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在大数据时代,数据的存储、处理和分析变得尤为重要。Parquet作为一种高效的列存储格式,被广泛应用于大数据处理框架中,如ApacheSpark、ApacheHive等。Parquet是一个开源的列存储格式,它被设计用于支持复杂的嵌套数据结构,同时提供高效的压缩和编码方案,以优化存储空间和查询性能。以下将详细介绍如何使用Python对Parquet文件进行数据处理与合并,并提供相应的源码示例。一、
- FreeRTOS进阶使用之流缓冲区:高效处理字节流的秘密武器
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在嵌入式开发中,流缓冲区(StreamBuffer)是FreeRTOS中用于高效处理字节流数据传输的核心机制,尤其适合任务间或中断与任务间的连续数据传输场景(如串口通信、网络数据流等)。本文将深入解析其原理、特点、使用方法及注意事项,助你进阶掌握这一关键技术。一、流缓冲区是什么?为什么需要它?流缓冲区是FreeRTOS中基于环形缓冲区实现的字节流传输机制,其核心作用是动态管理数据的读写,支持任意长
- 关闭表单后再次打开时校验提示未清除
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在Vue+ElementUI中,若关闭表单后再次打开时校验提示未清除,可通过以下方案解决(结合搜索结果的实践经验):一、核心原因分析•校验状态缓存:ElementUI的表单校验状态(如红色边框和错误提示)不会随对话框关闭自动重置,需手动清理。•数据残留:若表单数据未正确初始化,旧数据可能触发残留校验规则。•DOM更新时序:直接调用resetFields()时,若表单DOM未完全渲染,可能导致方法失
- 4.2 静态资源访问:WebMvcConfigurer接口
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在SpringMVC中,对于静态资源都需要开发者手动配置静态资源过滤。SpringBoot中对此也提供了自动化配置,可以简化静态资源过滤配置。自定义策略如果默认的静态资源过滤策略不能满足开发需求,也可以自定义静态资源过滤策略,自定义静态资源过滤策略有以下两种方式:1.在配置文件中定义可以在application.properties中直接定义过滤规则和静态资源位置,代码如下:spring.mvc.
- 文档处理控件Aspose.Words 教程:.NET版中增强的 AI 文档摘要功能
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Aspose.Words是一个功能强大的Word文档处理库。它可以帮助开发人员自动编辑、转换和处理文档。自24.11版以来,Aspose.Wordsfor.NET提供了AI驱动的文档摘要功能,使用户能够从冗长的文本中快速提取关键见解。在25.2版中,我们通过使用Anthropic生成语言模型进行摘要扩展了此功能。本篇内容将对此做讨论的。Aspose.wordsfor.Net最新版下载文档摘要有何新
- 跨域自监督学习:打破数据壁垒的创新突破
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近年来,跨域学习和跨模态学习在多个应用领域中取得了显著的进展。尽管不同领域和模态之间的数据分布差异和标注数据稀缺常常带来挑战,但越来越多的研究集中在如何通过自监督学习和无监督领域适应技术来解决这些问题。自监督学习作为一种无需大量标注数据的方法,能够有效地从未标注数据中提取有用特征,并在跨域或跨模态设置中增强模型的迁移能力和泛化能力。此外,如何处理源域和目标域之间的差异,使得模型能够在多领域或跨模态
- Java多线程
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Java多线程为什么要在代码中引入多线程?可以使用多个线程来处理任务,提高效率如果阻塞点过多,一个线程会处理不过来;例如TCP服务器在等待建立连接的时候会阻塞,而整个流程不能因为这个而卡死在这里,所以引入另外的线程去处理另外的任务哪些地方是线程安全问题的风险点?线程对共享数据修改的部分,必须考虑是否线程安全!!!并发编程的优缺点为什么要使用并发编程?(优点)充分利用多核CPU的计算能力:通过并发编
- Springboot上传图片无法回显而且浏览器页面显示404无法找到文件的路径。使用了WebMvcConfigurer接口重写了addResourceHandlers方法。
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@ConfigurationpublicclassMyConfigurationimplementsWebMvcConfigurer{@OverridepublicvoidaddResourceHandlers(ResourceHandlerRegistryregistry){registry.addResourceHandler("/setmealpic/**").addResourceLoca
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- GSMA SAS 安全生产审计检查清单
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GSMASAS安全生产审计检查清单以下是根据GSMAFS.18-SecurityAccreditationScheme-ConsolidatedSecurityRequirementsandGuidelinesv11.1文档中与安全生产相关的章节,整理的安全生产审计检查清单。该清单涵盖了生产流程安全的关键领域、控制措施和最佳实践,并按照文档结构进行组织。1.生产流程控制控制措施/要求适用性状态备注
- SGP.31/.32 规范以及它将如何影响物联网
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去年,GSMA发布了适用于物联网设备的新eSIM远程配置标准的架构和要求、SGP.31eSIM物联网架构和网络受限和/或用户界面(UI)受限物联网设备中eUICC远程配置的要求。自SGP.31获得批准以来,业界一直在等待GSMA发布SGP.31的技术实施规范SGP.32。5月26日,GSMASGP.32eSIM物联网技术规范发布,为设备制造商开始受益于新标准并扩展其物联网项目铺平了道路。据物联网专
- WebMvcConfigurer 和 HandlerInterceptor 拦截器配置校验服务
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在工作中除了通过过滤器配置校验,拦截器配置校验规则也是很常见方式,这里通过WebMvcConfigurer和HandlerInterceptor拦截器配置校验。1、配置拦截器(这个里面添加了跨域支持,当集成swagger防止后台报错),如果没有必要删除其配置,这里做一下展示。@ConfigurationpublicclassAdminCommonConfigimplementsWebMvcConf
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Spring框架是由于软件开发的复杂性而创建的。Spring使用的是基本的JavaBean来完成以前只可能由EJB完成的事情。然而,Spring的用途不仅仅限于服务器端的开发。从简单性、可测试性和松耦合性角度而言,绝大部分Java应用都可以从Spring中受益。spring相关视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1nz4y1d7uySpringMVC是Spr
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- Python第六章07:元组的定义和操作
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#tuple元组的定义和操作#tuple元组定义用小括号:(1,2,3,4,5),可以是不同类型元素#给变量定义元组时,写括号不写tuple:a=(1,2,3,4,5)#变量=()变量=tuple()空元组变量#tuple元组定义完成后,不可以修改,但是,如果元组中嵌套了一个列表时,元组中列表的内容可以修改#封装数据后,不希望被篡改数据,就使用元组tuple#1.定义一个元组t1=("halibo
- babel 埋点插件
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我们通常对babel的理解就是它可以帮助我们去处理兼容性,也就是有些JavaScript的新特性,可能我们想去使用,但对于某些浏览器来说还并未支持,此时我们就可以通过babel将我们的代码降级处理为浏览器兼容的执行版本,以便能够运行在当前和旧版本的浏览器或其他环境中。Babel插件就是作用于抽象语法树。Babel三个主要的处理步骤就是解析(parse),转换(transform),生成(gener
- 在*.pro 文件中 添加 QT += xxx 的作用是什么?
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下面以打印为例在Qt项目的.pro文件里添加QT+=printsupport这一语句,其作用是把printsupport模块添加到项目里。下面为你详细阐述该模块的用途以及添加这一语句的意义。printsupport模块的用途printsupport模块为Qt应用程序提供了打印和打印预览的功能支持。借助该模块,你可以在应用程序中实现以下功能:打印文档:能够把应用程序里的内容,像文本、图像、表格等,打
- 如何快速搭建一套属于自己的埋点系统,看这里有详细部署操作文档
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webfunny新产品——点位系统上线啦~欢迎使用webfunny的埋点系统,它是一个轻量级、易使用,埋点分析一体化的产品,用户可以根据自己的需求,创建不同的埋点,选择不同的图形在数据看板中来展示分析数据;webfunny支持单个数据的展示,有适用于体现数据的变化趋势,也有适用于体现总量和比率,还支持多个数据进行重叠展示等等。下面介绍一下如何快速搭建属于自己的一套埋点系统。分为下面几个主要步骤:创
- cifs挂载 mount ubuntu_在Linux上使用CIFS,如何挂载Windows共享
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cifs挂载mountubuntu
在Linux和UNIX操作系统上,可以使用mount命令的cifs选项将Windows共享安装在本地目录。常见的Internet文件系统(CIFS)是网络文件共享协议,CIFS是SMB的一种形式。在本教程中,解释如何在Windows共享上手动和自动挂载Linux系统。安装CIFS程序包要在Windows系统上挂载Linux共享,首先需要安装CIFS程序包。在Ubuntu和Debian上安装CIFS
- 物联网(IoT)系统中,数据采集器拿来即用
小赖同学啊
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在物联网(IoT)系统中,数据采集器(也称为网关或数据集中器)扮演着至关重要的角色,主要负责从各种传感器和设备中收集数据,并将其转换为统一的格式后传输到云端或本地服务器进行处理和分析。以下是关于数据采集器的设计要点、功能需求以及实现方案:一、数据采集器的核心功能数据中转:从传感器、设备或其他数据源收集数据。将数据转发到云端、本地服务器或其他目标系统。数据格式统一化:将不同协议、不同格式的数据转换为
- Linux中挂载Windows Samba共享的指南
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主要步骤:安装cifs-utils确保你的Linux系统已安装cifs-utils包。如果未安装,使用以下命令:sudoapt-getinstallcifs-utils#Debian/Ubuntu系统sudoyuminstallcifs-utils#CentOS/RHEL系统创建挂载点创建一个本地目录来挂载Windows共享:sudomkdir/mnt/share编辑/etc/fstab文件使用文
- SQLyog 13.1.6 社区免费中文版:高效便捷的MySQL管理工具
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A.Shortestpathoftheking思路总步数实则就是两点间的切比雪夫距离(就是横坐标差值的绝对值和纵坐标差值的绝对值两者的最大值),具体的走法可以用模拟的方法代码实现"""国王独自一人留在棋盘上。尽管感到孤独,他并没有灰心,因为他有国家大事要处理。例如,他必须对t方格进行正式访问。由于国王不喜欢浪费时间,他希望从当前位置s到t方格的最少步数。帮助他实现这一目标。在一步中,国王可以移动到
- 字节跳动算法高频题:动态规划最优模板
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本文系统梳理字节跳动近三年算法面试中的动态规划(DP)高频题型,提炼出适用于80%场景的通用解题模板。通过背包问题、字符串处理、状态压缩等六大核心模块解析,结合跳槽、股票交易、编辑距离等15道真题案例,揭示动态规划的状态转移方程构建规律与维度优化技巧,助您在面试中实现时间复杂度与空间复杂度的双重最优解。第一章动态规划基础框架1.1动态规划三大特征特征判定标准真题案例重叠子问题递归树中存在重复计算节
- 网盘搜索器 VIP 版:资源搜索与下载的高效利器
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在信息爆炸的时代,从网盘获取各类资源已经成为很多人的日常操作。今天要给大家介绍一款功能强大的工具——网盘搜索器VIP版,它为我们在海量的网盘资源中精准定位所需内容提供了极大便利。强大的核心功能多平台资源整合网盘搜索器VIP版堪称资源整合的“超级大师”。它打破了不同网盘之间的壁垒,支持阿里云盘、百度网盘、迅雷云盘等主流网盘资源的跨平台搜索。无论是热门影视、专业文档、实用软件,还是动听音乐,都能一网打
- Java基础9(throws和throw、异常细节)
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throws和throw可能出现错误的代码写在try中e接受可能出现的异常,为了通用性一般不要写精确的异常,写最大的Exceptionthor抛出一个具体的异常,throw跟在函数之后,标志有异常抛出publicvoidtext(){如果这个函数将有异常处理,有两种策略,1.立即用try处理2.不处理,抛给调用此函数对象异常处理的原则,谁调用谁处理以后调用别人的函数,除了关注函数的参数,返回值,还
- MySQL 中,分库分表机制和分表分库策略
小赖同学啊
javamysqloracle数据库
在MySQL中,分库分表是一种常见的数据库水平扩展方案,用于解决单库单表数据量过大导致的性能瓶颈问题。通过将数据分散到多个数据库或表中,可以提高系统的并发处理能力、降低单点故障风险,并提升查询性能。一、分库分表的作用提升性能:分散数据存储和查询压力,避免单库单表的性能瓶颈。提高并发能力:多个数据库或表可以并行处理请求,提高系统吞吐量。降低单点故障风险:数据分散存储,单个数据库或表故障不会影响整个系
- CG-0A 电子水尺 城市道路积水助手 预警实时监测
zhang13383089075
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产品概述本产品是一种采用微处理器芯片为控制器,内置通讯电路的数字式水位传感器,具备高的可靠性及抗干扰性能。适用于江、河、湖、水库及蓄水池、水渠等处的水位测量使用。本产品采用了生产工艺技术,使用不锈钢材料做壳体防护材料,内部用高性能的密封材料进行特殊处理,产品具有防腐、防冻、耐热、耐老化的特点。可在水利水文测量中各种恶劣环境下使用。本产品具有采样精度与传感器的测量体长度无关的特点,对不同变幅的应用环
- springCloud集成tdengine(原生和mapper方式) 其一
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第一种mapper方式,原生方式在主页看第二章一、添加pom文件com.zaxxerHikariCPcom.taosdata.jdbctaos-jdbcdriver3.5.3二、在nacos中配置好数据库连接spring:datasource:url:jdbc:TAOS://localhost:6030/testusername:rootpassword:yourPassWorddriver-cl
- 数据库数值函数详解
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各类资料学习下载合集https://pan.quark.cn/s/8c91ccb5a474数值函数是数据库中用于处理数值数据的函数,可以用于执行各种数学运算、统计计算等。数值函数在数据分析及处理时非常重要,能够帮助我们进行数据的聚合、计算和转换。在本篇博客中,我们将详细介绍常用的数据库数值函数,并通过Python和SQLite进行示例,帮助您理解和应用这些函数。1.数值函数的基本概念数值函数是用于
- java封装继承多态等
麦田的设计者
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最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。