- C语言数据结构——变长数组（柔性数组）
Iawfy22
数据结构c语言柔性数组
前言这是一位即将大二的大学生（卷狗）在暑假预习数据结构时的一些学习笔记，供大家参考学习。水平有限，如有错误，还望多多指正。本文主要介绍了如何手动实现一个变长数组，以及实现其部分功能（如删除、查找、添加、排序等）变长数组介绍变长数组又可以叫柔性数组，与一般数组不同，它是一个动态的数组，具体表现为可以根据数组里面元素个数的多少而自动的进行扩容，以便达到变长（柔性）的特点。预备知识为了实现自动边长扩容这
- ng-网关-zuul
给自己做加法
个人java
一般服务的访问ng-》网关-》服务所以通常有一个服务访问的前缀，这个前缀是在ng上配置的，然后接着才是具体服务的url，zuul可以没有前缀，但是zuul决定了跳转的服务。zuul的配置path其实就是寻找到对应的url格式，然后选择选择跳转注意，当出现两个服务器的url前缀一样的时候，path该如何配置呢？答案是zuul从上之下检索url，符合条件就进行跳转。既然访问是根据path进行判断的，那
- 王道数据结构第三章（二）- 栈和队列的应用
int型码农
数据结构算法
王道数据结构第三章（二）栈和队列的应用一、栈在括号匹配中的应用1.括号匹配2.实现2.前、中、后缀表达式二、栈在表达式求值中的应用1.后缀表达式（重要）1.1中缀转后缀1.2后缀表达式的计算1.2.1手算1.2.2机算2.前缀表达式2.1中缀转前缀2.2前缀表达式的计算3.中缀表达式3.1中缀转后缀的机算（用栈实现）3.2中缀表达式的计算三、栈在递归中的应用1.阶乘2.斐波那契数列四、队列的应用总
- html5使用本地sqlite数据库
小祁爱编程
sqlitehtml5bigdata
html5使用本地sqlite数据库本地数据库概述在HTML5中，大大丰富了客户端本地可以存储的内容，添加了很多功能将原本必须要保存在服务器上的数据转为保存在客户端本地，从而大大提高了Web应用程序性能，减轻了服务器的负担，使用Web时代重新回到了“客户端为重、服务器端为轻”的时代。HTML5中内置了两种本地数据库，一种是SQLite,一种是indexedDBSQLite数据库使用操作本地数据库的
- HTML网页中添加视频的代码
冬瓜生鲜
JavaWeb
//非原创（当时忘记保存大佬连接了，不知道是谁的了，所以没有转载链接，见谅）只需要把名字改改就行如果要实现自动播放：改下这个：controlsautoplaymuted;
- SpringBoot 自动装配
SilvertipSage
springboot后端java
SpringBoot自动装配：自动装配是Springboot框架的一个核心特性之一。SpringBoot的自动装配通过条件注解和自动配置类，根据应用需求自动配置组件，简化配置过程，提高开发效率不需要手动配置许多繁琐的细节，而是通过自动装配来简化配置过程好处：简化配置，减少了出错的可能性，提高了开发效率，提升了应用程序的可维护性和可扩展性。自动把第三方组件的bean加到IOC容器里，在SpringB
- 自然语言处理（NLP）技术介绍
风吹晚风悠
gpt人工智能nlp自然语言处理
自然语言处理（NLP）是一种涉及计算机和人类语言之间交流的技术。NLP技术可以应用于多个领域，例如机器翻译、情感分析、文本分类、问答系统等。以下是一些NLP技术的示例：机器翻译：NLP技术可用于将一个语言的文本自动翻译成另一个语言。例如，GoogleTranslate和百度翻译等在线翻译工具就使用了NLP技术。情感分析：NLP技术可用于分析文本中的情感和情感倾向。这可以帮助企业了解公众对其产品或服
- 多分类—微调DistilBERT对生物医学文本进行实验方法多分类：Automated Text Mining of Experimental Methodologies from Biomedical
小小帅AIGC
informationextraction人工智能自然语言处理语言模型多分类学术领域生物医学
AutomatedTextMiningofExperimentalMethodologiesfromBiomedicalLiterature从生物医学文献中自动挖掘实验方法文本paper：https://arxiv.org/abs/2404.13779github：本文做的就是微调DistilBERT去做多分类任务，训练自己的数据集，分类每个句子对应的实验方法。没有什么讲的。文章目录～1.背景动机
- 深度学习在医疗影像诊断中的应用与实现
Evaporator Core
#DeepSeek快速入门人工智能#深度学习深度学习人工智能
引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在医疗影像诊断方面。医疗影像数据量大、复杂度高，传统的诊断方法往往依赖于医生的经验，容易受到主观因素的影响。而深度学习通过自动学习特征，能够从海量数据中提取出有用的信息，辅助医生进行更精准的诊断。本文将探讨深度学习在医疗影像诊断中的应用，并通过代码示例展示如何实现一个简单的医疗影像分类模型。深度学习在医疗影像诊断中的应用1.图
- 【零基础JavaScript入门 | Day1】从“消费记账“案例学编程基础 ⭐表格制作+数据类型转换全解析
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【零基础JavaScript入门|Day1】从"消费记账"案例学编程基础⭐表格制作+数据类型转换全解析今日学习重点：✅数据与现实的映射关系→网页表格如何承载生活数据✅变量容器的本质→用let管理三大消费支出✅隐式类型转换技巧→+prompt()输入处理的妙用✅模板字符串实战→动态生成消费报表案例亮点：1️⃣用户交互三部曲：通过prompt()实现饮食/交通/娱乐费用的分步输入2️⃣自动统计系统：t
- vscode中调试Python和C++的混合代码
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文章目录使用流程参考一些差异使用流程参考ExampledebuggingmixedPythonC++inVSCode一些差异这里假设的项目是通过python调用c++的相应共享库(so)文件。首先，新建文件夹.vscode，在其中添加文件配置launch.json.示例如下：{"version":"0.2.0","configurations":[{"name":"(gdb)附加","type":
- php 商户转账到微信零钱
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首先在微信商户开通此功能（开通可能不易）拿到商户号证书还有证书序列号关联商户的appid(如果是app在开放平台申请appid小程序的话那就是小程序的appid)注意一定要关联appid在微信商户号里开通api权限以及添加服务器的ip/**生成认证信息*@param$url*@param$pars*@param$http_method*@param$cert_path*@param$key_pat
- git自动化部署post-receive无效（转载至segmentfault的sowork回答）
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本人在linux服务器下搭建了gitlab，创建项目，git本地推送，都正常。但是服务器上如何才能映射到该项目？通过咨询，得知，需要Git自动化部署。网上找了办法，几乎都是post-receive，但是设置了后也没效果。最终在思否里面一个回答者的办法试了，管用了。如下：安装完git后，git自带有钩子脚本比如我们的仓库是/var/git-repository/myRepo.git//备注：如果找不
- Linux创建git仓库，并利用post-receive钩子实现自动部署
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一、创建git仓库的用户groupaddgit#出于安全考虑，创建的git用户不能允许SSH登录，只能在git-shell下使用useraddgit-ggit-s/usr/local/git/bin/git-shellpasswdgit二、创建仓库及设置mkdir-p/repo/app1.gitcd/repo/app1.gitgitinit--bare--shared=0770chown-Rgit
- Git：Git高级特性：钩子与自定义脚本_2024-07-17_20-40-39.Tex
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Git：Git高级特性：钩子与自定义脚本Git钩子简介Git钩子的基本概念Git钩子（Hooks）是Git提供的一种自动化脚本执行机制，允许你在Git的特定事件（如提交、合并、推送等）发生时运行自定义脚本。钩子脚本可以用来执行各种任务，如数据验证、环境准备、自动构建等，从而增强Git的功能，提高开发效率和代码质量。钩子的目录结构Git钩子脚本位于仓库的.git/hooks目录下。这个目录包含了多个
- C++ STL 详解 ——vector 的深度解析与实践指南
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一、vector的核心概念与底层机制1.1动态数组的本质连续内存存储：与普通数组相同，vector使用连续的内存空间，支持O(1)时间复杂度的随机访问。动态扩容特性：通过push_back等操作自动调整容量，无需手动管理内存。与数组的区别：特性普通数组vector内存分配静态分配动态分配大小可变否是越界检查无无（需手动检查）内存管理手动释放自动管理1.2扩容策略的深度解析常见扩容方式：指数增长：每
- 基于PySide6与PyCatia的CATIA几何体智能重命名工具开发实践
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一、工具概述本工具基于CATIAV5/V6的二次开发接口，结合PySide6图形界面框架与PyCatia自动化库，实现了三大核心功能模块：几何体前缀批量添加、后缀动态追加、智能文本替换。该工具显著提升了工程师在大型零件体设计中的几何体命名管理效率，解决了传统手动操作易出错、耗时长的问题。二、技术架构解析1.分层架构设计classStats(QMainWindow):def__init__(self
- C++ 模板初阶总结
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1.泛型编程目标：编写与类型无关的通用代码，提高代码复用性。问题：传统函数重载需为每种类型编写重复代码，维护成本高。解决方案：使用模板（Template），通过编译器自动生成特定类型的代码。2.函数模板定义：templatevoidSwap(T&left,T&right){ Ttemp=left; left=right; right=temp;}typename或class声明模板类型参数。
- Git 钩子自动化部署完全指南：掌握 post-receive 触发机制与生产实践
窝窝和牛牛
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文章目录Git钩子自动化部署完全指南：掌握post-receive触发机制与生产实践一、核心机制剖析1.1触发三要素1.2触发时序图二、配置全流程详解2.1目录结构规范2.2权限控制矩阵2.3标准脚本模板三、高阶调试技巧3.1手动触发测试3.2智能日志追踪四、生产级部署方案4.1多环境分流策略4.2安全回滚机制五、故障应急手册5.1常见问题速查5.2监控指标配置六、性能优化建议Git钩子自动化部署
- 云原生周刊：基于 KubeSphere LuBan 架构打造DeepSeek 插件
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开源项目推荐KubeAIKubeAI是一个K8s上的AI推理操作器，旨在简化在生产环境中部署和管理大型语言模型（LLM）、向量嵌入和语音处理等机器学习模型。它提供与OpenAI兼容的API，支持在CPU和GPU上运行，并具备按需自动扩缩容的能力。KubeAI无需依赖Istio、Knative等其他系统，能够在几乎任何K8s集群中开箱即用。此外，它内置了模型代理，优化了键值缓存利用率，从而显著提升系
- python webdriver-manager 实现selenium 免下载安装webdriver
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pythonwebdriver-manager实现selenium免下载安装webdriverselenium在自动化测试中，通常需要使用浏览器驱动来与浏览器进行交互。然而，手动下载、安装、以及管理这些驱动非常麻烦，尤其是当驱动版本频繁更新时。为此，webdriver-manager库提供了一个极简的方案，自动帮我们下载、更新和管理驱动，使Selenium代码更简洁优雅。webdriver-man
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这篇文章主要讲述了微信小程序脚本自动化测试方案，包括方案产生的初衷，选型Minium的原因，分阶段目标，架构设计（底层服务层、页面功能Case、流程测试），数据Mock方式及流程，最后提到结合工具提升效率，实现配置化测试等。一段痛苦的日子从开始负责小程序开始，基本每两周发一次版本，并且是在10点半后开始发版。经常遇到的场景是等到10点，以为测试的差不多了，没有什么问题。啪啪，打脸来的太快，总会发现
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目录一、案例截图二、安装OpenLayers库三、代码实现3.1、初始化点位3.2、初始化VectorSource3.3、初始化Cluster3.4、初始化VectorLayer3.5、完整代码四、Gitee源码一、案例截图一定距离的点（可配置）系统会自动聚合：二、安装OpenLayers库npminstallol三、代码实现3.1、初始化点位这里返回一个Features集合，也就是点位集合。关键
- Python+Selenium 使用webdriver-manager解决浏览器与驱动不匹配所带来自动化无法执行的问题_web自动化最新版本浏览器驱动,驱动连接不了浏览器
2401_84140040
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做了那么多年开发，自学了很多门编程语言，我很明白学习资源对于学一门新语言的重要性，这些年也收藏了不少的Python干货，对我来说这些东西确实已经用不到了，但对于准备自学Python的人来说，或许它就是一个宝藏，可以给你省去很多的时间和精力。别在网上瞎学了，我最近也做了一些资源的更新，只要你是我的粉丝，这期福利你都可拿走。我先来介绍一下这些东西怎么用，文末抱走。（1）Python所有方向的学习路线（
- 20道超经典的自动化测试面试题
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软件测试面试软件测试面试
担心面试的时候被问到自动化测试？嗯，你担心的没错！确实会被经常问到！现在应聘软件测试工程师的岗位，几乎所有的公司都要求会自动化测试！那么，在面试的时候哪些问题会被面试官经常问到？哪些问题是面试官真正关心的？下面通过20道经典自动化测试面试题。让你能够在面试的时候轻松应对，也让你在学习自动化测试的时候明白应该关注哪些内容，而不仅仅只是会调用接口模拟输入和点击操作！基础题1、web自动化时，定位元素的
- 自动化游戏测试揭秘：如何解放双手，高效提升游戏质量？
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引言随着游戏行业的快速发展，游戏测试的重要性日益凸显。从传统的手动测试到如今的自动化测试，测试方法不断演进，以适应日益复杂的游戏场景。面对多平台、多设备的兼容性挑战，以及大量的游戏逻辑、UI、网络、多玩家交互等测试需求，如何通过自动化手段高效保证游戏质量？本文将深入探讨自动化游戏测试的关键技术、工具及实践策略。一、为什么需要自动化游戏测试？相比传统的手动测试，自动化游戏测试能在以下方面带来巨大优势
- QT信号与槽：实现方法、技术细节、高级用法和底层机制
程序先锋
QT界面开发qt
1.基本概念信号（signals）：当对象的状态发生变化或发生特定事件时，自动触发的通知。比如PushButton常见的信号是clicked()信号。槽：接收信号并执行逻辑的成员函数。可定义在类的任何部分（public、private、protected）连接：通过QObject::connect将信号与槽绑定。connect(sender,&Sender::signal,receiver,&Re
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
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win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
切换d盘
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