教你四招完善数据管理，提升优质客户服务

内容摘要

1数据管理越来越成为企业发展战略的核心武器

2数据管理有助于提升客户服务水平

如今，大家都知道可以利用数据采集来完善客户体验。事实上，每年约有百分之八十八的品牌在以数据驱动的营销模式上增加投入，他们听说这样做会赚到不少好处，因此跃跃欲试。

然而大多数企业目前还是处于一种分析数据的阶段，并尝试将其转化为可操作的实际应用策略。管理数据是企业面临的最大问题之一，学习如何更好地管理数据可以彻底改变客户体验。

如果你正打算充分利用你的数据，那么先不要把目光移向IT部门。数据的原始形式包括数字和公式，这很容易收集；而需要花费你大量时间去做的是解析这些数据，这个归市场负责。

数据管理组织Triniti在白皮书中说：“但凡是有远见的企业，都会意识到管理主数据是业务部门的问题，而不是IT部门的问题”，“通过运用精益营销理念掌握数据的概念，可以找出并消除信息供应链中许多不必要的流程。”

在当今时代，更好的客户体验依赖于更好的数据管理。

这里有几点建议可以帮助你完善数据管理：

1. 找出客户流失的原因

根据数据显示，由于客户体验差，大约78%的客户最终放弃了购买。而且，每出现一次劣质的客户体验，需要将近12次优质的客户体验才能重新赢回客户。

这个数据对找出客户不满意的原因和再次赢得客户是非常非常重要的。因此你需要收集这些数据，以便制定出留住客户和恢复客户的策略。

2. 收集第一手信息来填补空白

你永远不可能从数据中获得完美的信息，因为有太多的变量会导致信息不准确。但这些数据很有用，因为你可以通过客户对产品及其体验的真实采访来最大限度地发挥其对广告宣传方面的影响。

“采访中，你的目的是将不同的客户分组”，一篇来自The Next Web的文章这样写道，“通过查看第三方分析工具中的使用情况和行为数据，你可以识别特定的客户组并分析最常用的产品功能。如果目标是改善产品，则需要来自不同类别的信息。或者说，如果目的是专门优化某个功能，则可以对客户类别进行再分类。”

随着时间的推移，这一过程将会提供更加准确和适用的数据，从而维护客户利益。

3. 使用管理平台跟踪和监控数据

你的团队成员都是人，活生生的人，所以有时候不理解、弄丢或者解析错一些数据很正常。为避免这种失误，你可以使用一个数据管理平台来收集、汇总和导出数据。

运用这样一个平台可以有效收集大家的想法，领导层的意见，配置应用程序，重新定位广告宣传，寻找潜在客户并发掘新客户，优化网站以及获得更好的投资回报率。

观察不同的数据管理平台，选择一个适合你的、能够将广告宣传最大化的并且充分利用数据的数据管理平台。

Udesk Insight

Udesk Insight是基于客服行业中的数据分析平台，精准、敏捷的洞察和传达数据信息，在和数据的交互中洞察业务问题、提供决策依据。

Udesk Insight作为国内首创的客户服务系统与商业智能BI相结合的产品，具备强大的数据搜集、整合、清洗、建模与分析功能。其依托于Udesk强大的客服与数据体系，所以无需进行SDK接入与数据接入操作，降低了客户使用平台的难度，同时节省了大量数据接入的时间，大大的提高客户效率。

4. 相比方法，要更注重数据

你可能会很容易被收集数据的方法和数量搞晕，但其实数据的质量才是你要关注的重点。你的时间应该花在创造一个更加强大的知识库上面。

一篇来自CIO的文章这样写道：“你要了解信息并清楚不是所有的信息都是匹配的”，“很多企业不清楚信息的来源渠道、数据的重要性，甚至不了解哪些是个人的哪些是企业的。你需要把信息分类并发现它的相对值，这样做会确保重要信息的安全性也便于管理。”

跟以往相比，客户服务跟数据管理的关系越来越密切，说不定你的竞争对手们已经开始使用数据收集了。通过数据满足客户需求是当前保持竞争力的最佳战略选择。

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