特斯拉正在通过神经网络训练雨刮器

特斯拉推送了一个新的软件更新，对自动雨刷器进行了重大改进，该自动雨刮器采用了一种全新的深度神经网络系统进行训练与进化。

与市面上的大多数高端车一样，特斯拉也配备自动雨刷系统，可以根据雨或雪的强度自动调整雨刷的速度。然而，与之不同的是，特斯拉的雨刷系统不使用雨量传感器。取而代之的是，特斯拉使用其自动驾驶系统摄像头为其计算机视觉神经网络提供信息，以确定雨刷的速度。

最近，马斯克对外宣布称，特斯拉发布一种新的“Deep Rain”神经网络，以改进自动雨刷。特斯拉今天就已经开始借助全新的神经网络进行软件更新（版本号：V 2019.40.1.1）。

特斯拉在更新日志中称：

“自动雨刷已经改进，在雨量较小时也可轻松识别与启动，并且可在更多环境中对雨水强度的变化做出响应。自动雨刷器现在所采用的深度神经网络通过100多万张图像进行训练，以检测和识别挡风玻璃中的雨水和其他天气信息。”

除此之外，特斯拉称当你手动调整雨刷时，神经网络会记录调整数据并不断学习和进化。

“如果自动雨刷器没有按您的意愿执行，系统将记录对雨刷器速度的任何手动调整，以便在以后的软件更新中进一步训练和改进网络。”

除软件更新之外，特斯拉正在开发全新的电磁雨刷，以及研究一种激光束系统，以自动清除汽车挡风玻璃上的灰尘和碎屑。

而配备最新神经网络硬件的中国制造特斯拉Model 3已经在广州车展和全国各大体验店亮相了，让我们一起随着视频走近世界上最智能的电动车。

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