：不同的视图提供不同的数据，对外好像专门设计

5. 视图可以更好(容易)的进行权限控制

视图数据操作

视图是的确可以进行数据写操作的：但是有很多限制

将数据直接在视图上进行操作

新增数据

数据新增就是直接对视图进行数据新增

1. 多表视图不能新增数据

2. 可以向单表视图插入数据：但是视图中包含的字段必须有基表所有不能为空(或者没有默认值)字段

3. 视图是可以向基表中插入数据

删除数据

多表视图不能删除数据

单表视图可以删除数据

更新数据

理论上不论单表视图还是多表视图都可以更新数据

更新限制：with check option，如果对视图在新增的时候，限定了某个字段有限制：那么在对视图进行数据更新操作时，系统会进行验证：要保证更新之后，数据
依然可以被视图查询出来，否则不让更新

视图算法

视图算法：系统对视图以及外部查询视图的select语句的一种解析方式

视图算法分为三种：

undefined：未定义的(默认的)，这不是一种实际使用算法，是一种推卸责任的算法：告诉系统，视图没有定义算法，系统看着办

temptable：临时表算法：系统应该先执行视图的select语句，后执行外部查询语句

merge：合并算法：系统应该先将视图对应的select语句与外部查询视图的select语句进行合并，然后执行(效率高：常态)

算法指定：在创建视图的时候

create algorithm = 指定算法 view 视图名字 as select语句;

视图算法选择：如果视图的select语句中会包含一个查询子句(五子句)，而且很有可能顺序比外部的查询语句要靠后，一定要使用算法temptable，其他情况
可以不用指定(使用默认即可)

数据备份与还原

备份：将当前已有的数据或记录保留

还原：将已经保留的数据恢复到对应的表中

为什么要做备份还原？

1. 防止数据丢失：被盗，误操作

2. 保护数据记录

数据备份还原的方式有很多种：数据表备份，单表数据备份，SQL备份，增量备份

数据表备份

不需要通过SQL来备份：直接进入到数据库文件夹复制对应的表结构以及数据文件，以后还原的时候，直接将备份的内容放进去即可

数据表备份有前提条件：根据不同的存储引擎有不同的区别

存储引擎：mysql进行数据存储的方式：主要是两种innodb和myisam(免费)

对比myisam和innodb：数据存储方式

innodb：只有表结构，数据全部存储到ibdata1文件中

myisam：表，数据和索引全部单独分开存储

这种文件备份通常适用于myisam存储引擎：直接复制三个文件即可，然后放到对应的数据库下既可以使用

单表数据备份

每次只能备份一张表，只能备份数据(表结构不能备份)

通常的使用：将表中的数据进行导出文件

备份：从表中选出一部分数据保存到外部文件中(outfile)

select */字段列表 into outfile 文件所在路径 from 数据源; -- 前提：外部文件不存在

高级备份：自己指定字段和行的处理方式

select */字段列表 into outfile 文件所在路径 fields字段处理 lines行处理 from 数据源;

fields：字段处理

enclosed by：字段用什么内容包裹，默认是''字符串

terminated by：字段以什么结束，默认是"\t"，tab键

escaped by：特殊符号用什么方式处理，默认是"\\"，使用反斜杠转义

lines：行处理

starting by：每行以什么开始，默认是''，空字符串

terminated by：每行以什么结束，默认是"\r\n"，换行符

数据还原：将一个在外部保存的数据重新恢复到表中(如果表结构不存在，那么sorry)

load data infile 文件所在路径 into table 表名[(字段列表)] fields 字段处理 lines 行处理; -- 怎么备份的怎么还原

SQL备份

备份的是SQL语句：系统会对表结构以及数据进行处理，变成对应的SQL语句，然后进行备份：还原的时候只要执行SQL指令即可(主要就是针对表结构)

备份：mysql没有提供备份指令：需要利用mysql提供的软件：mysqldump.exe

mysqldump.exe 也是一种客户端，需要操作服务器：必须连接认证

mysqldump/mysqldump.exe -hPup 数据库名字 [数据表名字1[数据表名字2...]] > 外部文件目录(建议使用.sql)

单表备份

整库备份

mysqldump/mysqldump.exe -hPup 数据库名字 > 外部文件目录(建议使用.sql)

SQL还原数据：两种方式还原

方案1：使用mysql.exe客户端还原

mysql.exe/mysql -hPup 数据库名字 < 备份文件目录

方案2：使用SQL指令还原

source 备份文件所在路径;

SQL备份优缺点：

1.优点：可以备份结构

2.缺点：会浪费空间(会额外的增加SQL指令)

增量备份

不是针对数据或者SQL指令进行备份：是针对mysql服务器的日志文件进行备份

增量备份：指定时间段开始备份，备份数据不会重复，而且所有的操作都会备份(大项目都用增量备份)

day 6