前言
装饰器是个令人头疼的概念，下面我用最最简单的例子和最最详细的表达来解释一下这个概念，希望能对大家有所帮助。
装饰器
装饰器:用于在不改变原函数的情况下，给原函数扩张功能
解释：
我们先编写一个简单的打印字符串的函数，如下：
def print_ysf():
print 'ysf'
调用函数print_ysf：
>>> print_ysf()
ysf
这个函数只有一个功能就是打印出ysf,但我现在要想在打印ysf之前先打印出hello，单不改变print_ysf函数，那怎么办呢，这个时候就要用到装饰器，
我先把具体用法写下来，再来解释.
def decorator(func):
def print_hello():
print 'hello'
return func()
return print_hello
@decorator
def print_ysf（）:
print 'ysf'
调用函数print_ysf
>>>print_ysf()
hello
ysf
神奇吧，这就是装饰器的功能，在没有改变print_ysf函数的情况下，增加了print_ysf函数的功能，下面我来解释一些其运行原理：
那我们现在看这个函数：
def decorator(func):
def print_hello():
print 'hello'
return func()
return print_hello
@decorator
def print_ysf（）:
print 'ysf'
首先记住一点：函数只有在调用时才被执行，因此乍一看改函数什么都没有被执行，但是因为有@decorator就不一样了
当python解释器扫到@decorator时会执执行如下步骤：
1.将@decorator下面的函数，即print_ysf函数作为decorator函数的参数，也就是decorator（print_ysf）
2.执行decorator（print_ysf）函数
3.现在执行decorator（print_ysf）函数，我们发现decorator（print_ysf）还有一个print_hello()函数，但因为没有被调用，因此不执行，
继续往下，那么其实就是执行了 return print_hello
4.将返回的print_hello函数赋给给@decorator下面的函数print_ysf，即print_ysf = print_hello
5.然后我们再命令行输入print_ysf（），其实相当于执行了print_hello（），那么就会按照print_hello函数的内部代码，
先print 'hello',然后return func（），而func就是decorato函数通过@decorator传进来的参数，即原本的print_ysf函数，于是就又执行了原本的
print_hello函数，因此会执行print ‘ysf’
6.所以最终输出为:
hello
ysf
后记
解释完毕，贫僧作为一个python初学者，已经尽力了，希望能对大家有所帮助吧。