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6.Python入门到精通

字符串：格式化

>>> "{0} love {1}.{2}" .format("I","pyton","com")

'I love pyton.com'

>>>

>>> "{a} love {b}.{c}" .format(a='I',b='python',c='com')

'I love python.com'

>>> "{0} love {b}.{c}" .format('I',b='python',c='com')

'I love python.com'

>>>

>>> "{a} love {b}.{0}" .format(a='I',b='python','com')

SyntaxError: positional argument follows keyword argument

>>>

>>> print('\ta')

>>> print ('\\')

>>> "`0`" .format("不打印")

'{0}'

>>> '{0:.1f}{1}'.format(27.658,'GB')

'27.7GB'

>>>

>>> '%c' % 97

'a'

>>> '%c %c %c' % (97,98,99)

'a b c'

>>> '%s' % 'I love Python'

'I love Python'

>>> '%d + %d = %d' %(4,5,4+5)

'4 + 5 = 9'

>>> '%o' % 10

'12'

>>> '%x' % 10

'a'

>>> '%X' % 10

'A'

>>> '%f' % 27.658

'27.658000'

>>> '%e' % 27.658

'2.765800e+01'

>>> '%E' % 27.658

'2.765800E+01'

>>> '%G' % 27.658

'27.658'

>>>

>>> '%f' % 27.658

'27.658000'

>>> '%e' % 27.658

'2.765800e+01'

>>> '%E' % 27.658

'2.765800E+01'

>>> '%G' % 27.658

'27.658'

>>> '%5.1f' % 27.658

' 27.7'

>>> '%.2e' % 27.658

'2.77e+01'

>>> '%10d' % 5

' 5'

>>> '%-10d' % 5

'5 '

>>> '%+10d' % 5

' +5'

>>>

>>> '%#o' % 10

'0o12'

>>> '%#X' % 108

'0X6C'

>>> '%#d' % 10

'10'

>>> '%010d' %5

'0000000005'

>>> '%-010d' %5

'5 '

>>>

序列！序列！

列表、元组和字符串的共同点

都可以通过索引得到每一个元素

默认索引值总是从0开始

可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合

有很多共同的操作符（重复操作符、拼接操作符、成员关系操作符）

>>> help(list)

Help on class list in module builtins:

class list(object)

| list() -> new empty list

| list(iterable) -> new list initialized from iterable's items

| Methods defined here:

| __add__(self, value, /)

| Return self+value.

| __contains__(self, key, /)

| Return key in self.

| __delitem__(self, key, /)

| Delete self[key].

| __eq__(self, value, /)

| Return self==value.

| __ge__(self, value, /)

| Return self>=value.

| __getattribute__(self, name, /)

| Return getattr(self, name).

| __getitem__(...)

| x.__getitem__(y) <==> x[y]

| __gt__(self, value, /)

| Return self>value.

| __iadd__(self, value, /)

| Implement self+=value.

| __imul__(self, value, /)

| Implement self*=value.

| __init__(self, /, *args, **kwargs)

| Initialize self. See help(type(self)) for accurate signature.

| __iter__(self, /)

| Implement iter(self).

| __le__(self, value, /)

| Return self<=value.

| __len__(self, /)

| Return len(self).

| __lt__(self, value, /)

| Return self

| __mul__(self, value, /)

| Return self*value.n

| __ne__(self, value, /)

| Return self!=value.

| __new__(*args, **kwargs) from builtins.type

| Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.

| __repr__(self, /)

| Return repr(self).

| __reversed__(...)

| L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list

| __rmul__(self, value, /)

| Return self*value.

| __setitem__(self, key, value, /)

| Set self[key] to value.

| __sizeof__(...)

| L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes

| append(...)

| L.append(object) -> None -- append object to end

| clear(...)

| L.clear() -> None -- remove all items from L

| copy(...)

| L.copy() -> list -- a shallow copy of L

| count(...)

| L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value

| extend(...)

| L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable

| index(...)

| L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.

| Raises ValueError if the value is not present.

| insert(...)

| L.insert(index, object) -- insert object before index

| pop(...)

| L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).

| Raises IndexError if list is empty or index is out of range.

| remove(...)

| L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.

| Raises ValueError if the value is not present.

| reverse(...)

| L.reverse() -- reverse *IN PLACE*

| sort(...)

| L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*

| ----------------------------------------------------------------------

| Data and other attributes defined here:

| __hash__ = None

>>>

迭代是重复反馈过程活动，其目的通常是为了接近达到所需的目标或结果。

>>> a = list()

>>> a

[]

>>> b = 'I love Pyton'

>>> b = list(b)

>>> b

['I', ' ', 'l', 'o', 'v', 'e', ' ', 'P', 'y', 't', 'o', 'n']

>>>

>>> c = (1,1,2,3,5,8,13,21,34)

>>> c = list(c)

>>> c

[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34]

>>>

Tuple([iterable])把一个可迭代对象转换为元组

>>> help(tuple)

Help on class tuple in module builtins:

class tuple(object)

| tuple() -> empty tuple

| tuple(iterable) -> tuple initialized from iterable's items

| If the argument is a tuple, the return value is the same object.

| Methods defined here:

| __add__(self, value, /)

| Return self+value.

| __contains__(self, key, /)

| Return key in self.

| __eq__(self, value, /)

| Return self==value.

| __ge__(self, value, /)

| Return self>=value.

| __getattribute__(self, name, /)

| Return getattr(self, name).

| __getitem__(self, key, /)

| Return self[key].

| __getnewargs__(...)

| __gt__(self, value, /)

| Return self>value.

| __hash__(self, /)

| Return hash(self).

| __iter__(self, /)

| Implement iter(self).

| __le__(self, value, /)

| Return self<=value.

| __len__(self, /)

| Return len(self).

| __lt__(self, value, /)

| Return self

| __mul__(self, value, /)

| Return self*value.n

| __ne__(self, value, /)

| Return self!=value.

| __new__(*args, **kwargs) from builtins.type

| Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.

| __repr__(self, /)

| Return repr(self).

| __rmul__(self, value, /)

| Return self*value.

| count(...)

| T.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value

| index(...)

| T.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.

| Raises ValueError if the value is not present.

>>>

Str(obj)把obj对象转换为字符串

>>> len(a)

>>> len(b)

>>> b

['I', ' ', 'l', 'o', 'v', 'e', ' ', 'P', 'y', 't', 'o', 'n']

max()返回序列或者参数集合中的最大值

>>> max(1,2,3,4,5)

>>> max(b)

'y'

>>> numbers = [1,18,13,0,-98,34,67,89,32]

>>> max(numbers)

>>>

min()返回序列或者参数集合中的最小值

>>> min(numbers)

-98

>>> chars = '1234567890'

>>> min(chars)

'0'

>>> tuple1 = (1,2,3,4,5,6,7,8,9,0)

>>> min(tuple1)

>>>

sum(iterable[,start=0])返回序列iterable和可选参数start的总和

>>> tuple2 = (3,1,2,3,3,4)

>>> sum(tuple2)

>>> sum(tuple2,4)

>>>

>>> chars

'1234567890'

>>> sum(chars)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

sum(chars)

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

>>>

>>> sorted(numbers)

[-98, 0, 1, 13, 18, 32, 34, 67, 89]

>>> reversed(numbers)

>>> list(reversed(numbers))

[32, 89, 67, 34, -98, 0, 13, 18, 1]

>>> enumerate(numbers)

>>> list(enumerate(numbers))

[(0, 1), (1, 18), (2, 13), (3, 0), (4, -98), (5, 34), (6, 67), (7, 89), (8, 32)]

>>> a = [1,2,3,4,5,6,7,8]

>>> b = [4,5,6,7,8]

>>> zip (a,b)

>>> list(zip(a,b))

[(1, 4), (2, 5), (3, 6), (4, 7), (5, 8)]

>>>

函数：Python的乐高积木

函数

对象

模块

>>> def MySecondFunction(name):

print(name + '我爱你')

>>> MySecondFunction('jm')

jm我爱你

>>> MySecondFunction('j')

j我爱你

>>> def add(num1 , num2):

result = num1 + num2

print(result)

>>> def add(num1 , num2):

result = num1 + num2

print(result)

>>> add(1 , 2)

>>> def add(num1 , num2):

return (num1 + num2)

>>> print (add(5 , 6))

>>> print (11)

>>>

形参和实参

>>> def MyFirstFunction(name):

'函数定义过程中的name是叫形参'

#因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置

print('传递进来的' + name + '叫做实参，因为Ta是具体的参数值！')

>>> MyFirstFunction('jm')

传递进来的jm叫做实参，因为Ta是具体的参数值！

形式参数（parameter）实际参数（argument）

函数文档

>>> def MyFirstFunction(name):

'函数定义过程中的name是叫形参'

#因为Ta只是一个形式，表示占据一个参数位置

print('传递进来的' + name + '叫做实参，因为Ta是具体的参数值！')

>>> MyFirstFunction('jm')

传递进来的jm叫做实参，因为Ta是具体的参数值！

>>> MyFirstFunction.__doc__

'函数定义过程中的name是叫形参'

>>>

>>> help(MyFirstFunction)

Help on function MyFirstFunction in module __main__:

MyFirstFunction(name)

函数定义过程中的name是叫形参

>>> print .__doc__

"print(value, ..., sep=' ', end='\\n', file=sys.stdout, flush=False)\n\nPrints the values to a stream, or to sys.stdout by default.\nOptional keyword arguments:\nfile: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.\nsep: string inserted between values, default a space.\nend: string appended after the last value, default a newline.\nflush: whether to forcibly flush the stream."

>>> help(print)

Help on built-in function print in module builtins:

print(...)

print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.

Optional keyword arguments:

file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.

sep: string inserted between values, default a space.

end: string appended after the last value, default a newline.

flush: whether to forcibly flush the stream.

>>>

关键字参数

>>> def SaySome(name , words):

print(name + '->' + words)

>>> SaySome('jm','让编程改变世界！')

jm->让编程改变世界！

>>> SaySome('让编程改变世界！','jm')

让编程改变世界！->jm

>>> SaySome(words='让编程改变世界！',name='jm')

jm->让编程改变世界！

>>>

默认参数

>>> def SaySome(name='jm',words='让编程改变世界！'):

print(name + '->' + words)

>>> SaySome()

jm->让编程改变世界！

>>> SaySome('j')

j->让编程改变世界！

>>> SaySome('j','m')

j->m

>>>

收集参数

>>> def test(*params):

print('参数的长度是:',len(params));

print('第二参数是：',params[1]);

>>> test(1,'jm',3,14,5,6,7,8,9)

参数的长度是: 9

第二参数是： jm

>>>

>>> def test(*params,exp):

print('参数的长度是:',len(params),exp);

print('第二参数是：',params[1]);

>>> test(1,'jm',3,14,5,6,7,8,9)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

test(1,'jm',3,14,5,6,7,8,9)

TypeError: test() missing 1 required keyword-only argument: 'exp'

>>> test(1,'jm',3,14,5,6,7,8,exp = 9)

参数的长度是: 8 9

第二参数是： jm

>>>

函数与过程

>> def hello():

print("Hello python")

>>> temp = hello()

Hello python

>>> temp

>>>

>>> print(temp)

None

>>>

>>> type(temp)

>>>

再谈谈返回值

>>> def back():

return [1,'a',3.14]

>>> back()

[1, 'a', 3.14]

>>> def back():

return 1,'a',3.14

>>> back()

(1, 'a', 3.14)

>>>

我的地盘听我的

def discounts(price, rate):

final_price = price * rate

old_price = 88 #这里试图修改全局变量

print('修改后old_price的值是：', old_price)

return final_price

old_price = float(input('请输入原价：'))

rate = float(input('请输入折扣率：'))

new_price = discounts(old_price, rate)

print('修改后old_price的值是：', old_price)

print('打折后价格是：', new_price)

函数：内嵌函数和闭包

>>> count = 5

>>> def MyFun():

count = 10

print(10)

>>> MyFun()

>>> print (count)

>>>

>>> def MyFun():

global count

count = 10

print (10)

>>> MyFun()

>>> print(count)

>>>

内嵌函数

>>> def fun1():

print('fun1（）正在被调用...')

def fun2():

print('fun2（）正在被调用...')

fun2()

>>> fun1()

fun1（）正在被调用...

fun2（）正在被调用...

>>>

闭包

>>> def FunX(x):

def FunY(y):

return x * y

return FunY

>>> i=FunX(8)

>>> i

.FunY at 0x0000000002E406A8>

>>> type(i)

>>> i(5)

>>> FunX(8)(5)

>>>

>>> FunY(5)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

FunY(5)

NameError: name 'FunY' is not defined

>>>

>>> def Fun1():

x=5

def Fun2():

x *= x

return x

return Fun2()

>>> Fun1()

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

Fun1()

File "", line 6, in Fun1

return Fun2()

File "", line 4, in Fun2

x *= x

UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment

>>>

>>> def Fun1():

x = [5]

def Fun2():

x[0] *= x[0]

return x[0]

return Fun2()

>>> Fun1()

>>>

>>> def Fun1():

x = 5

def Fun2():

nonlocal x

x *= x

return x

return Fun2()

>>> Fun1()

>>>

函数：lambda表达式

>>> def ds(x):

return 2* x + 1

>>> ds(5)

>>> lambda x : 2 * x + 1

at 0x0000000002E40AE8>

>>> g = lambda x : 2 * x + 1

>>> g(5)

>>> def add(x,y):

return x + y

>>> add(3,4)

>>> lambda x , y : x + y

at 0x0000000002E1DF28>

>>> g = lambda x , y : x + y

>>> g(3 , 4)

>>>

l Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。

l 对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。

l 简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。

两个牛逼的BIF

>>> help(filter)

Help on class filter in module builtins:

class filter(object)

| filter(function or None, iterable) --> filter object

| Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item)

| is true. If function is None, return the items that are true.

| Methods defined here:

| __getattribute__(self, name, /)

| Return getattr(self, name).

| __iter__(self, /)

| Implement iter(self).

| __new__(*args, **kwargs) from builtins.type

| Create and return a new object. See help(type) for accurate signature.

| __next__(self, /)

| Implement next(self).

| __reduce__(...)

| Return state information for pickling.

>>> filter(None,[1,0,False,True])

>>> list(filter(None,[1,0,False,True]))

[1, True]

>>> def odd(x):

return x % 2

>>> temp = range(10)

>>> show = filter(odd,temp)

>>> list(show)

[1, 3, 5, 7, 9]

>>> list(filter(lambda x : x % 2, range(10)))

[1, 3, 5, 7, 9]

>>>

>>> list(map(lambda x : x * 2, range(10)))

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

>>>

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前言本文提供将图片按照自定义尺寸进行裁剪的工具方法，一如既往的实用主义。环境依赖ffmpeg环境安装，可以参考我的另一篇文章：windowsffmpeg安装部署_阿良的博客-CSDN博客本文主要使用到的不是ffmpeg，而是ffprobe也在上面这篇文章中的zip包中。ffmpy安装：pipinstallffmpy-ihttps://pypi.douban.com/simple代码不废话了，上代码
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（4) 算法大师华为od 面试 python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选**1.Python中的`with`**用途和功能自动资源管理示例：文件操作上下文管理协议示例代码工作流程解析优点2.\_\_new\_\_和**\_\_init\_\_**区别__new____init__区别总结3.**切片（Slicing）操作**基本切片语法
python os 环境变量 CV矿工 python 开发语言 numpy
环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
Python爬虫解析工具之xpath使用详解 eqa11 python 爬虫开发语言
文章目录Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言二、环境准备1、插件安装2、依赖库安装三、xpath语法详解1、路径表达式2、通配符3、谓语4、常用函数四、xpath在Python代码中的使用1、文档树的创建2、使用xpath表达式3、获取元素内容和属性五、总结Python爬虫解析工具之xpath使用详解一、引言在Python爬虫开发中，数据提取是一个至关重要的环节。xpath作为一门
Redis系列：Geo 类型赋能亿级地图位置计算 Ly768768 redis bootstrap 数据库
1前言我们在篇深刻理解高性能Redis的本质的时候就介绍过Redis的几种基本数据结构，它是基于不同业务场景而设计的：动态字符串(REDIS_STRING)：整数(REDIS_ENCODING_INT)、字符串(REDIS_ENCODING_RAW)双端列表(REDIS_ENCODING_LINKEDLIST)压缩列表(REDIS_ENCODING_ZIPLIST)跳跃表(REDIS_ENCODI
【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）算法大师华为od 面试 python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression）模型形式：关键点：参数估计与评估：3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝（Shal
nosql数据库技术与应用知识点皆过客，揽星河 NoSQL nosql 数据库大数据数据分析数据结构非关系型数据库
Nosql知识回顾大数据处理流程数据采集(flume、爬虫、传感器)数据存储(本门课程NoSQL所处的阶段)Hdfs、MongoDB、HBase等数据清洗(入仓)Hive等数据处理、分析(Spark、Flink等)数据可视化数据挖掘、机器学习应用(Python、SparkMLlib等)大数据时代存储的挑战(三高)高并发(同一时间很多人访问)高扩展(要求随时根据需求扩展存储)高效率(要求读写速度快)
《Python数据分析实战终极指南》 xjt921122 python 数据分析开发语言
对于分析师来说，大家在学习Python数据分析的路上，多多少少都遇到过很多大坑**，有关于技能和思维的**：Excel已经没办法处理现有的数据量了，应该学Python吗？找了一大堆Python和Pandas的资料来学习，为什么自己动手就懵了？跟着比赛类公开数据分析案例练了很久，为什么当自己面对数据需求还是只会数据处理而没有分析思路？学了对比、细分、聚类分析，也会用PEST、波特五力这类分析法，为啥
Python中深拷贝与浅拷贝的区别 yuxiaoyu.
转自：http://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70271868定义：在Python中对象的赋值其实就是对象的引用。当创建一个对象，把它赋值给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，只是拷贝了这个对象的引用而已。浅拷贝：拷贝了最外围的对象本身，内部的元素都只是拷贝了一个引用而已。也就是，把对象复制一遍，但是该对象中引用的其他对象我不复
Python开发常用的三方模块如下：换个网名有点难 python 开发语言
Python是一门功能强大的编程语言，拥有丰富的第三方库，这些库为开发者提供了极大的便利。以下是100个常用的Python库，涵盖了多个领域：1、NumPy，用于科学计算的基础库。2、Pandas，提供数据结构和数据分析工具。3、Matplotlib，一个绘图库。4、Scikit-learn，机器学习库。5、SciPy，用于数学、科学和工程的库。6、TensorFlow，由Google开发的开源机
Python编译器鹿鹿~ Python编译器 Python python 开发语言后端
嘿嘿嘿我又来了啊有些小盆友可能不知道Python其实是有编译器的，也就是PyCharm。你们可能会问到这个是干嘛的又不可以吃也不可以穿好像没有什么用，其实你还说对了这个还真的不可以吃也不可以穿，但是它用来干嘛的呢。用来编译你所打出的代码进行运行（可能这里说的有点不对但是只是个人认为）现在我们来说说PyCharm是用来干嘛的。PyCharm是一种PythonIDE，带有一整套可以帮助用户在使用Pyt
枚举的构造函数中抛出异常会怎样 bylijinnan java enum 单例
首先从使用enum实现单例说起。为什么要用enum来实现单例？这篇文章（ http://javarevisited.blogspot.sg/2012/07/why-enum-singleton-are-better-in-java.html）阐述了三个理由： 1.enum单例简单、容易，只需几行代码： public enum Singleton { INSTANCE;
CMake 教程 aigo C++
转自：http://xiang.lf.blog.163.com/blog/static/127733322201481114456136/ CMake是一个跨平台的程序构建工具，比如起自己编写Makefile方便很多。介绍：http://baike.baidu.com/view/1126160.htm 本文件不介绍CMake的基本语法，下面是篇不错的入门教程： http:
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Cb123456 spring Webgis
cvc-complex-type.2.3: Element 'beans' cannot have character Line 33 in XML document from ServletContext resource [/WEB-INF/backend-servlet.xml] is i
jquery实例:随页面滚动条滚动而自动加载内容 120153216 jquery
<script language="javascript"> $(function (){ var i = 4;$(window).bind("scroll", function (event){ //滚动条到网页头部的高度，兼容ie,ff,chrome var top = document.documentElement.s
将数据库中的数据转换成dbs文件何必如此 sql dbs
旗正规则引擎通过数据库配置器（DataBuilder）来管理数据库，无论是Oracle，还是其他主流的数据都支持，操作方式是一样的。旗正规则引擎的数据库配置器是用于编辑数据库结构信息以及管理数据库表数据，并且可以执行SQL 语句，主要功能如下。 1)数据库生成表结构信息：主要生成数据库配置文件(.conf文
在IBATIS中配置SQL语句的IN方式 357029540 ibatis
在使用IBATIS进行SQL语句配置查询时，我们一定会遇到通过IN查询的地方，在使用IN查询时我们可以有两种方式进行配置参数：String和List。具体使用方式如下： 1.String:定义一个String的参数userIds，把这个参数传入IBATIS的sql配置文件，sql语句就可以这样写： <select id="getForms" param
Spring3 MVC 笔记（一） 7454103 spring mvc bean REST JSF
自从 MVC 这个概念提出来之后 struts1.X struts2.X jsf 。。。。。这个view 层的技术一个接一个！都用过！不敢说哪个绝对的强悍！要看业务，和整体的设计！最近公司要求开发个新系统！
Timer与Spring Quartz 定时执行程序 darkranger spring bean 工作 quartz
有时候需要定时触发某一项任务。其实在jdk1.3，java sdk就通过java.util.Timer提供相应的功能。一个简单的例子说明如何使用，很简单： 1、第一步，我们需要建立一项任务，我们的任务需要继承java.util.TimerTask package com.test; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 aijuans C语言相关
大端小端转换，le32_to_cpu 和cpu_to_le32 字节序 http://oss.org.cn/kernel-book/ldd3/ch11s04.html 小心不要假设字节序. PC 存储多字节值是低字节为先(小端为先, 因此是小端), 一些高级的平台以另一种方式(大端)
Nginx负载均衡配置实例详解 avords
[导读] 负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡，单从字面上的意思来理解就可以解负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西，下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法，希望对有需要的同学有所帮助哦。负载均衡先来简单了解一下什么是负载均衡
乱说的 houxinyou 框架敏捷开发软件测试
从很久以前，大家就研究框架，开发方法，软件工程，好多！反正我是搞不明白！这两天看好多人研究敏捷模型，瀑布模型！也没太搞明白. 不过感觉和程序开发语言差不多，瀑布就是顺序，敏捷就是循环. 瀑布就是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。而敏捷就是按摸块或者说迭代做个循环，第个循环中也一样是需求、分析、设计、编码、测试一步一步走下来。也可以把软件开发理
欣赏的价值——一个小故事 bijian1013 有效辅导欣赏欣赏的价值
　　第一次参加家长会，幼儿园的老师说："您的儿子有多动症，在板凳上连三分钟都坐不了，你最好带他去医院看一看。"　　回家的路上，儿子问她老师都说了些什么，她鼻子一酸，差点流下泪来。因为全班30位小朋友，惟有他表现最差；惟有对他，老师表现出不屑，然而她还在告诉她的儿子："老师表扬你了，说宝宝原来在板凳上坐不了一分钟，现在能坐三分钟。其他妈妈都非常羡慕妈妈，因为全班只有宝宝
包冲突问题的解决方法 bingyingao eclipse maven exclusions 包冲突
包冲突是开发过程中很常见的问题：其表现有： 1.明明在eclipse中能够索引到某个类，运行时却报出找不到类。 2.明明在eclipse中能够索引到某个类的方法，运行时却报出找不到方法。 3.类及方法都有，以正确编译成了.class文件，在本机跑的好好的，发到测试或者正式环境就抛如下异常： java.lang.NoClassDefFoundError: Could not in
【Spark七十五】Spark Streaming整合Flume-NG三之接入log4j bit1129 Stream
先来一段废话：实际工作中，业务系统的日志基本上是使用Log4j写入到日志文件中的，问题的关键之处在于业务日志的格式混乱，这给对日志文件中的日志进行统计分析带来了极大的困难，或者说，基本上无法进行分析，每个人写日志的习惯不同，导致日志行的格式五花八门，最后只能通过grep来查找特定的关键词缩小范围，但是在集群环境下，每个机器去grep一遍，分析一遍，这个效率如何可想之二，大好光阴都浪费在这上面了
sudoku solver in Haskell bookjovi sudoku haskell
这几天没太多的事做，想着用函数式语言来写点实用的程序，像fib和prime之类的就不想提了（就一行代码的事），写什么程序呢？在网上闲逛时发现sudoku游戏，sudoku十几年前就知道了，学生生涯时也想过用C/Java来实现个智能求解，但到最后往往没写成，主要是用C/Java写的话会很麻烦。现在写程序，本人总是有一种思维惯性，总是想把程序写的更紧凑，更精致，代码行数最少，所以现
java apache ftpClient bro_feng java
最近使用apache的ftpclient插件实现ftp下载，遇见几个问题，做如下总结。 1. 上传阻塞，一连串的上传，其中一个就阻塞了，或是用storeFile上传时返回false。查了点资料，说是FTP有主动模式和被动模式。将传出模式修改为被动模式ftp.enterLocalPassiveMode();然后就好了。看了网上相关介绍，对主动模式和被动模式区别还是比较的模糊，不太了解被动模
读《研磨设计模式》-代码笔记-工厂方法模式 bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ package design.pattern; /* * 工厂方法模式：使一个类的实例化延迟到子类 * 某次，我在工作不知不觉中就用到了工厂方法模式（称为模板方法模式更恰当。2012-10-29）： * 有很多不同的产品，它
面试记录语 chenyu19891124 招聘
或许真的在一个平台上成长成什么样，都必须靠自己去努力。有了好的平台让自己展示，就该好好努力。今天是自己单独一次去面试别人，感觉有点小紧张，说话有点打结。在面试完后写面试情况表，下笔真的好难，尤其是要对面试人的情况说明真的好难。今天面试的是自己同事的同事，现在的这个同事要离职了，介绍了我现在这位同事以前的同事来面试。今天这位求职者面试的是配置管理，期初看了简历觉得应该很适合做配置管理，但是今天面
Fire Workflow 1.0正式版终于发布了 comsci 工作 workflow Google
Fire Workflow 是国内另外一款开源工作流，作者是著名的非也同志，哈哈.... 官方网站是 http://www.fireflow.org 经过大家努力,Fire Workflow 1.0正式版终于发布了正式版主要变化: 1、增加IWorkItem.jumpToEx(...)方法，取消了当前环节和目标环节必须在同一条执行线的限制，使得自由流更加自由 2、增加IT
Python向脚本传参 daizj python 脚本传参
如果想对python脚本传参数，python中对应的argc, argv(c语言的命令行参数)是什么呢？需要模块：sys 参数个数：len(sys.argv) 脚本名： sys.argv[0] 参数1： sys.argv[1] 参数2： sys.argv[
管理用户分组的命令gpasswd dongwei_6688 passwd
NAME： gpasswd - administer the /etc/group file SYNOPSIS： gpasswd group gpasswd -a user group gpasswd -d user group gpasswd -R group gpasswd -r group gpasswd [-A user,...] [-M user,...] g
郝斌老师数据结构课程笔记 dcj3sjt126com 数据结构与算法
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yii2 cgridview加上选择框进行操作 dcj3sjt126com GridView
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linux mysql fypop linux
enquiry mysql version in centos linux yum list installed | grep mysql yum -y remove mysql-libs.x86_64 enquiry mysql version in yum repositoryyum list | grep mysql oryum -y list mysql* install mysq
Scramble String hcx2013 String
Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively. Below is one possible representation of s1 = "great":
跟我学Shiro目录贴 jinnianshilongnian 跟我学shiro
历经三个月左右时间，《跟我学Shiro》系列教程已经完结，暂时没有需要补充的内容，因此生成PDF版供大家下载。最近项目比较紧，没有时间解答一些疑问，暂时无法回复一些问题，很抱歉，不过可以加群（334194438/348194195）一起讨论问题。 ----广告-----------------------------------------------------
nginx日志切割并使用flume-ng收集日志 liyonghui160com
nginx的日志文件没有rotate功能。如果你不处理，日志文件将变得越来越大，还好我们可以写一个nginx日志切割脚本来自动切割日志文件。第一步就是重命名日志文件，不用担心重命名后nginx找不到日志文件而丢失日志。在你未重新打开原名字的日志文件前，nginx还是会向你重命名的文件写日志，linux是靠文件描述符而不是文件名定位文件。第二步向nginx主
Oracle死锁解决方法 pda158 oracle
　select p.spid,c.object_name,b.session_id,b.oracle_username,b.os_user_name from v$process p,v$session a, v$locked_object b,all_objects c where p.addr=a.paddr and a.process=b.process and c.object_id=b.
java之List排序 shiguanghui list排序
在Java Collection Framework中定义的List实现有Vector，ArrayList和LinkedList。这些集合提供了对对象组的索引访问。他们提供了元素的添加与删除支持。然而，它们并没有内置的元素排序支持。　　你能够使用java.util.Collections类中的sort()方法对List元素进行排序。你既可以给方法传递
servlet单例多线程 utopialxw 单例多线程 servlet
转自http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/3160864.html 和 http://blog.chinaunix.net/uid-7374279-id-3687149.html Servlet 单例多线程 Servlet如何处理多个请求访问？Servlet容器默认是采用单实例多线程的方式处理多个请求的：1.当web服务器启动的