Hive权威指南读书笔记0002

第5章 HiveQL数据操作

在上一章中介绍了HiveQL的数据定义部分，所谓数据定义就是对数据库中表结构的增删改查；而数据操作则是关注对数据库中表的数据的操作，即如何装载数据到表中，如何从这些表中查询想要的数据。对于其他传统数据库还会关注对某一条数据的增删改查，但是Hive定位是批量数据的查询操作，所以不会关注行级别的数据的更新插入操作。

首先，Hive表中的数据从哪来？--->数据导入导出

• 既然Hive没有行级别的数据插入，数据更新和删除操作，那么旺表中装载数据的唯一途径就是使用一种大量的数据装载操作。或者是通过其他方式仅仅将文件写入到正确的目录下。简而言之，Hive中数据的来源是批量导入或者写入的。
• Hive中表的数据来源有四种：hbase,hadfs,本地，其他hive表，而hive表本身有两种：内部表和外部表。内部表和外部表的区别：区别：删除时，内部表删除hadoop上的数据；而外部表不删，其数据在外部存储，
• hive中数据的导出有三种方式：导出到其他hive表，导出到本地，导出到hdfs
• 本地和hdfs的区别在于语句中有无local，比如：
  • 本地导入：load data local inpath 'wyp.txt' into table wyp;
  • hdfs导入：load data inpath '/home/wyp/add.txt' into table wyp;

相关阅读：

• Hive几种数据导入方式
• hive的数据导入与数据导出：（本地，云hdfs，hbase），列分隔符的设置，以及hdfs上传给pig如何处理

hiveQL 数据查询

在创建好数据库和相关表结构，并导入数据之后，接下来就是对数据的查询操作了，而数据查询也是hive中使用最多最核心的业务了，如果熟悉SQL相关知识，那么学习hiveQL查询就相当容易，但需要注意语法上的相关区别。

• Hive学习总结之四:HiveQL查询操作

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• hive 速成手册