matplotlib修改坐标轴刻度值，刻度个数

Matplotlib 中的 ticker 模块用于支持坐标轴刻度的修改，调用下列命令可以初步查看主副坐标轴刻度的数值定位方式（locator）与具体格式（formatter）等。

详情:http://matplotlib.org/api/axis_api.html

ax.xaxis.get_major_ticks()
ax.xaxis.get_minor_ticks() ax.xaxis.get_major_locator() ax.xaxis.get_minor_locator() ax.xaxis.get_major_formatter() ax.xaxis.get_minor_formatter()

设置主副刻度对象属性

# encoding:utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
import numpy as np

def test():
 ax = plt.subplot(111) # 注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置
 t = np.arange(0.0, 100.0, 1)
 s = np.sin(0.1 * np.pi * t) * np.exp(-t * 0.01)
 plt.plot(t, s, '--r*')
 # 修改主刻度
 xmajorLocator = MultipleLocator(20) # 将x主刻度标签设置为20的倍数
 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%5.1f') # 设置x轴标签文本的格式
 ymajorLocator = MultipleLocator(0.5) # 将y轴主刻度标签设置为0.5的倍数
 ymajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f') # 设置y轴标签文本的格式
 # 设置主刻度标签的位置,标签文本的格式
 ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator)
 ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter)
 ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator)
 ax.yaxis.set_major_formatter(ymajorFormatter)
 # 修改次刻度
 xminorLocator = MultipleLocator(5) # 将x轴次刻度标签设置为5的倍数
 yminorLocator = MultipleLocator(0.1) # 将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数
 # 设置次刻度标签的位置,没有标签文本格式
 ax.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator)
 ax.yaxis.set_minor_locator(yminorLocator)
 # 打开网格
 ax.xaxis.grid(True, which='major') # x坐标轴的网格使用主刻度
 ax.yaxis.grid(True, which='minor') # y坐标轴的网格使用次刻度
 # 删除坐标轴的刻度显示
 # ax.yaxis.set_major_locator(plt.NullLocator())
 # ax.xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter())
 plt.savefig("D:\脚本项目\工具\服务器监控\est.png")
 plt.show()
 
test()