高德运维基于阿里云的最佳实践

云计算带来的变革不言而喻，作为一种新型的IT交付模式，切实为企业节省IT成本、加快IT与企业业务结合效率、提升创新能力、加强管理水平以及增强系统本身的可靠性等方面提供巨大支持，是企业实现新发展的重要途径，它已然成为全球IT产业的主流声音。

为此，CSDN记者日前采访了国内最早一批提供地图API互联网服务商高德的高级运维专家曾伟，从运维的角度分享了高德上云的背后故事和带来的好处、云上架构、运维核心价值的变化等，最终实现了应用服务可用性上升到99.99%，同比提升了5倍，以及运维人员从原先的45人降到16人。他也表示，企业应当及时抓住云计算技术带来的新机遇，针对自身不足，实施相应的技术和业务变革，拥抱云计算，充分发挥云计算技术在企业管理中的作用，从而增强企业的竞争能力。

高德的IT化信息化之路

高德于2002年成立，这十几年的发展使得高德产品从简单的车载导航产品应用至整个互联网，目前提供的产品或服务主要有基础服务：定位、搜索、线路规划、导航、步行、公交；O2O：酒店、美食、景点等；车联网：AMAP AUTO车机版本、无人驾驶；高德大数据：实时路况，躲避拥堵等。

但是如今强大的产品或服务也经历了一个漫长的IT信息化成长过程，从运维角度的来说有以下几个阶段：

没有运维团队的浑沌阶段。2002 - 2007年是初级的IT阶段，数据生产的服务器由IT部门负责，IDC的服务器是研发人员负责，主要用于地图数据的生产，线上的地图只有一小部分；

开始建立运维团队，专业化运作。2007 - 2014年IT信息化主要分为IT和运维，IT则负责办公网的产品业务，包括办公电脑、打印机、办公流程的软件；而运维全面负责公司IDC机房、服务器、业务，运维整体还处于人肉时代，运维服务效率较低；

2014年7月 - 至今，云上的高德实现自动化运维。此阶段高德开始上云，运维逐步迈向自动化的时代，运维人员的故障处理能力、性能等进一步提升等。

高德的数据采集、加工、整合过程

从最初的数据采集、合成、地理等变化到今天的车辆定位系统，高德的数据加工与整合主要分为这几个阶段：

初级阶段：采集车安装摄像头和GPS、实景采集、邮寄视频光盘等原始的方式；而内部作业员再通过看录像、轨迹进行数据分析和数据制作，从而实现3个月一次的数据更新。在这一阶段是全手工模式，互联网化较低；

系统阶段：采集车开始使用采集系统软件，再在晚上通过网络回传，脱离光盘作业的形式；之后，通过完善的编辑工具、检查工具，实现了高的质量控制和快的流水线速度，从而进入到数据加工厂阶段；

平台化阶段：上线高精采集车采集全景、分米级高精轨迹，以及众包的形式进行社会化采集；内业工作平台化，数据流转任务流转平台化，而且全流程有监控，最终进入到流水线生产阶段；

自动化阶段：未来的采集将全面转向众包化，实现自动回传，而内业的自动化水平高度提升，通过影像识别、大数据分析、自动数据融合等技术提升自动化生产的水平，这也是高德当下努力的方向。

目前，高德主要有地图、导航两个App产品，以及PC地图，同时还开放了API服务，方便移动开发者更好地为用户提供高质量基于位置的服务。

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