Kafka的结构与RabbitMQ类似,消息生产者向Kafka服务器发送消息,Kafka接收消息后,再投递给消费者。
生产者的消费会被发送到Topic中,Topic中保存着各类数据,每一条数据都使用键、值进行保存。
每一个Topic中都包含一个或多个物理分区(Partition),分区维护着消息的内容和索引,它们有可能被保存在不同服务器。
新建一个Maven项目,pom.xml 加入依赖:
<dependency> <groupId>org.apache.kafkagroupId> <artifactId>kafka-clientsartifactId> <version>2.3.0version> dependency>
1、编写生产者
将消息投递到Kafka服务器的名称为“topic1”的Topic中
package com.example.kafkatest; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class Producer { public static void main(String[] args) { //配置信息 Properties props = new Properties(); //kafka服务器地址 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); //设置数据key和value的序列化处理类 props.put("key.serializer", StringSerializer.class); props.put("value.serializer", StringSerializer.class); //创建生产者实例 KafkaProducerproducer = new KafkaProducer<>(props); ProducerRecord record = new ProducerRecord ("topic1", "userName", "lc"); //发送记录 producer.send(record); producer.close(); } }
运行后,可打开命令行工具,进入Kafka目录,执行命令查询服务器的Topic:
bin\windows\kafka-topics.bat --list --zookeeper localhost:2181
结果如下:
2、编写消费者
本例中,消费者和生产者在同一个项目中,只是使用不同的启动类。
消费者会为自已指定一个消费者组的标识,每一条发布到Topic的记录,都会被交付给消费者组的一个消费者实例。
如果多个消费者实例有相同的消费者组,则这些记录会分配到各个消费者实例上,以达到负载均衡的目录。
如果所有的消费者有不同的消费者组,则每一条记录都会广播到全部的消费者进行处理。
package com.example.rabbittest; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer; import java.time.Duration; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; public class Consumer { public static void main(String[] args) { //配置信息 Properties props = new Properties(); //kafka服务器地址 props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092"); //必须指定消费者组 props.put("group.id", "test"); //设置数据key和value的序列化处理类 props.put("key.deserializer", StringDeserializer.class); props.put("value.deserializer", StringDeserializer.class); //创建消息者实例 KafkaConsumerconsumer = new KafkaConsumer<>(props); //订阅topic1的消息 consumer.subscribe(Arrays.asList("topic1")); //到服务器中读取记录 while (true){ ConsumerRecords records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100)); for(ConsumerRecord record : records){ System.out.println("key:" + record.key() + "" + ",value:" + record.value()); } } } }
运行后,IDEA控制台其中输出如下: