2018-09-21 网摘

《知识大迁移》
1.不要一味着强调方法性知识的学习，掌握广博的事实性知识依然十分重要！
2.和刺猬型专才相比，成为狐狸型通才，才能为你带来更多的知识红利！
3.要避免定制化信息和通过算法获取知识

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标签是对高维事物的降维理解，抽象出了事物更具有表意性、更为显著的特点。

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算法分发权重=编辑分发权重 + 社交分发权重 + 各种算法产出权重

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笔记最好要写到可以取代原书的程度。
强力研读：清晰表现每一章的逻辑脉络、带走书中所有的亮点、大量自己的看法和心得、发现这本书和以前读过的其他它或文章的联系。

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范式：这门学科是研究什么的？用什么方法去研究？目前有哪些普遍认可的原理。这就是范式，亦即一个领域的「话语体系」。

应用：
1）使命：这个领域是为了什么而存在的？
2）大问题：在这个领域中，存在着哪些推动领域发展的「大问题」？前人们是如何思考、回答的？
3）小问题：在具体的学习过程中，我对哪些方面有兴趣？我能提出什么样的问题？我如何组织和思考这些问题？

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互联网产品进行分类：工具、内容、社交、交易、平台、游戏……

卡片是补全而不是收藏，是搜索而不是保存，是生成知识网而不是画脑图。

卡片是创造而不是搬运，是连接而不是索引，是建立模型而不是浅层模仿。

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http://longfiles.com/zhr6dewccija/The_Web_Performance_Collection.epub.html

http://longfiles.com/9ll8e0rt5t17/Advances_in_Computing.pdf.html

http://longfiles.com/2v8qqd45ahan/2018-10-01_Blocks_Magazine.pdf.html

http://longfiles.com/kq32fwn2lp2c/Smithsonian_The_Dinosaur_Book_(Dk_Smithsonian).pdf.html

http://longfiles.com/9ht96uw5qgtu/Essential_Calculus_Skills_Practice_Workbook_with_Full_Solutions.azw3.html

http://longfiles.com/t7p7x6n69npl/2018-05-01_People_Star_Wars.pdf.html