商业分析第四次课课堂作业-0801

感谢Dr.fish的耐心讲解和细致回答。

本次课的随堂作业如下：

机票超卖现象：
假设某国际航班有300个座位，乘客平均误机率是2%

1. 如果一共卖出305张机票，那么登机时人数超额的概率是多少？
2. 如果一共卖出305张机票，登机时最多只超额1人的概率是多少？
3. 一共卖出几张机票，可以保证不超额的概率至少是90%？

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# 导入分析包

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import scipy.stats
from __future__ import division # 支持精确除法

%config InlineBackend.figure_format = 'retina'

Q1. 如果一共卖出305张机票，那么登机时人数超额的概率是多少？

# 绘制概率图

n = 305
p = 1 - 0.02
binom = scipy.stats.binom(n,p)

x = np.arange(290,306)
y = binom.pmf(x)

plt.plot(x, y, 'bo')
plt.vlines(x, 0, y, colors='b')
plt.ylim(0,0.2)

# 条件添加颜色
for a in np.arange(301,306,1):
    plt.vlines(a, 0, binom.pmf(a),'r')
    plt.plot(a,binom.pmf(a),'ro')

plt.show()

概率图

# 计算超额概率

binom.sf( 300 )

# 输出结果
0.26915013819815131

# 检验方法：事件总概率 - 不超额概率

1 - binom.cdf(300)

# 输出结果
0.26915013819815131

Q2. 如果一共卖出305张机票，登机时最多只超额1人的概率是多少？

# 计算登机人数为301人的概率

binom.pmf(301)

# 输出结果
0.12929463926438506

Q3. 一共卖出几张机票，可以保证不超额的概率至少是90%？

# 计算票数

binom.ppf(0.9)

# 输出结果
302.0

# 检验方法

binom.isf(1 - 0.9)

# 输出结果
302.0