上学的时候，师曾曰过，学习任何一门新的知识都有“先把书读厚，再把书读薄”这样一个循环复归的过程。把书读厚，就是要庖丁解牛，深入理解细微的知识细节；把书读薄，就是要目光如炬，准确把握关键的知识脉络。一份优秀的cheatsheet（速查表）就是这样一个过程的体现。
“Python填充缺失值怎么做啊？哎，还得去看官方文档......”
"哎呀，deadline快到了，数据清洗还没做......只能上土方法了，于是默默打开了电脑中的Excel......"
"大牛的教材真棒，就是推导太跳跃，上一步的式子怎么来的......不知道啊......只能翻开尘封已久的高等数学......"
作为半路出家正面硬刚数据科学理论的我，对这些尴尬的场景并不陌生，它们都曾是我学习道路上踩过的深坑。与此同时，我也发现中文世界里的相关资源并不能满足填坑的需求，没办法，只好硬啃英文文献，成了Stackoverflow、Quora的常客。一段时间下来，算法理论依旧半生不熟，英文阅读倒是精进不少。
在与高校教师、相关从业者的交谈中，我发现他们对这样的经历也深有同感。数据科学涉及的内容纷繁复杂，会让初学者感到无从下手。主动出击，迎难而上，面对晦涩艰深的经典教材却显得力不从心；步步为营，报班进修，面对浩瀚如海的学习资料却理不清头绪。
对于数据科学理论而言，无论学生、教师还是从业者，他们都需要清晰的知识脉络，便捷的快速查阅。那究竟有没有一款好的产品来解决他们的痛点呢？数据嗨客在努力开发线上优质课程的同时，重磅推出一系列数据科学领域的cheatsheet，就是Hacksheet。小巧的PDF文件容纳了数据科学庞杂的知识点、常用的代码命令。写作业、撸代码、搞研究，Hacksheet都可以轻松应对。
有了打造Hacksheet的想法，教学研发团队就立即行动起来，着手开发。精炼的内容，优美的版式，那奏是Hacksheet的标准配置。为了划定内容范围，我们翻遍了国内外数据科学的相关教材（比如西瓜书、MLAPP、PRML）。
为了明确函数使用规则，我们翻箱倒柜，狂啃官方文档。一次次的头脑风暴、唇枪舌剑是提炼内容的见证；一行行的测试代码、配置文件是规范代码的保障。
此次推出的Hacksheet涵盖了编程语言、数据分析、数据可视化、数学统计理论、机器学习以及分布式计算的相关内容，既有常用的代码示例，也有重要的公式推导，还有直观的图例展示。总之，Hacksheet努力从方方面面去记录和展示数据科学的相关理论和实践。
Hacksheet努力从方方面面去记录和展示数据科学的相关理论和实践，既有常用的代码示例，也有重要的公式推导，还有直观的图例展示。
我们使用了Latex排版软件设计开发Hacksheet模板，可以生成高质量的PDF文件。因此，Hacksheet拥有海报一样的大尺寸，随意缩放也清晰，对，就是像素般清晰。
这段日子里，我们每天都游走在调试代码和调整PDF之间，修改再运行，运行再修改，努力让Hacksheet看着舒心，用着顺心。
不一样的外表下是始终如一的执着。我们一共推出三个版本的Hacksheet，分别是科技版、护眼版和狗年贺岁版。每种版本都搭配独特的配色，再结合数据嗨客线上课程一起品鉴，别有一番风味。
不仅如此，每一个Hacksheet还有对应的高清晰度PNG图片可供选择，轻松填满低头族的碎片时间，无压力。
从产生制作数据科学速查表的想法到第一批Hacksheet新鲜出炉，我们投入了大量的精力。从选题配色，到作图，再到模板调整，每一个环节都耗费了大量的心思，为的就是让拥有Hacksheet的朋友拥有丝般顺滑的畅快阅读体验。当然，Hacksheet作为数据嗨客的一款产品，会持续迭代升级，丰富内容，推陈出新。
数据嗨客团队的不懈努力汇成一句话：做Hacksheet，我们是认真的！
说了这么多，终于把Hacksheet科普完了。任务完成，也该收拾行李准备回家过年吃大餐了！如果你对Hacksheet有什么好的建议，欢迎一起来聊个五毛钱的天儿或者评论区留言，我一定先悉心采纳你的建议，再在春节期间胡吃海喝。
迫不及待想一睹为快吧？文末就附有八套Hacksheet的PNG图片版，赶紧点击下载吧！
全系列Hacksheet的内容有：
Python·R·SQL·NumPy·Pandas·Sklearn·Spark·Matplotlib
Git·Shell·Basemap·Seaborn·SciPy·Statsmodels·PyTorch·Hadoop
线性代数·矩阵微分·数据清洗·特征工程·凸优化·概率图
感兴趣的朋友可以前往数据嗨客官方网站，注册后点击首页标题栏【课程】->【数据科学速查表】完成趣味闯关，获取全系列22套数据科学速查表（pdf高清版+png图片高清版）。