python模块：pickle（对象序列化和反序列化）

Pickle模块用来对Python对象执行序列化和反序列化。Python的任何对象都可以通过它永久保存到硬盘文件。Pickle实际上是先把Python对象（list、dict、class等）转换为字符流，这个字符流包含反序列化（从字符流构建对象）所需的所有数据。

No More Bullshit！
首先导入pickle模块：

import pickle

pickle有两个主要方法。第一个是dump-把对象导入到文件；第二个是load-从文件中加载对象。
示例：

import pickle
 
l1 = ['data1','data2','data3', 'data4']
 
file = open("testfile",'wb') 
 
# 把l1保存到文件
pickle.dump(l1, file)   
 
file.close() 
 
####################################
 
file = open("testfile",'r')
 
# 从文件中加载保存的对象
l2 = pickle.load(file)  
 
print(l2)
print(l1 == l2)

输出：

Screen Shot 2016-01-31 at 18.32.04

你可以看一下testfile文件中的内容，里面是可读的文件（不是二进制流）。

$ cat testfile 
(lp0
S'data1'
p1
aS'data2'
p2
aS'data3'
p3
aS'data4'
p4

pickle用法总结：
把程序执行状态保存到文件，在下次启动程序时恢复到退出时的状态。
在分布式系统中通过TCP连接发送数据。
在数据库中存储Python对象
把不可读的Python对象转为字符串，可以用来做字典的key（可以用来做缓存）。

有一点需要注意，pickle还有一个c版本cpickle，它的执行效率是pickle的1000倍。
为了兼容，导入方法如下：

try:
  import cPickle as pickle
except ImportError:
  import pickle

虽然cpickle效率比较高，但是不建议使用，因为：
pickle可以处理unicode对象
pickle是纯Python写的，调试简单