使用Anemometer基于pt-query-digest将MySQL慢查询可视化帮助文档

该系统使用pt-query-digest搜集慢查询日志，目前策略是每10分钟搜集分析一次。将数据存储在两张表中：global_query_review 和 global_query_review_history。
该系统使用anemometer将pt-query-digest 搜集的数据以web形式展现出来，方便查询分析。

表结构

1、global_query_review 表结构：

global_query_review 表结构

主要字段说明：

• checksum : 主键， 是按fingerprint算出来的hash值
• finger : 是每条sql语句的指纹，去掉了一些变化的值（同一类型的sql语句，条件值不一样在该表中只会存在一条记录）
• sample: 符合finger的一条sql示例

2、global_query_review_history表结构（由于表字段较多，后面省略了几十个统计字段，同Query_time_*字段）

global_query_review_history表结构

主要字段说明：

• hostname_max : MySQL服务所在主机名称
• db_max: 数据库名称
• checksum : 同global_query_review表中的checksum，两张表通过该值关联
• sample : sql示例
• ts_min : 本次统计(每10分钟一次)该类型sql语句出现的最小时间
• ts_max: 本次统计(每10分钟一次)该类型sql语句出现的最大时间
• ts_cnt : 本次统计该sql语句出现的次数
• Query_time_sum : 本次统计该类型sql语句花费的总时间
• Query_time_min : 本次统计该类型sql语句执行最快的那个sql语句花费的时间
• Query_time_max: 本次统计该类型sql语句执行最慢的那个sql语句花费的时间
• Query_time_pct_95: 本次统计该类型sql语句执行时间位于95%分位的sql执行时间
• Query_time_stddev: 本次统计该类型sql语句执行时间标准差（统计学概念）
• Query_time_median: 本次统计该类型sql语句执行时间位于中位数位置的sql执行时间
• index_ratio：表示的是扫描的行数/返回的结果行数

Anemometer系统

1、主页面说明如下

详细说明

2、点击特定checksum值进入的页面如下：

checksum的页面

下面图形是该页面的中间部分：

checksum的页面

[图片上传中。。。（6）]