Numpy速成手册（四）

说明:个人学习记录，仅供参考。
操作系统：window10 x64
IDE：Pycharm 2017.2.2
Python版本：3.6.2

接上篇

1、tile的用法

import numpy as np

a = np.tile([1, 2], 5)
# [1 2 1 2 1 2 1 2 1 2]
print(a)

b = np.tile([1, 2], (3, 2))
'''
[[1 2 1 2]
 [1 2 1 2]
 [1 2 1 2]]
'''
print(b)

c = np.tile([1, 2], (2, 4))
'''
[[1 2 1 2 1 2 1 2]
 [1 2 1 2 1 2 1 2]]
'''
print(c)

通过输出结果，理解如下：
np.tile([a,b],(m,n))的作用是在纵向复制成m份（行数增加），再横向复制成n份（列数增加），得到原行数m，原列数n的新的矩阵。
注意上面说的是复制成，也即，如果是1的话，则不变化，2的话，则复制了1份，以此类推。
如果m和n指指明了一个，则为n值，此时m默认值为1。

其他补充。。。