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PCA白化和ZCA白化

当输入信号的维度很高时，信号各个维度之间的相关性使很强的，从而引入冗余信息。例如一个10x10的小图块，相邻像素之间相关性就很强，将其抽成一个100x1的向量，其各个维度之间的相关性也很强。白化的目的就是

  1. 尽量减小信号各个维度之间的相关性；
  2. 让信号各个维度具有相同的方差。

白化之后的信号在高维空间上的分布总体上呈现球状，所以有的资料上也把白化称作sphering。白化的具体操作过程参考下面的链接，毕竟不支持公式。
PACA白化和ZCA白化：https://www.zybuluo.com/YauPH/note/541902

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