随机模拟方法与应用 第一节

课程目标

旨在普及与熏陶一种重要数学研究方法,树学科交叉研究之风格,育应用型科技人才之能力,厚植交大的科研原创之优势。

教学方法

3个结合

1.数学思维 + 数学软件
2.蒙特卡罗 + 机器学习
3.建模方法 + 案例分析

教学内容

  • 第1章 绪论:初识随机模拟与机器学习
  • 第2章 懂点概率论:领会描述随机性的数学语言
  • 第3章 善用身边的数学秘书:学会使用MATLAB,R软件
  • 第4章 让电脑玩掷骰子: 随机数的生成方法
  • 第5章 掷骰子的进阶: 特殊分布随机数的抽样
  • 第6章 神奇的Markov链: 蒙特卡罗方法及其应用
  • 第7章 机器学习之魂: 回归学习及其应用
  • 第8章 人工智能: 支持向量机和神经网络
  • 第9章 无师自通: 聚类分析方法
  • 第10章 不落俗套: 蒙特卡罗优化方法
  • 第11章 模拟醉汉行走: 随机游走模型
  • 第12章 随机模拟无极限: 探索复杂性问题方法

版权所有,禁止转载

你可能感兴趣的:(随机模拟方法与应用 第一节)