1.gc配置参数
1.1 控制台打印gc日志
-verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintHeapAtGC（详细的gc信息）
1.2 输出gc日志到指定文件 -Xloggc:
（例如： -Xloggc:C:\logs\gc.log）
1.3 Gc日志分块
-XX:-UseGCLogFileRotation
-XX:GCLogFileSize = 8M
1.4 指定最小堆内存 -Xms
（例如-Xms20M指定最小堆内存为20M）
1.5 指定最大堆内存 -Xmx
（例如-Xms20M指定最大堆内存为20M）
1.6 指定新生代内存大小 -Xmn
（例如-Xmn10M指定新生代内存为10M）
1.7 指定eden区在新生代的占比 -XX:SurvivorRatio=8
（eden比S0，S1区比例为8:1:1）
1.8元空间设置大小 -XX:MetaspaceSize
初始空间大小，达到该值就会触发垃圾收集进行类型卸载，同时GC会对该值进行调整：如果释放了大量的空间，就适当降低该值；如果释放了很少的空间，那么在不超过MaxMetaspaceSize时，适当提高该值。 -XX:MaxMetaspaceSize 最大空间，默认是没有限制的。
1.9 指定创建的对象超过多少会直接创建在老年代 -XX:PretenureSizeThreshold
此参数只能在serial收集器和parnew收集器才有效
（比如 -XX:PretenureSizeThreshold=1M）
1.10 指定多大年龄的对象进入老年代 -XX:MaxTenuringThreshold
（比如 -XX:MaxTenuringThreshold=15 默认也是15次）
1.11 内存溢出时候打印堆内存快照 -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
该配置会把快照保存在用户目录或者tomcat目录下，也可以通过 -XX:HeapDumpPath=/tmp/heapdump.dump来显示指定路径
1.12 使用serialGC收集器 -XX:+UseSerialGC
1.13 使用ParNew收集器 -XX:+UseParNewGC
1.14使用cms收集器 -XX:+UseConcMarkSweepGC
该标志首先是激活CMS收集器。默认HotSpot JVM使用的是并行收集器。
启动CMS多线程执行
-XX:+CMSConcurrentMTEnabled
指定CMS启动线程个数
-XX:ConcGCThreads
标志-XX:ConcGCThreads=
指定老年代内存达到多少的百分比进行垃圾收集
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 和 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly
执行多少次fullgc后执行一次full gc的标记压缩算法
默认参数场景是：-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0。这意味着每次full gc（标记清除）后，都会压缩
开启在CMS重新标记阶段之前的清除minor gc
-XX:+CMSScavengeBeforeRemark
2. GC日志详情
2.1 minor gc
1.178: [GC (Allocation Failure) [PSYoungGen: 32768K->2688K(37888K)] 32768K->2696K(123904K), 0.0048091 secs] [Times: user=0.05 sys=0.02, real=0.00 secs]
1.178: # 虚拟机启动以来的秒数
[GC (Allocation Failure)
[PSYoungGen: 32768K->2688K(37888K)] # gc类型:新生代gc前占用大小 -> 新生代gc后占用大小（新生代总容量）
32768K->2696K(123904K), # 堆空间gc前占用大小 -> 堆空间gc后占用大小（堆空间总容量）
0.0048091 secs #gc总耗时
] [
Times:
user=0.05 #用户态耗费时间
sys=0.02, #内核态耗费时间
real=0.00 secs #整个过程实际耗费时间
]
# user+sys是CPU时间，每个CPU core单独计算，所以这个时间可能会是real的好几倍。
2.2 full gc / major gc
7.740: [Full GC (Metadata GC Threshold) [PSYoungGen: 6612K->0K(333824K)] [ParOldGen: 10378K->15906K(95744K)] 16990K->15906K(429568K), [Metaspace: 34026K->34026K(1079296K)], 0.1300535 secs] [Times: user=0.38 sys=0.00, real=0.13 secs]
7.740: #虚拟机启动以来的秒数
[
Full GC (Metadata GC Threshold) #gc类型
[PSYoungGen: 6612K->0K(333824K)] # 新生代gc前占用大小 -> 新生代gc后占用大小（新生代总容量）
[ParOldGen: 10378K->15906K(95744K)] # 老年代代gc前占用大小 -> 老年代gc后占用大小（老年代总容量）
16990K->15906K(429568K), # 堆空间gc前占用大小 -> 堆空间gc后占用大小（堆空间总容量）
[Metaspace: 34026K->34026K(1079296K)], # 元空间gc前占用大小 -> 元空间gc后占用大小（元空间总容量）
0.1300535 secs #gc总耗时
]
[
Times:
user=0.05 #用户态耗费时间
sys=0.02, #内核态耗费时间
real=0.00 secs #整个过程实际耗费时间
]
# user+sys是CPU时间，每个CPU core单独计算，所以这个时间可能会是real的好几倍。
3. 生产环境死锁定位
3.1 来一段死锁代码
package com.kawa.xuduocloud.zuul; import org.springframework.http.HttpStatus; import org.springframework.http.ResponseEntity; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; /** * @program: xuduocloud * @author: Brian Huang * @create: 2019-12-07 15 **/ @RestController public class JvmController { @GetMapping("/deadLock") public ResponseEntitydeadLock(){ Object lockA = new Object(); Object lockB = new Object(); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { String name = Thread.currentThread().getName(); synchronized (lockA) { System.out.println(name + " got lockA, want LockB"); try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lockB) { System.out.println(name + " got lockB"); System.out.println(name + ": say Hello!"); } } } }, "thread-lock-A").start(); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { String name = Thread.currentThread().getName(); synchronized (lockB) { System.out.println(name + " got lockB, want LockA"); try { Thread.sleep(100); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } synchronized (lockA) { System.out.println(name + " got lockA"); System.out.println(name + ": say Hello!"); } } } }, "thread-lock-B").start(); return new ResponseEntity<>("deadLock", HttpStatus.OK); } }
3.2 jps 查看所有的Java进程及其pid
我这边启动是XuduocloudZuulApplication这个项目
3.3 然后通过jstack > 导出jstack信息
$ jstack 18640 > C:\\Users\\LiangHuang\\Desktop\\lock.txt
打开lock.txt文件，搜索关键字“deadlock”,可以很清晰的看到锁与等待锁的信息
Found one Java-level deadlock: ============================= "thread-lock-B": waiting to lock monitor 0x000000001e9975b8 (object 0x00000000e8cc87d8, a java.lang.Object), which is held by "thread-lock-A" "thread-lock-A": waiting to lock monitor 0x0000000017e26338 (object 0x00000000e8cc87c8, a java.lang.Object), which is held by "thread-lock-B" Java stack information for the threads listed above: =================================================== "thread-lock-B": at com.kawa.xuduocloud.zuul.JvmController$2.run(JvmController.java:55) - waiting to lock <0x00000000e8cc87d8> (a java.lang.Object) - locked <0x00000000e8cc87c8> (a java.lang.Object) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) "thread-lock-A": at com.kawa.xuduocloud.zuul.JvmController$1.run(JvmController.java:34) - waiting to lock <0x00000000e8cc87c8> (a java.lang.Object) - locked <0x00000000e8cc87d8> (a java.lang.Object) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Found 1 deadlock.
其实定位线上死锁比较简单两个指令就可以可了 ==> jps+ jstack
4. 生产环境CPU100%定位
4.1 来一个cpu100%代码
4.2 通过top指令找到cpu占用率高的程序 top
可以看到pid为7977java进程占用最高
4.3 通过ps指令查找最展cpu的子线程 ps -mp pid -o THREAD,tid,time
可以看到tid为8072的子线程占用率最高
4.4 通过jstack导出日志 分析日志 jstack pid >a.txt
查找方式最将刚才tid从十进制转为16进制 8072 => 1f88
在日志文件搜索关键字 ‘1f88’ 查找nid包含这个就是对应cpu100%的日志信息 ， 如下
生产环境cpu飙高三个指令就可以了 => top + ps + jstack
5.生产环境堆内存溢出定位
环境配置 -verbose:gc -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:C:\Users\LiangHuang\Desktop\up\gc.log -XX:-UseGCLogFileRotation -XX:GCLogFileSize=5M -XX:HeapDumpPath=C:\Users\LiangHuang\Desktop\heapdump.dump -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
可以在oom时候生产快照，方便我们使用工具分析
5.1 内存溢出的定位
5.1.1 上代码 内存溢出
5.1.2 jps查看程序pid
5.1.3 jstat 查看jvm内存使用情况 jstat -gctuil pid
5.1.4 oracle jdk 工具 jvisualvm.exe 分析快照
jvisualvm.exe导入dump文件
可以看到异常的线程，打开Show Threads 详细信息，搜索关键字“http-nio-82-exec-1”
5.2 内存泄漏的定位
5.2.1 上代码内存泄漏
5.2.2 jps 查看程序pid
5.2.3 jstat查看内存情况 jstat -gcutil pid
可以看到eden区和老年代 没有被回收，内存泄漏的导致不能被回收
5.2.4 oracle jdk 工具 jvisualvm.exe 分析快照
jvisualvm.exe导入dump文件
6.总结JVM
6.1. jvm常用的调优参数
-Xmx 堆内存最大值 -Xmx2g -Xms 堆内存最小值 -Xms2g -Xmn 新生代大小 默认时堆的1/3 -xss 线程栈空间大小 -Xss256k
6.2. jvm运行时数据区域由哪几个部分组成，各自作用
线程共享 堆： new出来的对象放在堆中，对象可能会栈上分配（内存逃逸分析） 元空间/方法区：class对象,常量，静态变量，运行时常量池 内存独占 栈：栈内部由栈帧组成，先进后出，栈帧（局部变量表，操作数栈，动态链接，返回地址） PC寄存器（程序计数器）：指向当前线程执行到多少行代码 本地方法栈: native修饰的方法
6.3. gc算法有哪些，gc收集器有哪些
gc算法== 分代算法 复制算法 标记清除 标记压缩 引用计数 可达性分析法 gc收集器== young区 (Serial,ParNew,Parallel Scavenge) old区（SerialOld,ParallelOld,CMS） G1
6.4. GC Roots的对象有哪些
局部变量 静态变量 本地方法栈 静态常量 static final
6.5. 垃圾收集器各自优缺点
Serial：单线程收集 非单核服务器 stw比较长 Parnew: 多线程收集 多核线程比较快 PS: 可控吞吐量 （用户线程执行时间）/（用户线程执行时间+gc执行时间） CMS: 初始标记（标记和gc roots相关的对象 有swt）， 并发标记（标记被初始标记的对象关联的对象 和用户线程一起执行）， 重新标记（新生代可达引用到老年代的对象，刚进入老年代的对象 stw）， 并发清除 (和用户线程一起执行，清除老年代没有被标记的对象)
6.6. full gc，minor gc,major gc,stw
minor gc新生代gc major gc老年代gc full gc= minor gc + major gc stw： stop the word 停止其他所有的用户线程
6.7. jvm中一次完整的gc流程 ygc => fgc ,对象如何晋升到老年代
正常流程=== 经过15次ygc（复制算法）晋升到老年代 大对象直接进入到老年代 非正常===
动态年龄 （s区 50%以上对象年龄 > s区平均年龄则进阶老年代，如果老年代空间不足则发生full gc） 空间担保 （s0或s1放不下这些对象，会进行于此空间担保（老年代剩余空间大于历代s区进阶的平均值则担保成功））如果担保 失败则发生full gc 元空间/方法区不足也会发生full gc，但不会被垃圾收集器回收
6.8. 内存泄漏判断
对象不能被gc回收就会导致内存泄漏
jstack 发生gull gc后，新生代和老年代的占用情况,如果占用的空间没有降低则可以判断放生内存泄漏
如果fgc放生频率远远高于ygc则发生了内存泄漏
6.9. 内存溢出判断
后台没写分页，大数据量，内存溢出报错后，对象会被回收，整个服务任然可用
内存泄漏导致的内存溢出，泄漏的对象不会被回收，知道我们的整个堆内存被占满，导致整个服务不可用
打印dump文件，分析快照，查找大对象
6.10. java中的引用类型有哪些
强引用：Object o = new Objetc(); gc不会回收强引用对象 软引用：SoftReference 对内存占满时就会这里面的对象（这个一般用来做缓存） 弱引用：WearkReference 只能存在下一次gc之前 （minor gc，major gc发生就会被回收） 虚引用：Object o = new Object(); o = null; 提醒gc来回收这个对象