目录
- MySQL主从复制什么原因会造成不一致，如何预防及解决？
- 你为什么会决定进行分库分表，分库分表过程中遇到什么难题，如何解决的？
- MySQL高可用架构应该考虑什么? 你认为应该如何设计？
- MySQL备份，使用xtrabackup备份全实例数据时，会造成锁等待吗？那么如果使用mysqldump进行备份呢？
- MySQL 5.7开始支持JSON，那还有必要使用MongoDB存JSON吗？请列出你的观点/理由。
- 当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过用什么手段来挽救数据/损失？
- MySQL 5.7的复制架构,在有异步复制、半同步、增强半同步、MGR等的生产中，该如何选择？
一、MySQL主从复制什么原因会造成不一致，如何预防及解决？
（一）导致主从不一致的原因主要有：
1.人为原因导致从库与主库数据不一致（从库写入）
2.主从复制过程中，主库异常宕机
2.设置了ignore/do/rewrite等replication等规则
4.binlog非row格式
5.异步复制本身不保证，半同步存在提交读的问题，增强半同步起来比较完美。 但对于异常重启（Replication Crash Safe），从库写数据（GTID）的防范，还需要策略来保证。
6.从库中断很久，binlog应用不连续，监控并及时修复主从
7.从库启用了诸如存储过程，从库禁用存储过程等
8.数据库大小版本/分支版本导致数据不一致？，主从版本统一
9.备份的时候没有指定参数 例如mysqldump --master-data=2 等
10.主从sql_mode 不一致
11.一主二从环境，二从的server id一致
12.MySQL自增列 主从不一致
13.主从信息保存在文件里面，文件本身的刷新是非事务的，导致从库重启后开始执行点大于实际执行点
14.采用5.6的after_commit方式半同步，主库当机可能会引起主从不一致，要看binlog是否传到了从库
15.启用增强半同步了（5.7的after_sync方式），但是从库延迟超时自动切换成异步复制
（二）预防和解决的方案有：
1.master:innodb_flush_log_at_trx_commit=1&sync_binlog=1
2.slave:master_info_repository="TABLE"&relay_log_info_repository="TABLE"&relay_log_recovery=1
3.设置从库库为只读模式
4.可以使用5.7增强半同步避免数据丢失等
5.binlog row格式
6.必须引定期的数据校验机制
7.当使用延迟复制的时候，此时主从数据也是不一致的（计划内），但在切换中，不要把延迟从提升为主库哦~
8.mha在主从切换的过程中，因主库系统宕机，可能造成主从不一致（mha本身机制导致这个问题）
二、你为什么会决定进行分库分表，分库分表过程中遇到什么难题，如何解决的？
（一）为什么决定进行分库分表？
1.根据业务类型，和业务容量的评估，来选择和判断是否使用分库分表
2.当前数据库本事具有的能力，压力的评估
3.数据库的物理隔离，例如减少锁的争用、资源的消耗和隔离等
4.热点表较多,并且数据量大，可能会导致锁争抢，性能下降
5.数据库的高并发，数据库的读写压力过大，可能会导致数据库或系统宕机
6.数据库（MySQL5.7以下）连接数过高，会增加系统压力
7.单表数据量大，如SQL使用不当，会导致io随机读写比例高。查询慢（大表上的B+树太大，扫描太慢，甚至可能需要4层B+树）
8.备份和恢复时间比较长
（二）都遇到什么问题?
1.全局pk（主键和唯一索引）的冲突检测不准确，全局的自增主键支持不够好
2.分片键的选择。如没有选择好，可能会影响SQL执行效率
3.分布式事务，中间价产品对分布式事务的支持力度
4.对于开发来说，需要进行业务的拆分
5.对于开发来说，部分SQL不兼容则需要代码重构，工作量的评估
6.对于开发来说，跨库join，跨库查询
（三）如何解决?
1.使用全局分号器。或者使用全局唯一id，（应用生成顺序唯一int类型做为全局主键）
2.应用层来判断唯一索引
3.配合应用选择合适的分片键，并加上索引
4.配合应用，配合开发，对不兼容SQL的进行整改
三、MySQL高可用架构应该考虑什么? 你认为应该如何设计？
（一）MySQL高可用架构应该考虑什么？
1.对业务的了解，需要考虑业务对数据库一致性要求的敏感程度，切换过程中是否有事务会丢失
2.对于基础设施的了解，需要了解基础设施的高可用的架构。例如 单网线，单电源等情况
3.对于数据库故障时间掌握，业务方最多能容忍时间范围，因为高可用切换导致的应用不可用时间
4.需要了解主流的高可用的优缺点：例如 MHA/PXC/MGR 等。
5.考虑多IDC多副本分布，支持IDC级别节点全部掉线后，业务可以切到另一个机房
（二）你认为应该如何设计?
1.基础层 和基础运维部门配合，了解和避免网络/ 硬盘/ 电源等是否会出现单点故障
2.应用层 和应用开发同学配合，在关键业务中记录SQL日志，可以做到即使切换，出现丢事务的情况，也可以通过手工补的方式保证数据一致性，例如：交易型的业务引入状态机，事务状态，应对数据库切换后事务重做
3.业务层 了解自己的应用，根据不同的应用制定合理的高可用策略。
4.单机多实例 环境及基于虚拟机或容器的设计不能分布在同一台物理机上。
5.最终大招 在数据库不可用 ，可以把已提及的事务先存储到队列或者其他位置，等数据库恢复，重新应用
四、MySQL备份，使用xtrabackup备份全实例数据时，会造成锁等待吗？那么如果使用mysqldump进行备份呢？
（一）xtrabackup和mysqldump会造成锁等待吗？
1.xtrabackup会，它在备份时会产生短暂的全局读锁FTWL(flush table with read lock)，用于拷贝frm/MYD/MYI等文件，以及记录binlog信息。如果MyISAM表的数据量非常大，则拷贝时间就越长，加锁的时间也越长
2.mysqldump有可能会。如果只是添加 --single-transacton 选项用于保证备份数据一致性，这时就不会产生FTWL锁了。但通常我们为了让备份文件和binlog保持一致，通常也会设置 --master-data 选项用于获得当前binlog信息，这种情况也会短暂加锁
3.数据量特别大的话，建议优先用 xtrabackup，提高备份/恢复速度。而如果数据量不是太大或者想备份单表，则建议用mysqldump了，方便逻辑恢复。各有利弊，注意其适用场景
（二）xtrabackup冷知识
1.基于MySQL 5.6版本开发的xtrabackup，会在备份过程中生成内部通信文件 suspend file，用于 xtrabackup 和 innobackupex 的通信，备份结束后文件删除，默认文件位置 /tmp/xtrabackup_suspended
2.如果在备份过程中，修改了 /tmp 的访问权限或该文件的权限，则两个程序间直接不能通信，会造成 xtrabackup hang 住，正在备份的表不能正常释放锁，会造成锁等待，此时需要强制 kill 掉 xtrabackup 进程
五、MySQL 5.7开始支持JSON，那还有必要使用MongoDB存JSON吗？请列出你的观点/理由。
（一）观点A：支持MySQL存储JSON
1.MongoDB不支持事务，而MySQL支持事务
2.MySQL相对MongoDB而言，MySQL的稳定性要优于MongoDB
3.MySQL支持多种存储引擎
（二）观点B:支持MongoDB存储JSON
1.从性能的角度考虑，对于JSON读写效率MongoDB要优于MySQL
2.MongoDB相对MySQL而言，MongoDB的扩展性要优于MySQL
3.MongoDB支持更多的JSON函数
（三）总结
1.如果应用程序无事务要求，存储数据表结构复杂并且经常被修改， 例如游戏中装备等场景用MongoDB比较适合
2.如果应用程序有事务要求，存储数据的"表"之间相互有关联，例如有订单系统等场景用MySQL比较适合
3.整体来看相对看好MySQL的JSON功能，在未来官方的努力下MySQL的JSON功能有机会反超MongoDB
六、当数据被误删除/误操作后造成数据丢失。你尝试过用什么手段来挽救数据/损失？
（一）前提
1.当数据被误删除/误操作后，第一时间要关闭数据库。业务方需要紧急挂停机公告，避免数据二次污染，用于保护数据的一致性
2.BINLOG格式为ROW格式，不讨论其他格式的BINLOG
（二）数据被误操作(update/delete/drop)造成数据丢失，可以用哪些手段来恢复？
1.BINLOG恢复：可以使用逆向解析BINLOG工具来恢复。例如：binlog2SQL等
2.延迟从库: 可以通过解除延迟从库，并指定BINLOG结束位置点，可以实现数据恢复
（三）数据被误删除(rm/物理文件损坏)造成数据丢失，可以用哪些手段来恢复？
1.如果有备份，可以通过备份恢复 mysqldump/xtrabackup + binlog 来实现全量+增量恢复
2.如果无备份但是有从库，可以通过主从切换，提升从库为主库，从而实现数据恢复
3.如果无备份并且无从库，但MySQL没有重启，可以通过拷贝/proc/$pid/fd中的文件，来进行尝试恢复
4.如果无备份并且无从库，但MySQL有重启，可以通过extundelete或undrop-for-innodb来恢复
七、MySQL 5.7的复制架构,在有异步复制、半同步、增强半同步、MGR等的生产中，该如何选择？
（一）生产环境中：
几种复制场景都有存在的价值。下面分别描述一下：
1.从成熟度上来选择，推荐：异步复制(GTID+ROW)
2.从数据安全及更高性能上选择：增强半同步 （在这个结构下也可以把innodb_flush_log_trx_commit调整到非1， 从而获得更好的性能)
3.对于主从切换控制觉的不好管理，又对数据一致性要求特别高的场景，可以使用MGR
（二）理由：
1.异步复制，相对来讲非常成熟，对于环境运维也比较容易上手
2.增强半同步复制，可以安全的保证数据传输到从库上，对于单节点的配置上不用要求太严格，特别从库上也可以更宽松一点，而且在一致性和性能有较高的提升，但对运维上有一定的要求
3.MGR组复制。相对增强半同步复制，MGR更能确保数据的一致性，事务的提交，必须经过组内大多数节点（n/2+1）决议并通过，才能得以提交。MGR架构对运维难度要更高，不过它也更完美
总的来讲，从技术实现上来看：MGR> 增强半同步>异步复制。
未来可能见到更多的MGR在生产中使用，对于MySQL的运维的要求也会更上一层楼。
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