开源分割代码集锦 2018-08-25更新

1. 器官分割

  • HyperDense-Net: A hyper-densely connected CNN for multi-modal image segmentation

代码,python 2.7,Theano,MICCAI 2017 脑部多模态图像分割(8个脑部结构)第一名(截至2018年4月)
也是无偏形状约束的作者。

  • 6个月婴儿脑部分割代码

python 2.7, keras
比赛官网,Dice: 白质0.885,灰质 0.85,脑脊液 0.91

  • OCT图像,VGG16 Transfer Learning - Pytorch

  • MR白质束分割

pytorch code, FCN框架

  • 在CNN中使用Attention gated

胰腺分割,Unet。pytorch实现

  • Deep Learning Examples for Medical Imaging Applications (Based on Tensorpack/TensorFlow)

Landmark detection using different DQN variants

  • 20180601-MICCAI 18-atlas network 3D whole brain分割from limited data

pytorch 0.2代码。 the spatially localized atlas network tiles (SLANT) method to distribute multiple independent 3D fully convolutional networks to cover overlapped sub-spaces in a standard atlas space,简化了定位的任务,从而可以融合传统的配准、标签融合方法和深度学习方法。性能提升了2个点左右,时间从30h缩短到了15min。

  • 20180610-An Intravascular Ultrasound Segmentation Network

tensorflow代码,首次用深度学习同时分割管腔和血管壁

  • 3D RoI-aware U-Net for 器官分割

pytorch代码

2. 病灶分割

  • MICCAI 2017内窥镜视觉挑战血管发育不良的检测与定位冠军

python3.6, pytorch 0.3,作者也是Carvana Image Masking Challenge的冠军

  • 交互式基于patch的分割方法

南大,201804 arxiv,MR膀胱数据集上的结果是85,排名第四

  • MICCAI 2018青光眼检测baseline

Disc-aware 集成网络。全局信息定位,然后再定位ROI里分割。一共four streams. keras+tf实现。

3. 病理图像

  • 胎盘病理图像分类

精度:89% Keras 代码

  • 20180529-卷积LSTM,细胞追踪挑战赛第三名

代码待定

  • 20180604-MICCAI2018-Joint Segmentation and Classification for 乳腺癌活组织切片图像诊断

pytorch代码,华盛顿大学。Unet的基础上增加了一个分支,输出instance level的概率map

4. 自然图像分割

  • 20180419-DetNet: A Backbone network for Object Detection

face++, 代码暂未公开

  • 20180427-Stacked U-Nets: A No-Frills Approach to Natural Image Segmentation

python 2.7, pytorch实现

  • 卷积条件随机场

pytorch 0.4实现,linux系统。

  • TernausNetV2-卫星图像分割

CVPR比赛第二名,编解码结构,增加了额外的输出(predicted contour)辅助instance 分割,wideResnet作为编码器。pytorch 0.4

  • CVPR2018-Real-time Semantic Segmentation Comparative Study

    开源分割代码集锦 2018-08-25更新_第1张图片
    比较不同模块的组合

  • CVPR2018-卫星图像道路提取第一名(北邮)

LinkNet34+ Dilated Convolution layer, python 2.7, pytorch 2.0

  • 国内车牌识别99%+准确率

  • yolo v3 pytorch实现

  • 2018-MIT Semantic Soft Segmentation
    Spectral segmentation
    semantic feature generation 128D

  • pytorch-segmentation

  • 去噪算法程序集锦

  • 抠图算法集锦

5. DL教程

  • tf without a phd

  • tf官方教程-有notebook

  • tf实现的CNN模型

  • DL+医疗教程

Deep Oncology- 将DL应用到医学; 教程列表

  • An overview of semantic image segmentation

6. 工具

  • 基于opencv的抠图工具

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