json.dumps() json.dump()的区别

json.loads()是将str转化成dict格式,json.dumps()是将dict转化成str格式。
json.load()和json.dump()也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了。

json.dumps() && json.loads()

>>> import json
>>> d = {'liu':10}
>>> d
{'liu': 10}
>>> print json.dumps(d),type(json.dumps(d))
{"liu": 10} 
>>> d = json.dumps(d)
>>> d
'{"liu": 10}'
>>> d
'{"liu": 10}'
>>> eval(d)
{'liu': 10}
>>> print json.loads(d),type(json.loads(d))
{u'liu': 10} 
>>> d
'{"liu": 10}'
>>> d = json.loads(d)
>>> d
{u'liu': 10}

简单说就是dump需要一个类似于文件指针的参数(并不是真的指针,可称之为类文件对象),可以与文件操作结合,也就是说可以将dict转成str然后存入文件中;而dumps直接给的是str,也就是将字典转成str。

json.dump() && json.load()

json.dump(dict,fp)把dict转换成str类型存到fp指向的文件里。
json.load(fp)把fp指向的文件里的内容读取出来。

d = json.loads(d)
>>> d
{u'liu': 10}
>>> with open('w.txt','w') as fp:
...     json.dump(d,fp)
...
>>> open('w.txt').read()
'{"liu": 10}'
>>> with open('w.txt') as fp:
...     json.load(fp)
...
{u'liu': 10}
>>>

exec简单理解

执行隐藏在字符串中的python语句。
例如在循环中生成变量a(1-10)并赋值:

>>>ans = 'a'
>>> for x in range(1,11):
...     exec ans+str(x)+'='+str(x)
>>> a5
5
>>> a4
4
>>> a3
3
>>> a2
2
>>> a1
1
>>> a6
6
>>> a7
7
>>> a3
3
>>> a5
5
>>> a9
9
>>> a10
10

排序函数sorted()

例如a = [1,6,5,4,7,9],执行 b = sorted(a) 就会把a列表排序后赋值给b
相当于拷贝了一遍,所以就没有a.sort()快,a.sort()对自身排序,前者排序加复制。

sorted()函数的key参数

例如 a = [ ('b',2),('a',1),('c',0) ],使用key参数可以设置按照列表的元组中那个元素进行排序。
按照元组中第一个元素进行排序:

>>> sorted(a,key=lambda x:x[0])
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]

按照元组中第二个元素进行排序:

>>> sorted(a,key=lambda x:x[1])
[('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)]

也可以设置reverse反序排列

>>> sorted(a,key=lambda x:x[1],reverse=True)
[('b', 2), ('a', 1), ('c', 0)]

sorted()函数的cmp参数

还可以使用cmp参数,比较x[1]和y[1]的大小。

>>> a = [('b',2),('a',1),('c',0)]
>>> sorted(a,cmp=lambda x,y:cmp(x[0],y[0]))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]]

>>> sorted(a,cmp=lambda x,y:cmp(x[1],y[1]))
[('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)]

>>> sorted(a,cmp=lambda x,y:cmp(x[0],y[0]),reverse=True)
[('c', 0), ('b', 2), ('a', 1)]

使用 itemgetter来加速排序

>>> from operator import itemgetter
>>> a = [('b',2),('a',1),('c',0)]

#使用元组的第二个元素进行排序
>>> sorted(a,key=itemgetter(1))
[('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)]

#使用元组的第一个元素进行排序
>>> sorted(a,key=itemgetter(0))
[('a', 1), ('b', 2), ('c', 0)]

#先对元组的第2个元素进行排序,然后对第一个元素进行排序,形成多级排序。
>>> sorted(a,key=itemgetter(1,0))
[('c', 0), ('a', 1), ('b', 2)]

#使用reverse来进行逆序排列
>>> sorted(a,key=itemgetter(1,0),reverse=True)
[('b', 2), ('a', 1), ('c', 0)]
>>>

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